Articoli più recenti per Neuroscienze

Investigando come la ferritina gliale influisce sulla salute e sulla funzione dei neuroblasti.

La ricerca mostra come la sostanza bianca cambia con l'età e influisce sulla funzione cerebrale.

Nuovi metodi basati su voxel migliorano la visualizzazione e la trasparenza nelle immagini del cervello.

Indagare come le persone e gli animali valutano le ricompense attraverso il processo decisionale.

La ricerca mostra come alcuni geni influenzano i disturbi neuropsichiatrici.

La ricerca sulle mosche della frutta rivela geni chiave coinvolti nell'apprendimento motorio.

Esplorare come i modelli GRIDY migliorano le intuizioni sulla connettività cerebrale e la ricerca sull'autismo.

Uno studio mostra come il transfer learning migliori le prestazioni nei compiti cognitivi usando i dati EEG.

I ricercatori studiano gli effetti del rumore sulle interazioni neuronali e sulla stabilità nei modelli cerebrali.

I progressi nell'identificare le aree linguistiche per i pazienti con glioma migliorano i risultati chirurgici.

Un nuovo modello analizza i segnali cerebrali per interpretare efficacemente gli stimoli visivi.

Questo articolo parla di come le mosche della frutta gestiscono il feedback propriocettivo durante il movimento.

Esplorare come il sonno influisce sulle risposte alla paura e sulla consolidazione della memoria dopo un trauma.

Nuovi modelli rivelano l'attivazione selettiva del cervelletto nei compiti di movimento e memoria.

Un nuovo framework fa luce sulla complessa relazione tra l'attività neurale e le risposte muscolari.

I circuiti memristor imitano i neuroni per migliorare l'elaborazione dei segnali in ambienti rumorosi.

Un modello innovativo prevede l'età del cervello nei bambini e nei giovani adulti usando le scansioni MRI.

La ricerca svela interazioni complesse tra dopamina e GABA nel controllo del movimento.

Esaminare come il cervello elabora segnali interni e il loro impatto sulla salute mentale.

La ricerca svela l'impatto dei microesoni sul comportamento neuronale e sulla memoria.

Nuovi metodi migliorano la decodifica dell'attività cerebrale tra diversi soggetti e riducono il tempo di scansione.

Un nuovo framework migliora la segmentazione delle istanze nella microscopia elettronica usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Un approccio fresco prevede le misurazioni cerebrali mancanti usando un avanzato machine learning.

Questa ricerca esplora i meccanismi dell'attenzione visiva nel cervello e il loro potenziale per aiutare le persone con disabilità visive.

Questo studio esplora come l'attività cerebrale sia collegata alle emozioni usando il machine learning.

Nuove ricerche mostrano come i modelli neurali imitano la corteccia visiva per elaborare le informazioni.

Esplorando l'importanza del claustro nella connettività e nelle funzioni cerebrali.

Uno studio rivela che i suoni possono influenzare l'eccitazione ma non il processo decisionale.

SpikingBERT combina reti neurali a impulsi con compiti di linguaggio per una migliore efficienza energetica.

Esplorare come le cellule retiniche elaborano i segnali visivi per la vista.

Questo studio esamina come la dimensione della pupilla influisce sulla nostra visione e sulle risposte della retina.

Uno studio rivela come i locuste si orientano usando strutture cerebrali specializzate.

Uno studio svela problemi con previsioni gonfiate nella ricerca fMRI.

Questo studio semplifica come si comportano gli oscillatori collegati attraverso la riduzione di fase e le interazioni di ordine superiore.

Una panoramica su come il sonno è regolato negli animali, concentrandosi su geni e processi.

Esaminando come i principi di apprendimento del cervello possano migliorare gli algoritmi di machine learning.

Uno studio rivela come i tessuti si coordinano e rispondono ai danni attraverso il segnale del calcio.

La ricerca mostra come gli stimoli visivi precedenti influenzano le percezioni attuali nel cervello.

Uno studio rivela come i neuroni coordinano le risposte di fuga nelle larve di mosca della frutta.

La ricerca scopre legami tra la struttura del cervello e le abilità cognitive.