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Un nuovo metodo combina l'apprendimento self-supervisionato e l'apprendimento attivo per un riconoscimento delle attività più efficiente.

Questo metodo usa dati audio e visivi per riassumere i video in modo efficace.

Un modello che unisce immagini e testo per avere conversazioni migliori.

Scopri come il raffreddamento randomizzato rafforza il machine learning contro gli attacchi avversari.

Uno sguardo a come il precondizionamento del gradiente migliora l'efficienza dell'addestramento del modello.

Esplora come i LLM possano strutturare le informazioni sulla sostenibilità in Grafi di Conoscenza.

Un nuovo approccio migliora il KNN per una migliore classificazione dei dati.

Un nuovo metodo aiuta i modelli a imparare da un solo esempio di dati.

L'apprendimento auto-supervisionato dell'IA migliora il rilevamento della retinopatia diabetica con meno immagini etichettate.

Combinare tecniche per migliorare la stima dello stato negli impianti di cattura del carbonio.

Un nuovo metodo migliora la qualità della traduzione generando esempi di addestramento extra.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione degli iperparametri attraverso approcci multi-obiettivo.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni e le spiegazioni attraverso interazioni geometriche tra utenti e oggetti.

Un nuovo metodo migliora le GNN, affrontando il problema dell'oversmoothing e aumentando le performance.

Un nuovo metodo migliora la rappresentazione dei dati topologici per il machine learning.

Varta aiuta a migliorare la generazione di titoli per le lingue indiche con 41 milioni di articoli.

Uno sguardo critico all'affidabilità del metric ROAR nell'importanza delle feature.

Nuove tecniche aiutano a ampliare l'accesso ai servizi finanziari per le comunità sottoservite.

Uno studio rivela che i modelli encoder-decoder superano i metodi tradizionali nei compiti di classificazione delle etichette.

Scopri come il Thompson Sampling migliora le scelte in ambienti incerti.

Uno sguardo ai modelli generativi e al loro ruolo trasformativo nella generazione di dati.

Un nuovo modo per migliorare la coerenza nella categorizzazione dei prodotti online.

DCR migliora l'interpretabilità dell'AI mantenendo alta l'accuratezza.

VCSum offre un dataset completo per un’efficace sintesi delle riunioni in cinese.

Un nuovo metodo migliora la capacità dell'IA di pianificare azioni con requisiti specifici.

Un nuovo metodo mira a bilanciare le raccomandazioni in base alle preferenze degli utenti.

Migliorare le stime attraverso l'assimilazione dei dati variazionali con il metodo di Gauss-Newton.

Un nuovo metodo analizza i tassi di COVID-19 e le risposte in Inghilterra nel tempo.

Scopri come BPI migliora l'imputazione per i dataset con valori mancanti.

Nuova base di conoscenza migliora il ragionamento analogico nei modelli linguistici.

Uno strumento software semplifica la raccolta di dati delle classifiche da articoli di ricerca sull'IA.

Analizzando come i LLM prevedono efficacemente le valutazioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento delle azioni concentrandosi su tempistica e movimento.

Un nuovo metodo unisce l'apprendimento attivo e quello continuo per un addestramento dei modelli più efficiente.

Un approccio nuovo combina caratteristiche visive e conoscenze esterne per migliorare le risposte alle domande.

Nuovo metodo migliora l'estrazione delle interazioni batteriche dalla letteratura scientifica.

XTab migliora il machine learning per vari dataset tabulari, aumentando la flessibilità del modello.

Questo articolo parla di come migliorare i processi gaussiani usando reti neurali e caratteristiche indotte sferiche.

Esaminando come i modelli di deep learning possano dare risultati inaspettati da piccoli cambiamenti negli input.

Decker unisce fonti di conoscenza per migliorare la verifica del buon senso.