HyperMono migliora l'accuratezza del grafo della conoscenza usando un ragionamento a due fasi e la monotonicità dei qualificatori.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
HyperMono migliora l'accuratezza del grafo della conoscenza usando un ragionamento a due fasi e la monotonicità dei qualificatori.
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Un nuovo metodo che usa vettori binari per rappresentare i concetti linguistici in modo efficiente.
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Il framework MIMEA migliora l'allineamento tra diversi grafi di conoscenza.
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Un nuovo metodo per risposte migliori usando grafi di conoscenza incompleti.
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Metodi innovativi affinano le embedding dell'ontologia per una migliore completamento della base di conoscenza.
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Esplorare il ruolo dei designatori non rigidi nella logica descrittiva modale.
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Questo documento presenta metodi per migliorare l'estrazione di fatti temporali da frasi complesse.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'IA usando i Knowledge Graphs.
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Un nuovo metodo combina LLM e KG per migliorare l'accuratezza del ragionamento.
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Esplorare un framework per capire la conoscenza tra più agenti nella logica modale.
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Un nuovo modo per gestire e modificare in modo efficace la conoscenza non strutturata.
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LLM4EA migliora l'efficienza nel connettere entità in diversi grafi di conoscenza.
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Uno sguardo al ruolo dei Knowledge Graphs nell'organizzare informazioni incerte.
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Esplorare l'integrazione di domini concreti nella logica descrittiva per un ragionamento migliorato.
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LinkLogic offre chiarezza e affidabilità per la previsione dei link nei grafi di conoscenza.
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Un nuovo algoritmo migliora l'efficacia della pianificazione gestendo la profondità della conoscenza.
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Nuovi metodi migliorano le definizioni esplicite nella logica descrittiva per una rappresentazione della conoscenza più chiara.
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Ottimizzare il ragionamento multi-salto migliora la velocità e la precisione per l'analisi di dati complessi.
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Questo studio sottolinea l'importanza di migliorare i dataset KGC induttivi.
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Questo articolo esamina come i concetti relazionali modellano il recupero delle conoscenze nei grandi modelli linguistici.
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SAFER migliora le previsioni nei grafi di conoscenza con esempi limitati.
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Impara a gestire la qualità dei dati usando SHACL e risposte alle query coerenti.
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Questo lavoro propone metodi per migliorare il completamento dei grafi di conoscenza tramite set di regole più intelligenti.
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Esplorando i legami tra argomentazione e programmazione logica nell'intelligenza artificiale.
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Un metodo per migliorare l'integrazione dei grafi di conoscenza usando l'allineamento e il riconoscimento del tipo di entità.
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Scopri come classificare dati incompleti nei grafi di conoscenza usando classificatori Naive Bayes.
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ACoNE offre un modello efficiente per generare embedding di query spiegabili.
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Questo studio esplora come i letterali numerici influenzano la previsione dei link nei grafi di conoscenza.
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Un metodo basato sui costi affronta dati conflittuali nelle basi di conoscenza.
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Un nuovo metodo collega modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per un accesso migliore alle informazioni.
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Uno sguardo ai framework per concetti formali e approssimativi nella logica e nel ragionamento.
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Scopri metodi per il mining automatico di regole nei set di dati.
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Esplorare nuovi metodi per un miglior allineamento ontologico utilizzando embedding di grafi di conoscenza.
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Esplorare i problemi di spiegabilità nelle Reti Neurali a Grafo e soluzioni potenziali.
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Uno sguardo alla struttura e alle relazioni delle logiche modali intuizionistiche.
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Un nuovo approccio per espandere le tassonomie usando prompt basati su codice.
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Questo studio esamina l'interazione tra le conoscenze degli LLM e le torri semantiche.
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Presentiamo VHAKG, uno strumento che collega video sincronizzati e conoscenza per la ricerca.
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Uno sguardo al ragionamento con informazioni contrastanti in vari campi.
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Scopri come la logica LE migliora la rappresentazione della conoscenza e le risposte alle query.
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