Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

La ricerca svela fattori genetici collegati al rischio di melanoma.

I modelli di deep learning migliorano la rilevazione precoce del carcinoma squamoso orale.

Nuove strategie migliorano l'efficacia degli inibitori BRAF contro il cancro.

Scopri come SpatioMark aiuta a capire le interazioni cellulari e i trattamenti per il cancro.

Combinare la conoscenza degli esperti con l'AI aumenta l'accuratezza nella diagnosi del cancro.

Combinare le macchie H&E e IHC porta a previsioni migliori per gli esiti del cancro al seno.

Esplora la genetica complessa e i trattamenti del melanoma.

La ricerca ha scoperto legami genetici con il cancro agli occhi nei bambini.

Nuove tecniche migliorano la rilevazione del cancro della cistifellea usando immagini ecografiche.

La tecnologia AI migliora l'identificazione dei tumori cerebrali grazie a un'analisi avanzata della risonanza magnetica.

Scopri come l'RNA polimerasi II influisce sulla sopravvivenza e la morte cellulare.

UnitedMet fonde i dati sui metaboliti e quelli RNA per ottenere migliori informazioni sul cancro.

I cambiamenti genomici influenzano la crescita del cancro e le risposte ai trattamenti.

Un nuovo metodo migliora la stima della matrice di precisione usando dati limitati grazie al trasferimento dell'apprendimento.

DTX3L e USP28 hanno ruoli fondamentali nella regolazione delle proteine e nella sopravvivenza cellulare.

Scopri come la tecnologia sta migliorando la diagnosi e le opzioni di trattamento per il cancro al seno.

Questo articolo parla del ruolo del machine learning nella diagnosi dei tumori al cervello usando la tecnologia MRI.

TAFM-Net migliora l'analisi delle lesioni cutanee per una diagnosi più veloce del cancro.

Scopri come le cellule tumorali comunicano e influenzano il loro ambiente.

Nuovi approcci mirano a migliorare l'efficacia dei trattamenti per il cancro e la cura dei pazienti.

Il modello MambaU-Lite migliora la segmentazione delle lesioni cutanee per una diagnosi precoce del cancro.

Svelare il ruolo di CECR2 nell'accesso e nell'espressione genica.

Esplora come le cellule interagiscono con il loro ambiente attraverso la matrice extracellulare.

Capire le varianti RET e il loro impatto sui rischi per la salute.

Una recensione dettagliata dei flussi di lavoro per analizzare i dati di metilazione del DNA.

Scopri come le forze meccaniche e i segnali chimici modellano la crescita dei tessuti e i tumori.

La ricerca si concentra su come gli strati epiteliali interagiscono con il loro stroma di supporto.

Nuove ricerche rivelano potenzialità per migliori terapie contro il cancro gastrico usando OASL.

Esplora come gli enhancer influenzano la crescita del cancro e le risposte ai trattamenti.

A3B combatte i virus ma potrebbe anche alimentare il cancro.

Nuove scoperte su RINCAA potrebbero cambiare i trattamenti per il cancro.

Un tool per stimare i rischi di cancro basati su marcatori genetici e storia familiare.

Uno studio svela i fattori genetici dietro il cancro colorettale a insorgenza precoce.

Scopri come le combinazioni di biomarcatori migliorano l'accuratezza nella rilevazione del cancro al fegato.

Scopri come le reti di regolazione genica influenzano il comportamento cellulare e le transizioni.

La tecnologia AI sta trasformando la rilevazione del cancro al fegato, migliorando precisione ed efficienza.

Le ricerche hanno svelato nuovi metodi per studiare l'ipertrascrizione nei tessuti cancerosi.

SCDA migliora la capacità dell'IA di classificare accuratamente il cancro tra gli ospedali.

La ricerca dimostra come il design dello studio influisce sui risultati dell'efficacia dello screening per il cancro.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione degli anticorpi, aiutando nella diagnosi precoce del cancro.