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La ricerca mostra che i robot possono spingere vari oggetti in modo preciso ed efficiente.

Scopri come ACROSS collega i vecchi e nuovi sensori tattili.

Presentiamo DynPG, un metodo che migliora l'apprendimento degli agenti in ambienti complessi.

Scopri come i robot collaborano per determinare le loro posizioni in ambienti complessi.

BAMAX aiuta i robot a lavorare insieme in modo efficiente nell'esplorazione dei labirinti.

STEWIE tiene i payloads stabili durante i lanci dei razzi, assicurando il successo della missione.

DG-SLAM aiuta i robot a tracciare e mappare l'ambiente con precisione nel caos.

I robot possono muoversi bene usando indizi visivi invece di mappe complicate.

Scopri come i modelli quantistici possono adattarsi in ambienti in tempo reale.

Esplora come piccole particelle si muovono e interagiscono in gruppi.

Metodo innovativo che combina immagini 2D con profondità per progettare spazi 3D realistici.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine collegano immagini e parole.

Un nuovo metodo per chiarire e visualizzare le immagini del campo sonoro.

Un nuovo sistema migliora il modo in cui le macchine interagiscono con gli oggetti grazie a dati visivi e tattili combinati.

Esplora i principi dei sistemi nonolonomici e il loro ruolo nel movimento.

I robot collaborano per migliorare l'efficienza delle ispezioni condividendo i compiti di localizzazione.

Abbiamo potenziato le capacità di Robotino usando ROS 2 per una navigazione migliore.

La ricerca utilizza i modelli di raccolta delle api per migliorare il posizionamento dei sensori nelle foreste.

Un nuovo framework migliora la velocità e la memoria per i modelli di machine learning sui dispositivi edge.

I robot ottimizzano i loro percorsi per muoversi in sicurezza in ambienti affollati.

SPARS3R trasforma le foto in modelli 3D dettagliati in modo efficace.

I robot con le gambe imparano a collaborare in modo sicuro per compiti di sollevamento pesante.

Un nuovo approccio per migliorare l'apprendimento dei computer dai dati complessi.

Un robot progettato per sostituire in autonomia i sensori usurati per il monitoraggio del mais.

Scopri come i robot stanno migliorando il lavoro di squadra e l'efficienza grazie all'ispirazione biologica.

Rivoluzionare l'addestramento dei robot con un occhio alle istruzioni basate sul linguaggio.

Un'analisi dettagliata del Dataset Oxford Spires per robotica e visione computerizzata.

TESGNN migliora la comprensione delle scene da parte delle macchine attraverso l'elaborazione dei dati temporali e spaziali.

Le telecamere Spike e USP-Gaussian ridefiniscono la cattura rapida di scene e la modellazione 3D.

VeriGraph migliora l'efficienza della pulizia dei robot grazie alla tecnologia avanzata dei grafi di scena.

Uno sguardo a come i BMP migliorano il movimento dei robot per vari compiti.

Presentiamo BEV-ODOM, una soluzione semplice per scalare il drift nell'odometria visiva monoculare.

Gli scienziati studiano come parlano i robot per migliorare le loro abilità di lavoro di squadra.

Scopri come i grafici di arbitrato migliorano la sicurezza e le decisioni delle auto robot.

La ricerca analizza l'efficacia delle immagini generate dall'IA per l'addestramento dei robot.

Uno sguardo a come i TPG potrebbero migliorare la navigazione dei droni rispetto ai metodi tradizionali.

Esplora come gli animali usano il movimento per raccogliere informazioni dai loro ambienti.

Questo articolo esamina come i robot possano lavorare insieme per gestire i compiti in modo efficace.

Scopri come i riassunti video migliorano la supervisione umana dei robot.

Scopri come gli agenti artificiali imparano ad aiutarsi a vicenda e a mostrare empatia.