Articoli più recenti per Modelli di Linguaggio

Un approccio fresco mette in evidenza token sorprendenti per valutare i dati di addestramento dei modelli di linguaggio.

Questo studio esplora metodi per migliorare i modelli di lingua italiana in settori specializzati.

Un nuovo metodo migliora la resistenza alle manomissioni nei modelli di linguaggio a peso aperto.

Migliorare modelli linguistici più piccoli come MiniCPM attraverso pratiche di fine-tuning efficaci.

Il benchmark valuta la capacità dei modelli linguistici di comprendere le relazioni spaziali.

Un nuovo metodo analizza i modelli linguistici esaminando le loro caratteristiche specifiche.

Questo articolo esplora come la generazione strutturata influisce sul ragionamento e sulla comprensione dei modelli linguistici.

OpenFactCheck offre un framework per valutare l'accuratezza delle uscite dei modelli linguistici.

Metodi innovativi per migliorare l'equità nei modelli di linguaggio grandi.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dati sintetici per un migliore allineamento dei modelli linguistici.

Un nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando parole chiave contestuali per una maggiore precisione.

SAGE-RT crea dati sintetici per migliorare le valutazioni di sicurezza dei modelli linguistici.

ArabLegalEval valuta le performance dei LLM nella gestione delle informazioni legali arabe.

Un nuovo metodo per valutare i risultati dei modelli linguistici usando più giudici LLM.

Un nuovo benchmark valuta gli agenti dei modelli linguistici per gestire l'analisi dei dati scientifici.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei piccoli modelli nel rispondere a domande sulle telecomunicazioni.

ConflictBank offre spunti sui conflitti di conoscenza nei modelli linguistici.

Questo articolo esplora il ruolo della memorizzazione nel migliorare le performance dell'ICL.

Presentiamo un nuovo modello e benchmark per l'elaborazione del testo russo.

I ricercatori stanno esaminando l'affidabilità delle metriche per la sicurezza dei modelli di linguaggio.

Un'analisi approfondita su come la previsione del prossimo token influisce sulla comprensione del linguaggio nei modelli.

FPDT offre una soluzione per addestrare LLM a lungo contesto in modo più efficiente.

MemLong migliora la capacità dei modelli di linguaggio di gestire testi lunghi in modo efficace.

Questo articolo analizza come i modelli di linguaggio creano reti sociali realistici e i loro pregiudizi.

Questo articolo parla di un nuovo framework per migliorare il ragionamento nei modelli di intelligenza artificiale.

Presentiamo un framework per generare elementi di test sulla creatività usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei testi lunghi nei modelli linguistici per risposte migliori.

LongGenBench valuta i modelli di linguaggio grandi nella generazione di testi lunghi di alta qualità.

RAG è fondamentale per ottimizzare le risposte dei modelli linguistici, soprattutto con testi lunghi.

Questo articolo valuta l'efficacia degli autoencoder sparsi nella rappresentazione della conoscenza sulle città.

Uno studio sull'impatto di ICL e SFT sulla struttura del modello linguistico.

Uno studio mostra che affinare i LLM con TM migliora la qualità della traduzione per le organizzazioni.

Questo articolo parla degli MLSAE e del loro ruolo nell'analizzare i livelli dei modelli di linguaggio.

ECHO combina diversi schemi di ragionamento per risolvere meglio i problemi nei modelli di linguaggio.

Lo studio valuta i modelli di linguaggio sulla loro capacità di generare codice per applicazioni web.

AdaPPA migliora gli attacchi jailbreak sui modelli di linguaggio combinando risposte sicure e dannose.

PF-PPO migliora i modelli linguistici filtrando le ricompense inaffidabili per ottenere risposte di codice migliori.

Lo studio analizza come i modelli linguistici elaborano l'italiano tramite l'apprendimento multi-task.

Investigando come i modelli di linguaggio gestiscono l'accordo soggetto-verbo in diverse lingue.

Un nuovo modo per rendere i modelli linguistici più concisi ed efficaci.