Uno studio mostra come il transfer learning migliori le prestazioni nei compiti cognitivi usando i dati EEG.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio mostra come il transfer learning migliori le prestazioni nei compiti cognitivi usando i dati EEG.
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I ricercatori studiano gli effetti del rumore sulle interazioni neuronali e sulla stabilità nei modelli cerebrali.
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I progressi nell'identificare le aree linguistiche per i pazienti con glioma migliorano i risultati chirurgici.
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Un nuovo modello analizza i segnali cerebrali per interpretare efficacemente gli stimoli visivi.
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Questo articolo parla di come le mosche della frutta gestiscono il feedback propriocettivo durante il movimento.
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Esplorare come il sonno influisce sulle risposte alla paura e sulla consolidazione della memoria dopo un trauma.
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Nuovi modelli rivelano l'attivazione selettiva del cervelletto nei compiti di movimento e memoria.
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Un nuovo framework fa luce sulla complessa relazione tra l'attività neurale e le risposte muscolari.
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I circuiti memristor imitano i neuroni per migliorare l'elaborazione dei segnali in ambienti rumorosi.
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Un modello innovativo prevede l'età del cervello nei bambini e nei giovani adulti usando le scansioni MRI.
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La ricerca svela interazioni complesse tra dopamina e GABA nel controllo del movimento.
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Esaminare come il cervello elabora segnali interni e il loro impatto sulla salute mentale.
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La ricerca svela l'impatto dei microesoni sul comportamento neuronale e sulla memoria.
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Nuovi metodi migliorano la decodifica dell'attività cerebrale tra diversi soggetti e riducono il tempo di scansione.
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Un nuovo framework migliora la segmentazione delle istanze nella microscopia elettronica usando l'apprendimento auto-supervisionato.
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Un approccio fresco prevede le misurazioni cerebrali mancanti usando un avanzato machine learning.
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Questa ricerca esplora i meccanismi dell'attenzione visiva nel cervello e il loro potenziale per aiutare le persone con disabilità visive.
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Questo studio esplora come l'attività cerebrale sia collegata alle emozioni usando il machine learning.
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Nuove ricerche mostrano come i modelli neurali imitano la corteccia visiva per elaborare le informazioni.
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Esplorando l'importanza del claustro nella connettività e nelle funzioni cerebrali.
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Uno studio rivela che i suoni possono influenzare l'eccitazione ma non il processo decisionale.
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SpikingBERT combina reti neurali a impulsi con compiti di linguaggio per una migliore efficienza energetica.
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Esplorare come le cellule retiniche elaborano i segnali visivi per la vista.
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Questo studio esamina come la dimensione della pupilla influisce sulla nostra visione e sulle risposte della retina.
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Uno studio rivela come i locuste si orientano usando strutture cerebrali specializzate.
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Uno studio svela problemi con previsioni gonfiate nella ricerca fMRI.
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Questo studio semplifica come si comportano gli oscillatori collegati attraverso la riduzione di fase e le interazioni di ordine superiore.
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Una panoramica su come il sonno è regolato negli animali, concentrandosi su geni e processi.
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Esaminando come i principi di apprendimento del cervello possano migliorare gli algoritmi di machine learning.
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Uno studio rivela come i tessuti si coordinano e rispondono ai danni attraverso il segnale del calcio.
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La ricerca mostra come gli stimoli visivi precedenti influenzano le percezioni attuali nel cervello.
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Uno studio rivela come i neuroni coordinano le risposte di fuga nelle larve di mosca della frutta.
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La ricerca scopre legami tra la struttura del cervello e le abilità cognitive.
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Esplora l'impatto dei sogni e dell'immaginazione sui nostri processi di apprendimento.
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Questo studio analizza come il tempo dedicato all'attività influisca sull'attività cerebrale e sulle prestazioni cognitive.
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Esplorare i ruoli delle regioni ippocampali nella consapevolezza spaziale e nel prendere decisioni.
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Nuovi metodi migliorano il nostro studio delle strutture del tessuto cerebrale.
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Gli astrociti influenzano in modo significativo il rilascio di dopamina e il segnale nel cervello.
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Esplora come il nostro cervello gestisce la memoria tramite processi distinti.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'allenamento BCI per un migliore controllo degli utenti.
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