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Un nuovo modo per capire e prevedere le abitudini di fumo.

Uno studio su come guidare agenti in modo efficace con informazioni limitate.

Ecco l'Introduzione dell'Apprendimento per Imitazione a Kernel Condizionale per una mimetizzazione del comportamento più efficiente.

Uno studio rivela il legame tra norepinefrina, acetilcolina e gestione degli impulsi.

Uno studio sui promemoria testuali e il loro impatto sulla presenza agli appuntamenti nelle cliniche per l'HIV.

Uno studio svela come l'attività neuronale influisca sulle risposte agli stimoli visivi.

La ricerca rivela connessioni neuronali complesse che influenzano i ritmi circadiani nelle mosche della frutta.

Questo articolo esplora come l'ansia influisca sulle scelte riguardo al rischio e alla perdita.

Un nuovo modo di prendere decisioni usando mediatori per risultati migliori.

I progressi nelle registrazioni neurali rivelano complessità nella comprensione dell'attività cerebrale.

Un modello che integra la valutazione e l'apprendimento per rinforzo migliora la valutazione emotiva.

I cambiamenti nella distribuzione influenzano la capacità di replicare i risultati degli studi tra diverse popolazioni.

Un nuovo metodo aiuta a capire come gli esseri viventi interagiscono nel tempo.

Studio su come gli scenari predatore-preda influenzano lo sviluppo del comportamento nei robot.

La ricerca svela come la dopamina influisce sulla memoria e sull'apprendimento nelle mosche della frutta.

Esplorando come i trasgressori influenzano l'unità e la divisione nei social network.

Esaminando le adattamenti autonomi e quelli indotti dalle politiche in risposta alla pandemia.

Questo articolo esplora come i media e il caso influenzano la dinamica delle malattie.

L'acetilcolina è fondamentale per l'apprendimento e la consapevolezza spaziale nel cervello.

Capire come bilanciamo l'energia mentale nelle scelte.

Questo studio mette in evidenza l'importanza della variabilità nei processi cognitivi usando tecniche di modellazione avanzate.

La tyramina-beta-idrossilasi è fondamentale per la produzione di octopamina e il comportamento delle mosche della frutta.

Un nuovo set di dati migliora le interazioni dei chatbot incorporando le emozioni e i dati demografici degli utenti.

Quest'articolo esplora il ruolo dei NMDAR nella funzione cerebrale e nel tracciamento predittivo.

Esplorare come l'identità sociale influenzi le scelte negli agenti AI per il trasporto urbano.

Uno studio su come i gruppi si formano e si comportano usando modelli matematici.

L'IA offre aiuto personalizzato per un cambiamento di comportamento duraturo, supportando il raggiungimento degli obiettivi.

Questo articolo esamina come la causalità influisca sulle scelte e sui risultati nel processo decisionale.

Questo articolo esplora come il cervello anticipa gli eventi attraverso l'attività di base.

InteractOut offre una strategia fresca per aiutare a ridurre l'uso degli smartphone.

Questo studio esamina come i processi di contagio influiscono sui modelli di infezione in diversi modelli di rete.

Questo articolo esamina come la comunicazione plasmi le norme sociali negli agenti autonomi.

Questo studio mostra come l'IA può prevedere le decisioni umane in scenari economici.

Esplorare come la teoria dell'autodeterminazione può migliorare le app e gli strumenti per il cambiamento comportamentale.

RUMBoost unisce modelli di utilità e machine learning per migliorare le previsioni sulle scelte di viaggio.

Lo studio usa sensori per monitorare la solitudine e proporre soluzioni per gli studenti.

Questo articolo parla di design dei meccanismi, razionalità limitata e compatibilità degli incentivi.

Esplorare come l'attrito può migliorare l'esperienza utente nell'IA.

Analizzando come i social media plasmano le opinioni e influenzano le divisioni sociali.

Un nuovo metodo per analizzare i comportamenti degli agenti in sistemi complessi attraverso la visualizzazione.