Articoli più recenti per Ricerca Ambientale

I recenti progressi nel deep learning migliorano i modelli climatici e le previsioni del tempo.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dei fenomeni climatici ENSO e dei loro impatti globali.

Un'immersione profonda nelle potenti correnti che plasmando i nostri oceani.

Strategie per migliorare le performance del modello di fronte a cambiamenti nella distribuzione dei dati.

Nuove ricerche collegano un batterio specifico alla malattia Mundulla Yellows che colpisce gli eucalipti.

La ricerca su come l'acqua cambia stato rivela complessità sorprendenti.

Utilizzare il machine learning per affrontare il problema dell'impatto dei dati sbilanciati nei modelli climatici per le previsioni delle onde gravitazionali.

Le onde anomale spuntano all'improvviso, mettendo a rischio navi e strutture.

I bunting del grano affrontano problemi nei terreni agricoli a causa delle pratiche di nidificazione e agricoltura.

Scopri i fattori che influenzano le invasioni di insetti nei boschi e come gestirle.

Aquavert combina microscopia e microfluidica per studiare i comportamenti di nuoto degli organismi marini.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza nelle previsioni meteo simulando più scale.

La rifinitura adattiva della maglia migliora l'accuratezza nelle previsioni del tempo regolando dinamicamente i dettagli.

Un dataset completo per migliorare la stima della biomassa e supportare la ricerca sul clima.

Un nuovo framework migliora le previsioni dei modelli climatici rispettando le leggi fisiche.

Uno sguardo agli strumenti per analizzare la complessità dell'habitat e il suo impatto ecologico.

I modelli di diffusione offrono nuovi modi per generare dati sul ghiaccio marino in modo efficiente.

Un approccio ibrido migliora l'accuratezza e l'efficienza dei modelli climatici usando il machine learning.

Nuove tecniche aiutano a comprimere enormi set di dati atmosferici per analisi e previsioni migliori.

Esplorare come l'analisi visiva aiuti nell'interpretazione e nell'analisi dei dati climatici.

Nuovi metodi per studiare gli stomi possono migliorare la resilienza e l'efficienza delle colture.

Confronto tra tre modelli surrogati per migliorare l'accuratezza delle previsioni del tempo.

Esplora come i Data Cube del Sistema Terra facilitano la ricerca nelle scienze della Terra.

È stato delineato un nuovo metodo per estrarre DNA da tessuti vegetali difficili.

La ricerca si concentra sui tratti delle piante usando tecniche avanzate di imaging e machine learning.

Un nuovo modello di simulazione migliora la comprensione del comportamento dell'umidità atmosferica.

Nuove scoperte rivelano come le correnti influenzano la comparsa di onde anomale.

I ricercatori presentano un software per migliorare l'analisi dei dati climatici in tempo reale durante le eruzioni vulcaniche.

Esplorare le reti tensoriali per migliorare le simulazioni delle equazioni di acqua poco profonda.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza e la precisione delle previsioni del tempo.

La ricerca esplora l'uso del RL per migliorare l'accuratezza nella modellazione climatica.

Uno studio per migliorare le previsioni del tempo in Medio Oriente e Nord Africa.

Uno sguardo agli effetti dell'agricoltura sulla fauna unica della Guinea-Bissau.

Esplora il ruolo vitale delle onde interne nella salute degli oceani e nel clima.

Un nuovo modello aiuta gli scienziati a capire gli eventi di pioggia estrema in India.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza e la coerenza dei colori nei video subacquei.

Esplora gli impatti dell'El Niño sui modelli meteorologici globali.

Un nuovo metodo per migliorare l'ordinamento e la classificazione dei dati.

Le registrazioni sonore aiutano a monitorare gli uccelli migratori notturni in Europa.

La Salamandra Tigre Occidentale deve affrontare nuove sfide nell'ecosistema in cambiamento del Glen Canyon.