Un nuovo modo di pianificare il movimento dei robot che gestisce bene l'incertezza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo modo di pianificare il movimento dei robot che gestisce bene l'incertezza.
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I robot migliorano le loro abilità per operare sulla difficile superficie della Luna.
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Esplorare l'integrazione di reti neurali e ragionamento simbolico nell'IA.
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I robot collaborano per costruire in modo efficiente in ambienti complessi.
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Un nuovo metodo aiuta i robot a risolvere meglio le sfide di disposizione.
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Il dataset NTU4DRadLM migliora la ricerca SLAM integrando sensori chiave per ambienti complessi.
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Un nuovo metodo che combina la stima della profondità monoculare e binoculari per una maggiore precisione.
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Un metodo per garantire un consenso affidabile tra gli agenti nonostante comportamenti malevoli.
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Un nuovo modello aiuta i robot a imparare le relazioni tra gli oggetti e a prevedere le azioni.
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Nuovi framework migliorano le prestazioni dei droni usando metodi di apprendimento e controllo adattivo.
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Questo studio mostra come il flusso d'aria influisce sull'efficienza dei quadricotteri durante il volo stazionario.
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Nuovo approccio ai processi decisionali di Markov robusti migliora la presa di decisioni in situazioni di incertezza.
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La ricerca si concentra sul migliorare la comunicazione tra umani e sciami di robot.
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Un nuovo metodo riduce il bias della scena per un riconoscimento dell'azione nei video migliore.
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I robot possono lavorare insieme senza un leader, imitando l'efficienza della natura.
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MILA migliora il riconoscimento degli oggetti in vari settori usando un approccio memoria.
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Un metodo migliora la comprensione dei riferimenti agli oggetti usando prospettive e gesti.
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Un nuovo approccio migliora le manovre AAV negli spazi ristretti degli frutteti.
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Uno sguardo a un design meccanico unico per movimenti complessi.
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Questa ricerca presenta un sistema per addestrare robot in modo efficiente su vari compiti.
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Questo articolo esamina l'importanza della riproducibilità negli studi sull'interazione tra bambini e robot.
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Un nuovo approccio combina simulazione e dati offline per testare meglio i robot.
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Un nuovo metodo migliora la segmentazione 3D delle istanze eliminando la dipendenza dall'attenzione delle maschere.
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I ricercatori stanno migliorando i materiali con tecniche di regolarizzazione meccanica.
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GORL migliora l'RL offline sfruttando i dati degli esperti per prendere decisioni migliori.
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Una panoramica sui Kaleidocicli e il loro significato matematico.
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Gli agenti linguistici uniscono l'IA e il processo decisionale per compiti del mondo reale.
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HERON semplifica il design delle ricompense, migliorando l'efficienza e la flessibilità dell'apprendimento per rinforzo.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento dei robot usando meno esempi.
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DETRack offre una soluzione efficiente per il tracciamento visivo con strategie di allenamento avanzate.
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Un'esplorazione di come il materiale e la forma influenzano il comportamento del filo sotto stress.
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Rendere i trasformatori di visione più efficienti per droni e dispositivi mobili per migliorare i compiti visivi.
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Un nuovo metodo basato su gradienti migliora l'accuratezza e la velocità della stima dello stato del robot.
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Questo studio presenta un metodo basato su campi magnetici per una navigazione efficiente dei robot al chiuso.
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Indagare su come i pesci interagiscono con le esche robotiche svela lacune nella mimetizzazione.
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I robot usano metodi bayesiani per raccogliere dati in modo sicuro in ambienti imprevedibili.
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Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine capiscono le interazioni tra gli oggetti.
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AutonomROS integra hardware riconfigurabile per un'operazione efficiente dei veicoli autonomi.
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SLiMe semplifica la segmentazione delle immagini usando solo un esempio annotato.
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ResFields introducono nuovi strati per migliorare i campi neurali per segnali complessi.
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