Articoli più recenti per Ricerca Medica

Uno studio rivela che i cambiamenti lipidici sono collegati agli effetti collaterali dolorosi della chemioterapia.

Uno strumento migliora le previsioni di sopravvivenza per malattie come la SLA e la fibrillazione atriale.

TRACE migliora le valutazioni di sicurezza dei farmaci analizzando campioni di tessuto con l'IA.

FEHAT migliora l'analisi della frequenza cardiaca negli embrioni di pesce grazie all'automazione.

Uno sguardo approfondito sulla discopatia toracica e i suoi effetti sui pazienti.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sull'efficacia della terapia genica nel tempo.

La ricerca mostra come l'attività cerebrale aiuti nel recupero da lesioni cerebrali traumatiche.

Un approccio fresco migliora il confronto dei diagrammi di persistenza per l'analisi dei dati.

I nanobodi mostrano promettenti in medicina e ricerca, con database in crescita per lo studio.

GEESE usa l'AI per prevedere la tossicità dei farmaci in base all'attività genica e ai danni ai tessuti.

Gli scienziati hanno sviluppato una nuova piattaforma per migliorare la crescita e il monitoraggio degli organoidi cerebrali.

Nuovi marcatori potrebbero migliorare la comprensione della coscienza nei pazienti non rispondenti.

Un nuovo modello prevede gli esiti per i pazienti in terapia intensiva sotto ventilazione meccanica.

AdjMaxP aiuta i ricercatori a combinare i risultati di vari studi in modo efficace.

La ricerca svela nuove informazioni sulla sintesi della proteina CFTR nella fibrosi cistica.

Questo studio usa il deep learning per trovare nuovi biomarcatori per la degenerazione maculare legata all'età.

Nuovi metodi che usano modelli digitali potrebbero migliorare la comprensione e il trattamento della sepsi.

UnifyImmun prevede il legame degli antigeni, aumentando l'efficacia della immunoterapia contro il cancro.

La ricerca svela come gli astrociti si adattano durante l'infiammazione e le sue implicazioni per la salute del cervello.

Nuove banche dati migliorano il tracciamento degli effetti nocivi dei farmaci.

Un nuovo modello aiuta a identificare i pazienti a rischio di CA-UTI.

Nuovi metodi migliorano la previsione della tossicità dei peptidi emolitici per uno sviluppo di farmaci più sicuro.

Uno studio esamina come le variabili strumentali possano affinare i modelli di punteggio di propensione nella ricerca sui farmaci.

La ricerca svela il ruolo del CTLA-4 nella salute intestinale e nell'infiammazione legata a IBD.

Nuove strategie puntano a migliorare la gestione della fibrillazione atriale per ottenere risultati migliori per i pazienti.

CLAIME integra dati EHR strutturati e non strutturati per avere migliori approfondimenti sulla salute.

Le oscillazioni di calcio sono fondamentali per la funzione e la risposta delle cellule.

La ricerca scopre i ruoli delle cellule intermedie nello sviluppo della pelle.

Nuovi metodi migliorano la valutazione del danno cardiaco dopo un attacco di cuore.

UPINN migliora la nostra capacità di modellare e prevedere gli effetti dei farmaci chemioterapici.

Uno studio mostra che lo spessore dei tessuti molli potrebbe prevedere meglio le complicazioni dopo un'operazione al ginocchio rispetto al BMI.

Gli elementi chiave che influenzano i tassi di ritorno del cancro dopo l'intervento chirurgico sono messi in evidenza.

Esaminando la crescita dei vasi sanguigni e il suo impatto sulla salute cardiovascolare.

Esplorando il ruolo della riparazione del DNA nella progressione della malattia di Huntington.

La ricerca sul vitreo rivela nuove scoperte nella diagnosi delle malattie retiniche.

La terapia genica mostra potenziale per curare la lipodistrofia e i suoi problemi metabolici.

Esplorare il ruolo del gene NEB nella miopatia nemalinica.

I ricercatori analizzano i suoni della tosse per capire i problemi di respirazione e di parola legati all'ALS.

Esaminando come il nucleo subtalamico influisca sia sul movimento che sulle scelte cognitive.

Modelli recenti fanno luce su come le cellule interagiscono sulle superfici.