Articoli più recenti per Scienza Cognitiva

Le ricerche rivelano come il circuito dorsale elabora la profondità e la consapevolezza spaziale.

La ricerca esplora se le parole possono essere elaborate senza consapevolezza.

Nuovi metodi stanno migliorando il modo in cui analizziamo i dati complessi sull'attività cerebrale.

Uno studio rivela il compromesso tra performance sinaptica ed efficienza energetica.

La memoria episodica è fondamentale per migliorare le prestazioni nei compiti e collegare compiti correlati.

Questo articolo esplora come gli esseri umani e i modelli interpretano le parole legate all'azione.

I ricercatori stanno migliorando i modi per studiare le connessioni cerebrali per migliorare i metodi di trattamento.

Esaminando le capacità di ragionamento dei modelli linguistici adattati all'istruzione.

Una strategia basata su clustering aiuta le macchine a imparare continuamente senza perdere la conoscenza precedente.

Uno sguardo ai gruppi prossimali e al loro ruolo nella matematica.

Esplorare come i grafi cognitivi aiutino a capire la conoscenza spaziale e il processo decisionale nei sistemi.

Uno studio rivela il legame tra i movimenti oculari e l'attenzione visiva nei primati e negli esseri umani.

Esaminare la Winograd Schema Challenge e le sue implicazioni per la comprensione dell'IA.

Questo studio mostra come i suoni familiari aiutino a ricordare parole nuove.

Quest'articolo esamina come i LLM valutano la propria fiducia e prestazione.

Una nuova architettura per migliorare il machine learning nei compiti linguistiche.

Questo studio valuta la capacità dei LLM in compiti di ragionamento argomentativo.

Esaminando il ruolo dei gesti nella comprensione del linguaggio parlato.

Esplorando il ruolo fondamentale dei neuroni eccitatori e inibitori nella salute del cervello.

Un metodo che imita l'apprendimento umano per una migliore adattabilità delle macchine.

Questo studio esamina le somiglianze linguistiche attraverso la colexificazione e i modelli sonori.

Nuovi metodi migliorano la ricostruzione delle immagini dall'attività cerebrale usando l'attenzione predittiva.

La ricerca si concentra sulla capacità delle reti neurali di adattarsi e riconoscere concetti sotto incertezza.

Un dataset testa i modelli di linguaggio su compiti di linguaggio autoreferenziale.

Uno studio rivela nuove informazioni sui recettori NMDA e il loro ruolo nella percezione visiva.

Esplorando il legame tra l'apprendimento delle lingue e l'educazione alla programmazione.

La ricerca mostra che GPT-2 fa fatica con le lingue che sfidano i modelli umani.

Valutare i modelli linguistici sulla loro capacità di afferrare il contesto nella comunicazione.

Come la lingua influisce sulla nostra capacità di elaborare i suoni e prevedere i modelli uditivi.

Esplorare come il suono può migliorare la comprensione dei dati e l'accessibilità.

Uno sguardo alla visione della logica Belnap-Dunn su conoscenza e ignoranza.

Uno studio mostra come le aree del cervello siano collegate a sfide sociali ed ecologiche nei primati.

Esaminare lo sviluppo del linguaggio e l'organizzazione cerebrale nei bambini.

Uno studio sui MLLM e il loro rendimento nei compiti di ragionamento non verbale.

I ricercatori migliorano i metodi di studio della memoria usando la distribuzione di Dirichlet annidata.

Esplorare come le reti neurali possano imitare le abilità di riconoscimento delle forme umane.

Un nuovo approccio combina idee classiche con la fisica quantistica per capire meglio i concetti.

Uno sguardo su come i neuroni si sviluppano, cambiano e influenzano le funzioni cognitive dall'infanzia alla vecchiaia.

I confini degli eventi plasmano le nostre esperienze e memorie, segnando cambiamenti nella percezione.

Questo studio esamina come i modelli linguistici rispecchiano i pregiudizi dei bambini nella risoluzione dei problemi matematici.