Articoli più recenti per Scienza Computazionale

Un nuovo metodo prevede la spaziatura ottimale della maglia per le simulazioni fluidodinamiche, migliorando l'efficienza.

Un nuovo algoritmo migliora il campionamento nella dinamica molecolare usando flussi di normalizzazione e variabili collettive.

Questo studio introduce le reti a tensor-train per migliorare l'accuratezza e l'efficienza delle simulazioni di flusso.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nei problemi di reazione-diffusione con perturbazione singolare.

Questo articolo parla dei codici a quattro qudit per una correzione degli errori efficace nel calcolo quantistico.

Una nuova funzione di perdita, Astral, migliora le prestazioni delle reti neurali informate dalla fisica.

Esaminando il comportamento dei fluidi con un metodo numerico per una comprensione migliore.

La ricerca dimostra che i metodi di condizionamento migliorano la generazione di molecole simili a farmaci.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della propagazione delle onde.

Un nuovo algoritmo migliora la stima degli autostati nei sistemi quantistici.

Un nuovo metodo migliora l'analisi di set di dati complessi usando tecniche avanzate.

Scopri il ruolo dell'apprendimento degli operatori nel migliorare le previsioni basate sui dati in diversi settori.

Esplorando le dinamiche delle stelle di neutroni tramite simulazioni avanzate e osservazioni.

Questi modelli aiutano gli scienziati a generare strutture molecolari 3D complesse per lo sviluppo di farmaci.

Un nuovo approccio migliora la scalabilità del calcolo quantistico con design modulari.

qFit-ligand aiuta a capire meglio le forme dei ligandi e le interazioni tra proteine.

Esplorare nuovi metodi per simulazioni di sistemi quantistici più efficaci.

Scoperte recenti rivelano la presenza e l'importanza della magia quantistica negli esperimenti con il top quark.

SWIRL semplifica i flussi di lavoro scientifici complessi per una migliore efficienza e interoperabilità.

La ricerca migliora le simulazioni dei sistemi binari, aumentando la comprensione delle onde gravitazionali.

Migliorare i metodi quantistici per risolvere l'equazione di Poisson nella dinamica dei fluidi.

Due nuovi metodi per soluzioni efficienti in equazioni e inclusioni usando la riduzione della varianza.

Esplorare l'entropia di intreccio e il suo significato nella meccanica quantistica.

Le ONG usano reti neurali per semplificare la risoluzione di equazioni differenziali parziali complesse in modo efficiente.

Una nuova metrica offre spunti sulla imparabilità dei circuiti quantistici senza bisogno di un addestramento approfondito.

GFN-ROM migliora la riduzione dell'ordine del modello usando reti neurali grafiche per simulazioni efficienti.

I ricercatori migliorano l'identificazione delle glueball utilizzando un algoritmo a due livelli nella QCD su reticolo.

NeuralSCF combina il machine learning con la DFT per un'analisi della struttura elettronica più efficiente.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento per equazioni complesse usando la scalatura variabile.

Nuovi metodi migliorano le previsioni su come le molecole assorbono ed emettono luce.

Nuovi metodi migliorano le previsioni a lungo termine nella scienza dei materiali usando l'apprendimento automatico.

CoOMBE consente agli scienziati di simulare come la luce interagisce con i sistemi atomici.

I datastore più grandi migliorano le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di linguaggio basati sul recupero.

Studiare le fusioni di stelle neutroni rivela intuizioni sulla gravità, l'energia e la formazione di elementi pesanti.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella simulazione dei movimenti delle particelle.

FragLlama adatta modelli linguistici per un design molecolare innovativo e la scoperta di farmaci.

Un nuovo algoritmo migliora le prestazioni del calcolo quantistico ottimizzando più operazioni target contemporaneamente.

Un nuovo modello migliora la generazione di grafi usando tecniche di diffusione avanzate.

Collegare le previsioni teoriche e i dati sperimentali tramite densità spettrali nella teoria quantistica dei campi.

I ricercatori sviluppano metodi per risolvere le equazioni FPL complesse in modo più efficiente.