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Nuove intuizioni sulle prestazioni e la convergenza delle Reti Neurali Grafiche.

Questo articolo presenta un modello che valuta la verità delle affermazioni di senso comune.

Questo articolo parla di come migliorare i modelli visione-linguaggio per abbinare meglio oggetti e attributi.

Nuovo dataset migliora l'analisi di testo e immagini sulle pagine web.

Esplorare come i dati guidano la nostra comprensione dei sistemi complessi tramite modelli avanzati.

T-SciQ migliora l'accuratezza dei piccoli modelli nelle domande di scienza usando dati di insegnamento avanzati.

Un nuovo approccio aiuta a prevedere e controllare in modo efficace le infezioni associate all'assistenza sanitaria.

Un nuovo metodo migliora l'ottimizzazione in spazi ad alta dimensione per vari settori.

Nuovi approcci per migliorare le prestazioni dei modelli su classi rare nel riconoscimento visivo.

Scopri il ruolo della quantificazione dell'incertezza nei modelli di machine learning.

Questo studio affronta come i PLM possano adattarsi ai cambiamenti degli ambienti di programmazione.

Un nuovo approccio che usa dati storici migliora le previsioni della temperatura superficiale del mare.

Esplorare come l'apprendimento attivo continuo migliora l'adattabilità delle macchine e la retention della conoscenza.

QXGBoost combina la regressione quantile con l'apprendimento automatico per avere migliori intuizioni sull'incertezza.

EDGE offre un modo più efficiente per generare grafici complessi.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle malattie cardiovascolari usando dati Raman e la storia clinica.

Usando tecniche moderne per analizzare e prevedere le masse nucleari con precisione.

Scopri come l'ottimizzazione robusta adattiva migliora l'accuratezza e la stabilità delle previsioni delle serie temporali.

Esplora come i tensori migliorano l'analisi e l'elaborazione dei dati in vari campi.

Questo studio mette in evidenza come la tokenizzazione delle sottoparole migliora la qualità e l'efficienza nella generazione musicale.

Un nuovo modello migliora la traduzione senza fare affidamento su etichette di dominio.

I modelli di intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui il testo legale viene categorizzato e analizzato.

Uno sguardo a come il BART generalizzato migliora i metodi di analisi dei dati.

Un metodo per migliorare l'efficienza nella raccolta dei dati nell'apprendimento per rinforzo.

Esplorando metodi moderni per isolare segnali misti nell'audio e nell'elaborazione delle immagini.

Questo articolo esplora come l'embedding delle parole aiuti a identificare le relazioni tra le parole.

RATs-GCN e P3S offrono soluzioni di design CNN efficienti.

Questo articolo esplora come la memorizzazione influisce sull'efficacia di BERT nei compiti di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento di categorie rare nelle immagini.

Scopri i spline simmetrici a bassa grado e le loro applicazioni in vari campi.

Gli autoencoder aiutano gli scienziati a gestire efficacemente problemi inversi su larga scala.

La ricerca sfrutta le informazioni dei social media per analizzare i disastri naturali usando il machine learning.

I modelli di machine learning aiutano a trovare bug nella programmazione concorrente per una maggiore sicurezza del software.

CB-Conformer migliora il riconoscimento vocale per parole biasate con tecniche innovative.

Uno studio combina XGBoost e CBR per migliorare le previsioni dei ritardi dei voli.

Combinando automazione e input di esperti per identificare temi in grandi raccolte di testi.

Questo studio valuta i GAN per migliorare la classificazione delle radiografie del torace tramite l'augmentazione dei dati.

Un nuovo metodo combina l'apprendimento self-supervisionato e l'apprendimento attivo per un riconoscimento delle attività più efficiente.

Questo metodo usa dati audio e visivi per riassumere i video in modo efficace.

Un modello che unisce immagini e testo per avere conversazioni migliori.