Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

Questo articolo esplora la funzione vitale di DBD-α4 nello sviluppo del sarcoma di Ewing.

Una nuova piattaforma che semplifica l'analisi dei dati di tracciamento cellulare.

Un nuovo approccio svela la dinamica delle chinasi e offre spunti per la progettazione di farmaci.

Uno studio presenta un metodo per identificare le cellule tumorali usando immagini avanzate e deep learning.

Uno studio rivela come FAU-Net migliori il rilevamento del cancro alla prostata usando immagini MRI.

Esplorare il ruolo dell'apprendimento automatico nella rilevazione e nel trattamento del cancro alla tiroide.

Combinare metodi classici e quantistici per migliorare l'accuratezza nella rilevazione del cancro.

Uno sguardo alla modellazione matematica della crescita tumorale e della formazione del nucleo necrotico.

Un nuovo metodo sfrutta le cartelle cliniche elettroniche per prevedere meglio il rischio di cancro nei pazienti.

La ricerca mostra come il colesterolo influisca sul ruolo di EphA2 nel segnale del cancro.

I ricercatori stanno studiando come le cellule gliali possano influenzare il cancro al colon-retto.

Un modello mostra come le popolazioni di cellule tumorali evolvono attraverso mutazioni.

Nuove scoperte sull'invasione vascolare per migliorare le decisioni di trattamento del cancro ai polmoni.

Usare la stimolazione elettrica per migliorare la somministrazione di farmaci nelle cellule tumorali.

I ricercatori migliorano le tecniche per analizzare le proteine da cellule singole.

I ricercatori scoprono il potenziale di SPDZi1 nella lotta contro i tumori cerebrali aggressivi.

Un'attenzione nel perfezionare la stima dei parametri migliora l'accuratezza del modello di crescita tumorale.

La ricerca rivela un'attività chiave degli enhancer nell'adenocarcinoma esofageo e nella risposta al trattamento.

Un nuovo modello svela come le cellule si muovono in risposta al flusso di fluidi.

Un nuovo metodo migliora l'analisi dei nuclei nelle immagini mediche attraverso un adattamento non supervisionato.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei tipi di cellule nei campioni di tessuto.

La ricerca rivela l'impatto dell'OGT sul cancro al colon e sulla risposta immunitaria.

Un nuovo framework migliora la classificazione dei tumori al cervello utilizzando diversi tipi di risonanza magnetica.

Un metodo di deep learning migliora il rilevamento dei problemi renali nell'imaging medico.

Nuovi metodi migliorano la diagnosi del cancro attraverso framework di apprendimento efficienti.

Questo studio si concentra sul ruolo del glutatione nel cancro e sui suoi meccanismi di trasporto.

Mlh1-Pms1 è fondamentale per sistemare gli errori del DNA e prevenire le mutazioni.

Uno studio rivela come l'HIV e sostanze chimiche dannose aumentano il rischio di cancro.

Uno studio rivela come l'ESCRT-I influisce sul metabolismo energetico nelle cellule.

Capire come le cellule percepiscono i segnali meccanici è fondamentale per la salute e la ricerca medica.

La ricerca rivela l'impatto di Nav1.5 sulla diffusione del cancro al seno e sugli esiti.

GLDADec migliora l'accuratezza nella stima dei tipi di cellule usando dati di trascrittoma.

Uno studio rivela le risposte complesse delle cellule durante la riattivazione dell'EBV e le implicazioni per il trattamento del cancro.

Uno studio punta a migliorare la diagnosi precoce del cancro al pancreas usando il modello ENDPAC.

Esplorando come gli estrogeni influenzano l'espressione genica e la struttura del DNA nelle cellule del cancro endometriale.

Nuovo approccio ibrido migliora la segmentazione dei nuclei nelle immagini istologiche.

Questo studio rivela come il microambiente tumorale influenzi le risposte alla chemioterapia nel cancro al seno.

La ricerca mostra promettenti risultati nell'usare l'mRNA per combattere efficacemente il cancro al pancreas.

Questo studio esamina farmaci che ripristinano l'apoptosi nelle cellule cancerose.

Uno studio collega i livelli di IGF1R a peggiori risultati nei pazienti con cancro ai polmoni.