Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

SNED1 è fondamentale per la sopravvivenza delle cellule e la comunicazione all'interno della matrice extracellulare.

La ricerca mostra approcci innovativi per combattere il TNBC aggressivo usando macrofagi ingegnerizzati.

Le cellule NK sono fondamentali nella lotta contro le infezioni e il cancro tramite recettori specializzati.

Una panoramica dell'espressione genica e dei suoi meccanismi di regolazione.

Esaminando come le variazioni in EXO5 influenzano la riparazione del DNA e la suscettibilità al cancro.

Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.

La ricerca punta a trovare marcatori ematici affidabili per la diagnosi precoce del cancro.

Uno studio rivela che il consumo di alcol influenza i batteri intestinali e il rischio di cancro colorettale.

La ricerca svela nuovi dettagli sulla regolazione delle ciclina nello sviluppo delle uova della mosca della frutta.

La ricerca svela la funzione fondamentale di Ulk4 nel segnale Hh e nelle interazioni proteiche.

La ricerca esamina i compromessi dell'PCA nella previsione dell'età e nei modelli di cancro.

I ricercatori si concentrano sull'adattare i trattamenti per il cancro usando il machine learning per risultati migliori.

HSF2 gioca un ruolo fondamentale nella gestione dell'attività dei gamma-erpesvirus.

I ricercatori usano i batteri per migliorare potenzialmente le terapie per il cancro che mirano ai tumori.

Alti tassi di cancro al fegato richiedono un'attenzione urgente sulle infezioni da HBV e HDV.

Combinare immagini mediche e dati genetici migliora le previsioni di sopravvivenza al cancro ai polmoni.

La ricerca rivela i ruoli complessi di TCF7L2 nel cancro e nella perdita muscolare.

Valutare come l'accesso alle cure influisce sui risultati del cancro alla prostata negli uomini.

Esaminando il ruolo della differenziazione del PNL nella lotta contro i tumori cerebrali.

Gli scienziati usano metodi avanzati per creare trattamenti per il cancro migliori e con meno effetti collaterali.

Introducendo metodi di screening personalizzati per migliorare la rilevazione precoce del cancro al seno.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nell'imaging dei vasi epatici per interventi più sicuri.

La ricerca mostra come le cellule del cancro ovarico invadono i tessuti adiposi.

I ricercatori hanno sviluppato un approccio a doppio modello per individuare i tumori al cervello nei bambini.

Nuovo metodo migliora l'analisi della mammografia usando più immagini per una maggiore precisione.

Uno sguardo al ruolo delle varianti genetiche nel cancro usando strumenti avanzati.

Esplorare il legame tra l'espressione di ATRX e il comportamento dei tumori nei PitNET.

Un nuovo strumento migliora la ricerca sugli spheroid tumorali 3D e la migrazione cellulare.

Nuovi metodi di imaging rivelano importanti informazioni sui gliomi e sul loro impatto sulla funzione cerebrale.

Esaminando le sfide e le strategie nella terapia contro il cancro e la resistenza.

Nuove scoperte fanno luce sui geni dietro l'osteosarcoma e la sua diffusione.

La ricerca mostra come il lavoro di squadra degli oncologi influisce sull'accesso dei pazienti alle sperimentazioni cliniche.

I ricercatori identificano geni chiave legati al carico mutazionale del tumore nell'adenocarcinoma polmonare.

Un approccio di deep learning affina la classificazione dei sottotipi di DLBCL per un trattamento migliore.

Gli scienziati trovano connessioni tra geni e cancro usando nuovi metodi.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la diagnosi del carcinoma a cellule renali, potenziando i risultati dei trattamenti.

Combinare dati clinici e omici per migliorare le previsioni sugli esiti del cancro.

La ricerca sugli organoidi cerebrali svela nuovi modi per affrontare il glioblastoma.

Puntare su FAK e MEK offre nuove possibilità per trattare il glioblastoma.

Esplora il processo fondamentale della divisione cellulare e il ruolo delle proteine chiave.