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Questo articolo parla dello sviluppo di politiche vincenti tra famiglie di MDP.

Sviluppare metodi adattivi per la segmentazione dei dati 3D per identificare nuove classi di oggetti.

Presentiamo un nuovo metodo per una migliore segmentazione delle immagini senza dover etichettare tanto.

Un nuovo metodo che combina l'apprendimento per rinforzo offline e online per migliorare il processo decisionale.

Questo studio analizza come i moderni metodi VPR migliorano la fusione delle submap nei sistemi di SLAM visivo.

DeepClean automatizza l'identificazione e la correzione delle distorsioni nelle immagini.

FETCH migliora l'uso della memoria mantenendo l'accuratezza nei compiti di machine learning.

Combinare la comprensione del linguaggio e la visione migliora le capacità di navigazione dei robot.

Un nuovo metodo automatizza la creazione di dati per i compiti di ancoraggio visivo, migliorando l'efficienza del machine learning.

I ricercatori migliorano l'apprendimento delle forme 3D usando fonti di dati diverse per una migliore comprensione delle macchine.

Le ricerche mostrano come la variabilità migliori i controllori ANN per una performance migliore in ambienti diversi.

Una panoramica dei metodi di suddivisione per risolvere le equazioni differenziali nei sistemi di controllo.

I piani universali semplificano il movimento dei robot in ambienti e situazioni diverse.

I robot adesso possono capire e seguire comandi in linguaggio per afferrare gli oggetti in modo efficace.

I robot migliorano le prestazioni nei compiti capendo come interagire con gli oggetti.

GroupMamba migliora l'efficienza e la precisione dell'elaborazione delle immagini nei compiti di visione artificiale.

Nuovo metodo migliora il modeling 3D da video singoli.

Presentiamo l'Esplorazione Latente Casuale: un modo nuovo per migliorare l'esplorazione degli agenti.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento 3D usando solo annotazioni 2D.

Il compito anticipatorio e la pianificazione del movimento migliorano l'efficienza dei robot nelle attività quotidiane.

Un nuovo modello per capire gli ambienti 3D usando descrizioni testuali.

GPSFormer migliora notevolmente la comprensione delle forme 3D in diverse applicazioni.

I sistemi di memoria migliorano le capacità multitasking e l'efficienza dei robot.

Nuovi metodi basati sul linguaggio migliorano l'apprendimento dei robot per più compiti.

Un metodo per ottimizzare la raccolta dei dati dei pazienti per migliori risultati di salute.

Un nuovo modulo migliora la navigazione dei robot stimando l'incertezza nella segmentazione delle immagini.

Un programma migliora il riconoscimento di oggetti da parte dei robot in ambienti che cambiano.

Questo articolo esplora come i robot percepiscono e interagiscono con il loro ambiente.

Un nuovo modo per prevedere come le persone cercano visivamente gli oggetti.

Nuovi metodi migliorano la capacità dei robot di gestire oggetti sconosciuti.

Esaminando la stabilità delle strutture a mensola nelle applicazioni di robotica morbida.

Un nuovo metodo migliora l'odometria visiva per veicoli sottomarini.

Un nuovo approccio migliora la stima dello stato in mezzo a disturbi nei sistemi di controllo non lineari.

CrowdMAC migliora le previsioni nella previsione della densità della folla nonostante dati incompleti.

Una nuova tecnica migliora la classificazione delle scene usando reti neurali grafiche ibride.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei robot nei calci imparando dalla meccanica umana.

Ti presento ESCAPE, un framework che migliora la precisione e la velocità del riconoscimento della posa 3D umana.

Questo studio modella nuotatori lineari e circolari nella dinamica dei fluidi.

Un sistema che aiuta i robot a capire e seguire le istruzioni verbali per mantenere l'equilibrio.

Nuovi metodi migliorano come più robot esplorano labirinti sconosciuti.