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I ricercatori scoprono come l'IA imita la visione umana tramite le reti neurali convolutional.

I generi offrono spunti sulla lingua ma possono creare fraintendimenti nella comunicazione.

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I ricercatori confrontano modelli di IA e studenti sulle abilità di risoluzione di problemi combinatori.

Una tecnica innovativa migliora il ragionamento induttivo dell'IA e la generazione di ipotesi diverse.

I ricercatori migliorano la ricostruzione delle immagini dall'attività cerebrale usando metodi innovativi.

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Il nuovo metodo DimPred cambia il nostro modo di giudicare la somiglianza.

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Come l'IA sta imparando a leggere i pensieri e le emozioni umane.

Impara a catturare l'attenzione del pubblico con tecniche di discorso creative e coerenti.

La fMRI a strati svela dettagli intricati dell'attività cerebrale attraverso i suoi vari strati.

Scopri come i nuovi modelli migliorano l'apprendimento delle lingue e le performance.

Scopri come i modelli di intelligenza artificiale fanno fatica con la memoria e gli effetti del dimenticare influenzato dai pregiudizi.

Scopri il ruolo del cervello nelle decisioni e nel controllo degli impulsi.

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Scopri come i nostri cervelli passano dalla concentrazione ai sogni ad occhi aperti nella vita di tutti i giorni.

NeSyCoCo migliora la capacità dell'IA di collegare linguaggio e immagini in modo efficace.

OpenRFT migliora il ragionamento AI grazie a tecniche innovative di fine-tuning.

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BAMS-7 offre un modo veloce per valutare l'attenzione e l'umore.

Scopri come impariamo e miglioriamo le capacità motorie col tempo.

Scopri come il controllo della memoria aiuta a gestire i pensieri indesiderati.

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La memoria collega il pensiero umano e la funzione della macchina, dando forma alle nostre interazioni.

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Un nuovo metodo migliora il ragionamento nei modelli linguistici usando coprocessori intelligenti.

Scopri come i Feedback Contestuali migliorano l'accuratezza e l'adattabilità delle reti neurali.

Uno sguardo al innovativo Progetto Thousand Brains che sta cambiando il modo di far imparare l'IA.

BrainMAP offre un approccio nuovo per studiare come le regioni del cervello interagiscono durante i compiti.

I ricercatori puntano a modelli di intelligenza artificiale che imparano a combinare forme e colori come gli esseri umani.

La ricerca mostra come le scimmie interpretano le posizioni della testa e del corpo.

Esaminando come l'attività cerebrale si sincronizza durante le interazioni sociali.

La ricerca mostra come il cervello anticipa le posizioni delle forme in movimento nonostante i ritardi nel processamento.