Articoli più recenti per Scienza Cognitiva

Esamina come l'attività cerebrale a riposo influisca sui pensieri e sui comportamenti.

Indagare come la simmetria modella l'apprendimento negli agenti attraverso l'inferenza attiva.

Uno sguardo approfondito sull'importanza delle misurazioni individuali negli studi di fMRI.

Indagare su come l'apprendimento consuma energia e strategie per migliorare l'efficienza.

La ricerca mostra come le RNN capiscono il discorso in modo simile agli esseri umani.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nell'analisi dell'attività cerebrale.

Uno studio rivela come i neuroni V4 rispondono a diversi tipi di immagini.

Questo modello migliora le previsioni dei movimenti oculari e potenzia l'analisi della comprensione della lettura.

Questo studio valuta le capacità di ragionamento spaziale dei modelli linguistici attraverso il dialogo.

Uno studio su come le spiegazioni migliorano la comprensione delle differenze di etichetta nel processamento del linguaggio naturale.

Esaminando il legame tra il movimento in bicicletta e l'elaborazione delle forme visive.

I ricercatori studiano come il neurofeedback influisce sulla memoria di lavoro nei monkey.

Questo documento esplora modelli matematici della funzione cerebrale e delle reti neurali.

La ricerca mette in luce il legame tra la struttura del cervello e i problemi cognitivi nei pazienti con Parkinson.

Il tracciamento oculare offre un modo più stabile per misurare l'attenzione rispetto ai metodi tradizionali.

Uno studio rivela come il SMA del cervello supporti l'apprendimento delle abilità motorie.

Uno sguardo ai meccanismi dietro la memorizzazione e il recupero delle informazioni nei modelli linguistici.

Uno studio rivela le differenze chiave nell'evoluzione del cervello tra umani e scimmie.

Questo articolo esplora come i LLM interpretano il linguaggio in vari contesti.

Introducendo un nuovo approccio al ragionamento visivo delle macchine con compiti basati sulle trasformazioni.

Esplorare come le tecniche di sintesi permettano agli agenti generativi di imitare le interazioni umane.

Uno studio analizza i modelli decisionali nell'IA e i loro legami con il linguaggio.

Esplorando come il Ragionamento Continuo migliora l'adattabilità dell'intelligenza artificiale in compiti complessi.

Presentiamo NGT, un metodo che unisce i transformer con intuizioni biologiche per una comprensione del linguaggio migliore.

Presentiamo un modello che imita come il cervello impara dai dati sensoriali.

Le macchine imparano concetti attraverso interazioni umane in tempo reale per migliorare il riconoscimento degli oggetti.

Questo studio esamina come le esperienze fisiche influenzano l'interpretazione dei modelli linguistici.

Questo studio esamina quanto bene i modelli linguistici comprendono credenze e intenzioni.

La ricerca mostra come i topi che si muovono liberamente interagiscono con i compiti di memoria tattile.

Questo articolo esplora come i movimenti degli occhi possano rivelare gli stati mentali sul lavoro.

Esplora come il battito d'attenzione influisce sul nostro focus e percezione.

Uno studio mostra come il contesto influisce sulla capacità dell'IA di generalizzare dagli esempi.

Esplorare come la memoria episodica e quella di lavoro influenzano l'apprendimento e la previsione.

La decisione dei pesci zebra è influenzata dall'attività cerebrale e da fattori interni.

Un nuovo metodo potenzia il ragionamento dei modelli linguistici e gestisce bene i distrattori.

Questo articolo esplora come i LLM gestiscono la conoscenza negativa e le sfide collegate.

Esaminando come i modelli linguistici perdono conoscenza durante l'addestramento continuo.

Quest'articolo analizza la memoria di lavoro di ChatGPT e le sue implicazioni per lo sviluppo dell'IA.

La ricerca fa luce su come il cervello elabora le informazioni attraverso modelli di codifica neurale.

La ricerca punta a migliorare le abilità matematiche dei modelli linguistici senza perdere la comprensione del linguaggio.