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Un nuovo metodo migliora le previsioni video, aumentando l'efficienza e la versatilità per diverse applicazioni.

I tunnel del vento con fan-array offrono nuovi modi per studiare il flusso d'aria in modo efficace.

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Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer percepiscono le scene 3D.

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Un metodo innovativo per adattare le pose umane tra dataset con dati minimi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli 3D delle mani a partire da immagini singole utilizzando la modellazione generativa mascherata.

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Scopri come la pianificazione del movimento multi-agente migliora il movimento dei robot in ambienti complessi.

GaussTR ridefinisce il modo in cui le macchine percepiscono gli ambienti tridimensionali con prestazioni e efficienza migliorate.

Un nuovo modello prevede i movimenti delle mani a partire dal linguaggio quotidiano.

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IR-PFT permette ai robot di migliorare il processo decisionale riutilizzando le esperienze passate.

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MoDE aiuta i robot a imparare in modo efficiente con meno potenza di calcolo.

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SLTNet cambia il modo in cui le macchine elaborano i dati delle telecamere a eventi in modo efficiente.

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I robot stanno imparando a rispondere alle domande sul loro ambiente con sicurezza.

Le telecamere a eventi migliorano la cattura dei dati visivi, rendendo più preciso il mapping delle scene e la rilevazione del movimento.

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