Articoli più recenti per Ricerca Scientifica

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei rendimenti dei frammenti di fissione nella fisica nucleare.

Migliorare l'imaging a campo scuro per un'analisi interna più chiara dei campioni.

Questo articolo parla dei metodi usati per affrontare dati sconosciuti in vari campi.

Gli scienziati ottengono misurazioni precise dei campi a microonde con atomi di Rydberg freddi.

Scopri come gli scienziati studiano le molecole in stati eccitati usando tecniche innovative basate sulla luce.

Uno studio rivela come l'ambiente influisce sulla formazione e sull'evoluzione dei gruppi di galassie.

Esplorare l'importanza dei campi magnetici nell'evoluzione e nella struttura stellare.

Questo articolo esamina tecniche per liberare bolle d'aria intrappolate nei liquidi.

Il sensing quantistico migliora la precisione della misurazione, rivelando informazioni sulle interazioni tra le particelle.

La ricerca rivela comportamenti complessi degli oscilloni e delle coppie kink-antikink nella fisica delle particelle.

Questo articolo esamina i problemi di rumore nel calcolo quantistico e i metodi per migliorare l'affidabilità.

Uno studio rivela come le cellule cerebrali influenzano l'obesità legata alla dieta.

Nuove tecniche migliorano la chiarezza dei segnali delle onde gravitazionali grazie a metodi avanzati di wavelet.

b-CASTOR usa il machine learning per trovare le aree che spiegano le anomalie nella fisica delle particelle.

Un catalogo completo dei fenomeni solari dall'Osservatorio di Hvar per nove anni.

Gli scienziati hanno creato un materiale ibrido per migliorare il rilevamento dei neutroni nella ricerca sulla materia oscura.

Questo metodo migliora l'accuratezza del modello affrontando i bias nei fenomeni fisici.

La ricerca mostra collegamenti tra la densità del gas e il rumore di fondo in ATLAS.

Gli ITEM migliorano le stime dei parametri in cosmologia affrontando i parametri di disturbo.

Uno sguardo all'inferenza basata su simulazione e alle sue applicazioni nella ricerca.

Nuovi metodi migliorano la qualità e la diversità nella raccolta di dati scientifici.

I ricercatori migliorano i processi di biomanufacturing usando l'inferenza bayesiana e tecniche di campionamento efficienti.

L'analisi wavelet migliora l'accuratezza nel localizzare gli aloni di materia oscura.

Analizzando come l'attrito influisce sulle velocità delle reazioni chimiche in ambienti diversi.

Esplorando il comportamento dei protoni attraverso la diffusione e la sua importanza nella fisica nucleare.

Uno sguardo al ruolo dell'EDMD nella comprensione di sistemi caotici come le mappe intervallo.

Esaminando le statistiche spettrali nei sistemi quantistici a molti corpi aperti si rivelano schemi di caos.

Il Local Volume Mapper studia stelle e gas nel nostro universo.

Combinare l'IA con le simulazioni per migliorare la ricerca sull'energia da fusione.

Indagare il ruolo della reionizzazione nell'evoluzione dell'universo attraverso la radiazione cosmica di fondo.

iPOD offre una soluzione pratica per gestire i dati in simulazioni complesse di PDE.

Un nuovo algoritmo semplifica i calcoli per analizzare le oscillazioni dei neutrini negli esperimenti.

Indagando su come il machine learning aiuti a identificare il rumore nei sistemi quantistici.

Indagare le interazioni del bosone di Higgs attraverso il suo decadimento in coppie di fotoni.

Un nuovo modello cosmologico ripensa la gravità nell'universo primordiale.

Un nuovo metodo di filtraggio migliora lo studio delle correlazioni fotoniche e delle interazioni della luce.

I ricercatori migliorano i metodi di identificazione dei b-adroni al Grande Collettore di Hadroni.

Esplorare come l'energia influisce sul movimento delle molecole di cianuro di potassio.

CTFFIND5 migliora la chiarezza e l'accuratezza delle immagini nella crio-microscopia elettronica.

Un framework per migliorare la riproducibilità nei flussi di lavoro computazionali per la scienza.