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La sanificazione delle informazioni aiuta a proteggere i dati sensibili nei modelli linguistici.

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Questo documento esamina i limiti dell'apprendimento in contesto nei modelli linguistici.

Un metodo per aggiustare DebertaV3 per farlo funzionare bene nei compiti in portoghese brasiliano.

Un nuovo framework migliora la chiarezza nel recupero delle informazioni usando modelli linguistici.

Bode è un modello di linguaggio progettato per migliorare la comprensione del testo in portoghese.

Introducendo un metodo che misura la qualità delle risposte a diversi livelli di dettaglio.

Questo documento descrive metodi per rilevare la disinformazione usando grandi modelli di linguaggio.

I prompt CCoT riducono la lunghezza delle risposte mantenendo l'accuratezza nei modelli di linguaggio grandi.

La ricerca mostra che GPT-2 fa fatica con le lingue che sfidano i modelli umani.

ModaVerse semplifica come trasformiamo e interpretiamo vari tipi di dati.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per migliorare la traduzione di documenti più lunghi utilizzando istruzioni miste.

SciGLM migliora la capacità dell'IA di affrontare problemi scientifici complessi.

MultiPLY migliora i modelli di linguaggio attraverso l'elaborazione interattiva di dati multisensoriali in ambienti 3D.

Un nuovo metodo per generare dati di preferenza sintetici migliora i modelli di ricompensa nell'apprendimento per rinforzo.

Questa ricerca evidenzia le sfide nel allineare i risultati dei LLM ai valori umani.

Impara tecniche fondamentali per creare prompt migliori per modelli di linguaggio grandi.

Un confronto tra ChatGPT e BERT nel capire i cambiamenti di significato delle parole nel tempo.

VoxtLM combina riconoscimento vocale, sintesi, generazione di testo e continuazione in un unico modello.

Analizzando i modelli GPT-NeoX e LLaMA per applicazioni nella scienza dei materiali.

Questo studio analizza come i modelli linguistici gestiscono argomenti familiari e sconosciuti.

Un approccio strutturato per integrare gli LLM nei compiti di pianificazione con una guida esterna.

Un nuovo metodo per una migliore proiezione delle etichette nel NLP cross-lingua.

Questo studio valuta le capacità dei grandi modelli linguistici in scenari di pianificazione complessi.

Uno studio su come ChatGPT usa il linguaggio e le caratteristiche del vocabolario.

Uno sguardo a come i MLLM gestiscono i piccoli dettagli nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di evitare argomenti indesiderati.

Un nuovo framework aiuta ad analizzare le spiegazioni dai modelli di linguaggio grandi in modo efficace.

La ricerca mostra dei bias significativi nelle valutazioni delle risposte tra gli umani e i LLM.

Uno studio su come mescolare adattatori specifici per dominio per migliorare le prestazioni dell'IA.

Uno studio rivela delle lacune nella comprensione delle regole logiche da parte dei LLM rispetto agli esseri umani.

Un nuovo framework valuta come i LLM ragionano per rispondere a domande complesse.

Uno studio su come migliorare l'apprendimento dei modelli linguistici usando cambiamenti minimi nello stile nei dati di addestramento.

Lo studio esplora come i LLM ricordano le cose rispetto alla memoria umana.

Uno studio su come i modelli linguistici elaborano e comprendono compiti linguistici complessi.

Un nuovo metodo migliora la comprensione di contenuti video ampi.

Presentiamo un nuovo approccio per classificare i modelli linguistici senza bisogno di risposte di riferimento.

Uno studio che confronta come i modelli linguistici e gli esseri umani affrontano i compiti di ragionamento deduttivo.

Un benchmark per valutare i modelli di linguaggio biomedico francesi.

Scopri come gli adattatori linguistici migliorano i modelli per nuove lingue.