LE- migliora la rappresentazione della conoscenza per la gestione di dati complessi.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Questo documento esamina metodi per valutare la relazione tra concetti usando DBpedia.
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YAGO 4.5 migliora l'organizzazione dei dati unendo la tassonomia di Wikidata con Schema.org.
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Uno sguardo a come l'ABA Learning modella la creazione di argomenti nell'intelligenza artificiale.
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Questo articolo parla di come usare gli LLM per automatizzare l'apprendimento delle ontologie da testo non strutturato.
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Un approccio fresco per capire le interazioni tra agenti e la conoscenza nei sistemi.
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La ricerca spinge la previsione dei link temporali usando regolarizzatori avanzati nei grafi della conoscenza.
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Presentiamo UniBi, un modello che migliora il completamento dei grafi di conoscenza concentrandosi sull'unicità delle entità.
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Il framework TEMT migliora il completamento dei grafi di conoscenza temporali usando il contesto testuale.
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GLP migliorano il ragionamento su conoscenze e credenze in situazioni complesse.
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Introducendo un metodo che misura la qualità delle risposte a diversi livelli di dettaglio.
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Un nuovo framework migliora l'apprendimento dai grafi di conoscenza temporale per previsioni migliori.
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Scopri come espandere e migliorare le tassonomie in modo efficace.
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Uno sguardo a come i grafi temporali rappresentano le informazioni nel tempo.
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Un nuovo metodo migliora i modelli di lingua attraverso l'integrazione della conoscenza.
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ChapTER combina contesto storico e conoscenza testuale per migliorare le prestazioni di TKGR.
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Combinare l'inferenza del linguaggio naturale e i concetti di embedding migliora la copertura delle conoscenze mancanti nelle ontologie.
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Un metodo per migliorare la comprensione delle macchine attraverso embedding multifaccettati.
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Un nuovo framework migliora il completamento dei grafi di conoscenza con diversi tipi di dati.
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L'automazione della popolazione delle ontologie migliora la gestione della conoscenza e l'accessibilità.
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Integrare conoscenze semantiche e strutturali migliora l'accuratezza della classificazione delle entità nei grafi di conoscenza.
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Un sistema per semplificare l'uso di OWL nella programmazione orientata agli oggetti.
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HyperMono migliora l'accuratezza del grafo della conoscenza usando un ragionamento a due fasi e la monotonicità dei qualificatori.
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Un nuovo metodo che usa vettori binari per rappresentare i concetti linguistici in modo efficiente.
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Il framework MIMEA migliora l'allineamento tra diversi grafi di conoscenza.
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Un nuovo metodo per risposte migliori usando grafi di conoscenza incompleti.
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Metodi innovativi affinano le embedding dell'ontologia per una migliore completamento della base di conoscenza.
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Esplorare il ruolo dei designatori non rigidi nella logica descrittiva modale.
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Questo documento presenta metodi per migliorare l'estrazione di fatti temporali da frasi complesse.
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Un nuovo approccio migliora l'accuratezza dell'IA usando i Knowledge Graphs.
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Un nuovo metodo combina LLM e KG per migliorare l'accuratezza del ragionamento.
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Esplorare un framework per capire la conoscenza tra più agenti nella logica modale.
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Un nuovo modo per gestire e modificare in modo efficace la conoscenza non strutturata.
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LLM4EA migliora l'efficienza nel connettere entità in diversi grafi di conoscenza.
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Uno sguardo al ruolo dei Knowledge Graphs nell'organizzare informazioni incerte.
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Esplorare l'integrazione di domini concreti nella logica descrittiva per un ragionamento migliorato.
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LinkLogic offre chiarezza e affidabilità per la previsione dei link nei grafi di conoscenza.
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Un nuovo algoritmo migliora l'efficacia della pianificazione gestendo la profondità della conoscenza.
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Nuovi metodi migliorano le definizioni esplicite nella logica descrittiva per una rappresentazione della conoscenza più chiara.
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Ottimizzare il ragionamento multi-salto migliora la velocità e la precisione per l'analisi di dati complessi.
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