Articoli più recenti per Ricerca sul Cancro

La ricerca svela legami tra alcune malattie della pelle e il rischio di cancro ai polmoni.

Utilizzando tecniche avanzate di intelligenza artificiale per migliorare la classificazione dei tumori cerebrali pediatrici dalle scansioni MRI.

Esaminare l'impatto dei mitocondri sul metabolismo del cancro e le opzioni di trattamento.

Uno studio sviluppa un modello per migliorare lo screening del cancro colo-rettale usando fattori di rischio.

Le nanoparticelle di rame sembrano promettenti nel migliorare i risultati dei trattamenti contro il cancro.

RCANE offre un modo economico per prevedere le SCNA usando i dati RNA-seq.

Un metodo a due fasi migliora la precisione nella previsione della recidiva del cancro alla prostata dopo l'intervento.

Combinare immagini tissutali e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

Questo studio analizza i fattori chiave che influenzano la diffusione del cancro e le potenziali strategie di trattamento.

MoPaDi crea immagini controfattuali per aiutare nella diagnosi del cancro.

La ricerca mette in luce le differenze legate all'età nel trattamento della leucemia mieloide acuta.

I ricercatori creano nanoparticelle di ferritina per colpire i recettori delle cellule per potenziali trattamenti contro il cancro.

Approfondimenti sull'interazione tra HSF1 e p53 nella crescita del cancro.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento dei tumori al cervello usando risonanza magnetica e modelli matematici.

Uno sguardo su perché le cellule tumorali resistono ai trattamenti e nuove strategie.

SRPIN340 sembra promettente nel ridurre la produzione di proteine HPV16 e nel supportare la salute cellulare.

Uno studio esamina come l'uso dell'insulina influisce sulla sopravvivenza nei pazienti con PNET.

Uno studio svela i fattori chiave che influenzano l'efficacia dei nanofarmaci nelle cellule tumorali.

CausalXtract aiuta i ricercatori ad analizzare le interazioni cellulari con tecniche di imaging innovative.

NRP1 influenza in modo significativo il comportamento dei vasi sanguigni e la permeabilità attraverso diversi tessuti.

La ricerca individua geni collegati alla sopravvivenza al cancro al seno usando tecniche statistiche migliorate.

moPepGen migliora la rilevazione delle proteine dalle variazioni genetiche, aprendo nuove strade nella ricerca.

Un nuovo sistema migliora la rilevazione precoce del cancro ai polmoni identificando i noduli nelle TC.

Nuove intuizioni rivelano come TNC influisca sulla crescita e diffusione del cancro alla tiroide.

I composti della carota sembrano promettenti nella lotta contro il cancro al seno difficile da trattare.

Un sistema innovativo combina paclitaxel, SPION e membrane piastriniche per risultati migliori.

Uno studio rivela che i farmaci per il diabete possono influenzare il rischio di cancro alla prostata in modo diverso.

La ricerca esamina come EPA e DHA influenzano la salute del tessuto mammario nelle sopravvissute al cancro.

I modelli semi-Markov migliorano la comprensione della latenza del cancro e dei rischi di sovradiagnosi.

Introducendo un nuovo metodo per segmentare con precisione le lesioni cutanee usando tecniche avanzate.

La ricerca rivela diversi sottotipi di cancro al fegato per migliorare la cura dei pazienti.

La ricerca suggerisce che la menadione potrebbe trattare l'H. pylori e il cancro.

Uno studio rivela potenziali biomarcatori per la rilevazione precoce del cancro alla prostata.

I diavoli della Tasmania affrontano gravi minacce da due forme di cancro che mettono a rischio la loro sopravvivenza.

CMPD1 sembra promettente nel colpire le cellule cancerose riducendo al minimo gli effetti collaterali.

Uno studio rivela nuovi metodi per analizzare i tassi di mortalità per cancro in Colombia.

Un nuovo flusso di lavoro semplifica la ricerca bioinformatica per l'analisi del cancro usando dati multi-omici.

Scopri come certi animali marini possono diffondere il cancro come se fosse un virus.

Ricerca sull'impatto dell'HPV e strategie vaccinali per ridurre il cancro cervicale.

La ricerca rivela il potenziale del biomarcatore PLAT-M8 per la cura personalizzata del cancro ovarico.