Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

La ricerca evidenzia come BLM e RAD54L2 collaborano per riparare i danni al DNA.

Lo studio mette in evidenza il ruolo dei cambiamenti nel DNA nella valutazione del rischio di cancro al seno.

Uno strumento di imaging compatto potrebbe migliorare la rilevazione precoce del cancro nella salute gastrointestinale.

Un nuovo modello svela come le cellule si organizzano durante lo sviluppo.

La mutazione T42A cambia il modo in cui SHP2 si lega e riconosce, influenzando lo sviluppo della malattia.

Un metodo strutturato migliora l'accuratezza nella diagnosi del cancro al pancreas.

La ricerca esamina come le mutazioni IDH influenzano i risultati dell'AML dopo il trapianto di cellule staminali.

Uno studio che valuta l'Analisi di Arricchimento dei Set di Geni in diversi tipi di cancro.

Uno sguardo sulla licenza del DNA e il suo significato nella divisione cellulare e nelle malattie.

Questo articolo parla di geni, proteine e metodi innovativi di intelligenza artificiale per la terapia della leucemia.

I ricercatori hanno creato un modello computerizzato ibrido per studiare come i tumori rispondono ai farmaci.

Esaminando il legame tra HPV e cancro cervicale attraverso alterazioni genetiche.

La ricerca svela i meccanismi dietro le forme aggressive di cancro alla prostata e la resistenza ai trattamenti.

Esaminando il legame tra i fusi orari, l'esposizione alla luce solare e i tassi di cancro negli Stati Uniti.

La deconvoluzione dei tessuti digitali adattivi migliora l'accuratezza nell'analisi dei trascrittomi di massa.

Nuove scoperte sul trattamento del cancro alla prostata e sui meccanismi di resistenza rivelati.

Un programma per computer modella la crescita e la diffusione del cancro per capirlo meglio.

Modellare interazioni biologiche complesse usando grafi regolatori forti per avere migliori intuizioni.

Esaminando come lo stress meccanico influisca sul comportamento cellulare e sull'invecchiamento.

Esaminando come la CKD influisce sui risultati del cancro e sui tassi di sopravvivenza.

Indagare su come i telomeri influiscono sulla stabilità genetica e sui problemi di replicazione.

La ricerca mostra il potenziale di combinare gli inibitori di KRAS con la terapia immunitaria per il cancro ai polmoni.

I modelli di stato migliorano l'analisi della patologia digitale per una migliore classificazione delle malattie.

Esplorare gli effetti complessi dell'aneuploidia sulla crescita e l'adattamento nelle cellule.

Un nuovo metodo migliora la diagnosi di cancro usando immagini a tutta pagina e tecniche avanzate di apprendimento.

Questo articolo esamina come le cellule gestiscono la loro dimensione durante la crescita e la divisione.

Un nuovo approccio migliora la classificazione dei nuclei nell'imaging medico usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Esaminando come le regioni geniche BLM influenzano la riparazione del DNA e la salute.

La ricerca su PHGDH offre strategie potenziali per migliorare le terapie contro il melanoma.

Questa ricerca svela il ruolo fondamentale di Msi2 nello sviluppo e nella progressione del cancro ai polmoni.

La ricerca rivela cambiamenti genetici chiave nelle cellule infettate da HTLV-1 legati alla leucemia.

Lo studio mette in discussione le idee tradizionali sul carico mutazionale dei tumori e gli esiti di sopravvivenza.

Automatizzare l'estrazione dei dati sul cancro per migliorare l'efficienza della ricerca.

Scopri come i processi di nascita-morte influenzano la crescita cellulare e l'estinzione.

Esplorare i fattori genetici e le implicazioni della malattia VHL nel cancro ai reni.

I ricercatori migliorano le terapie per il cancro affinando i metodi di targeting degli anticorpi.

Questo articolo parla di strumenti e metodi per analizzare i dati genomic in studi sul cancro.

Nuovi metodi migliorano l'analisi cellulare per aumentare i risultati dei trattamenti per le malattie.

Uno studio esplora i fattori di recidiva precoce e tardiva nei pazienti con cancro gastrico dopo l'intervento chirurgico.

Metodi innovativi per analizzare i campioni di tessuto migliorano l'accuratezza nella rilevazione del cancro.