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Questo studio sottolinea l'importanza di migliorare i dataset KGC induttivi.

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SAFER migliora le previsioni nei grafi di conoscenza con esempi limitati.

Impara a gestire la qualità dei dati usando SHACL e risposte alle query coerenti.

Questo lavoro propone metodi per migliorare il completamento dei grafi di conoscenza tramite set di regole più intelligenti.

Esplorando i legami tra argomentazione e programmazione logica nell'intelligenza artificiale.

Un metodo per migliorare l'integrazione dei grafi di conoscenza usando l'allineamento e il riconoscimento del tipo di entità.

Scopri come classificare dati incompleti nei grafi di conoscenza usando classificatori Naive Bayes.

ACoNE offre un modello efficiente per generare embedding di query spiegabili.

Questo studio esplora come i letterali numerici influenzano la previsione dei link nei grafi di conoscenza.

Un metodo basato sui costi affronta dati conflittuali nelle basi di conoscenza.

Un nuovo metodo collega modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per un accesso migliore alle informazioni.

Uno sguardo ai framework per concetti formali e approssimativi nella logica e nel ragionamento.

Scopri metodi per il mining automatico di regole nei set di dati.

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Esplorare i problemi di spiegabilità nelle Reti Neurali a Grafo e soluzioni potenziali.

Uno sguardo alla struttura e alle relazioni delle logiche modali intuizionistiche.

Un nuovo approccio per espandere le tassonomie usando prompt basati su codice.

Questo studio esamina l'interazione tra le conoscenze degli LLM e le torri semantiche.

Presentiamo VHAKG, uno strumento che collega video sincronizzati e conoscenza per la ricerca.

Uno sguardo al ragionamento con informazioni contrastanti in vari campi.

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Un nuovo metodo che usa grafi di conoscenza per risposte precise a domande semplici.

Un framework migliora l'accuratezza e la velocità nel recuperare dati sul calcio.

La granularità della classe aiuta a organizzare i grafi di conoscenza per un recupero delle informazioni migliore.

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GraphJudger pulisce i dati per migliorare la creazione di Knowledge Graph partendo da informazioni disordinate.

Scopri come le query di conteggio potenziano le basi di conoscenza per un'analisi dei dati più intelligente.

I metodi automatizzati affrontano i cicli nei grafi di conoscenza per avere relazioni dati più chiare.

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