Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

La ricerca svela interazioni complesse tra le cellule del cancro al pancreas e le cellule dei vasi sanguigni.

Un nuovo modello offre spunti sul comportamento dei tumori e sulle risposte ai trattamenti.

La ricerca evidenzia il ruolo di Dock7 e Cdc42 nella sopravvivenza delle cellule cancerose.

Uno studio mette in luce delle lacune nei processi di diagnosi del cancro e suggerisce dei miglioramenti.

Esplora come i microtubuli e i cinetocori garantiscano una corretta segregazione dei cromosomi durante la divisione cellulare.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella rilevazione dei tumori usando tecniche di apprendimento debolmente supervisionato.

La ricerca mette in evidenza il ruolo delle cellule staminali tumorali nel comportamento del melanoma e nella resistenza ai trattamenti.

Questo studio esplora il ruolo della chinasi Src nel controllo del movimento e del comportamento cellulare.

La ricerca rivela strumenti migliori per bloccare TEAD, influenzando la crescita delle cellule tumorali.

La ricerca svela informazioni importanti su Hepatoblastoma e l'influenza di Gas1.

La ricerca rivela come le varianti di TMEM184B influenzano la crescita delle cellule nervose e la funzione cerebrale.

Questo articolo parla del ruolo della storia familiare nell'identificare varianti genetiche legate al cancro.

ALISON modella il comportamento del cancro per personalizzare i trattamenti per i pazienti con HGSOC.

Un nuovo sistema migliora la classificazione dei tessuti usando tecniche di deep learning.

Esplorare il ruolo dei cambiamenti nello stato cellulare nella progressione del cancro.

Un nuovo studio rivela la localizzazione dettagliata e la variabilità delle proteine metaboliche nelle cellule.

I centrioli sono fondamentali per la divisione cellulare e la stabilità, influenzando la salute e le malattie.

Un nuovo metodo di pooling migliora l'IA per una migliore rilevazione del cancro.

Esplora il processo della senescenza cellulare e le sue implicazioni per la salute e l'invecchiamento.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella rilevazione dei polipi nell'imaging gastrointestinale.

Quest'articolo esamina l'impatto di GSK3 sulle cellule Treg e il loro ruolo nel cancro.

La ricerca mostra come il cancro al seno si diffonde e colpisce la struttura ossea.

La ricerca svela il ruolo dello splicing nei tumori cerebrali pediatrici e le possibilità di trattamenti futuri.

La ricerca presenta Top-ML per una migliore previsione dei peptidi anticancro usando caratteristiche topologiche.

Un nuovo modello che combina Unet e TransUnet per una migliore segmentazione dei nuclei.

DMRIntTk integra set di DMR per avere un'idea più chiara del comportamento dei geni.

Un nuovo metodo combina dati di imaging e genomica per studiare il comportamento del cancro.

Uno studio esamina i metodi per analizzare le lesioni multiple nei pazienti oncologici.

La ricerca svela potenziali varianti genetiche che influenzano il rischio di cancro al seno.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale migliorano la classificazione dei sottotipi di cancro ovarico.

La proteina p53 è fondamentale per fermare il cancro attraverso la riparazione del DNA e la regolazione.

La ricerca evidenzia i modelli di metilazione del DNA che potrebbero migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro al seno.

Nuove ricerche rivelano firme di miRNA che potrebbero migliorare la diagnosi e il trattamento del melanoma.

Le donne alte mostrano un aumento del rischio di cancro al seno associato a fattori genetici.

Un nuovo framework migliora la scoperta delle relazioni geniche letali sintetiche nel trattamento del cancro.

Analizzando la forza delle prove per i farmaci contro il cancro approvati dal 2000 al 2020.

Nuove scoperte su come la riparazione del DNA influisce sullo sviluppo del melanoma.

Uno studio svela il potenziale di DoriVac nel trattare il melanoma potenziando la risposta immunitaria.

La ricerca fa luce su come le cellule SCLC si diffondono e su potenziali bersagli terapeutici.

Metodi nuovi migliorano la classificazione dei peptidi anticancro per cure contro il cancro più efficaci.