Una guida ai metodi e alle applicazioni del clustering dei dati categorici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Una guida ai metodi e alle applicazioni del clustering dei dati categorici.
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Esaminare come gli scioperi influiscono sul flusso di pazienti nei reparti di emergenza del NHS.
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Scopri come il framework PIB migliora l'analisi video per una gestione più intelligente.
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Visualizzazione dei dati sanitari: superare le sfide per migliorare la cura dei pazienti.
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Nuovi metodi migliorano il modo in cui i robot apprendono e si adattano ai compiti.
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Presentiamo McCaD: Un nuovo approccio per la sintesi di immagini MRI di alta qualità.
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Lo studio migliora l'interpretazione delle radiografie toraciche per rilevare cuori ingrossati.
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L'EVT mostra benefici per i pazienti colpiti da ictus oltre la finestra di trattamento di 24 ore.
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Questo studio analizza il trattamento delle malformazioni ano-rettali nei bambini presso l'ospedale Mnazi Mmoja.
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Presentiamo un metodo per identificare i valori anomali nei dataset categorici.
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Un nuovo approccio migliora la diagnosi delle condizioni della pelle su diverse tonalità di pelle.
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Scopri le infezioni da lievito, le loro cause, sintomi e opzioni di trattamento.
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Esaminare la necessità di una rappresentanza diversificata nella ricerca LLM in sanità.
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Uno sguardo ai pericoli che affrontano i lavoratori della salute durante le crisi.
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Uno sguardo a come troviamo relazioni di causa ed effetto nei dati.
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Loon Lens punta ad automatizzare il processo di screening dei Titoli e Abstract nelle revisioni sistematiche.
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Esplorando umani digitali e interfacce tattili per interazioni immersive.
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Una panoramica dell'assicurazione vita supportata da lapse e le sue implicazioni per i consumatori e le compagnie assicurative.
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La ricerca svela fattori genetici legati ai difetti cardiaci congeniti nella sindrome di Down.
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Un nuovo benchmark valuta i pregiudizi nei modelli linguistici usati per le diagnosi mediche.
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Uno studio mostra che dosi più alte di corticosteroidi non offrono vantaggi per i pazienti COVID-19 che hanno bisogno di ventilazione.
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Lo studio mette in evidenza il legame tra stress e variabilità della frequenza cardiaca nelle infermiere di terapia intensiva.
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I tassi di cancro alla prostata stanno aumentando a Taiwan, evidenziando la necessità di una diagnosi precoce.
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Un approccio organizzato per gestire la pianificazione degli interventi chirurgici e le emergenze nella cura pediatrica.
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SwipeRx usa l'IA per raccomandazioni personalizzate in farmacia e per migliorare la cura dei pazienti.
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Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.
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Uno studio sviluppa un modello per migliorare lo screening del cancro colo-rettale usando fattori di rischio.
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Sottolineando l'importanza della diagnosi e del trattamento precoce delle deformità auricolari nei neonati.
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La ricerca migliora la previsione dei comportamenti pericolosi nei bambini con Disturbo dello Spettro Autistico.
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Esplorare i vantaggi del coaching in tempo reale nei sistemi di ultrasuoni robotici.
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Un nuovo modello unisce i processi di diffusione e i transformer per un'analisi delle serie temporali più efficace.
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JG2 si basa su JG1, offrendo una visione più chiara della genetica giapponese.
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Uno studio sul comportamento dei fluidi nei canali e le sue implicazioni.
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Introducendo un metodo efficiente per creare bande di confidenza più accurate nelle simulazioni.
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TransDAE migliora la segmentazione delle immagini mediche, rendendo più facile la diagnosi e la pianificazione del trattamento delle malattie.
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Un modello di deep learning migliora la valutazione del tremore per il morbo di Parkinson.
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I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.
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Questo studio esamina la creazione di radiografie toraciche realistiche tramite tecniche avanzate di apprendimento automatico.
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I ricercatori raccolgono dati per supportare i pazienti immunocompromessi durante la pandemia di COVID-19.
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Questo studio sviluppa un modello affidabile per prevedere la mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca nelle terapie intensive.
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