Questo articolo esamina il ruolo complesso dell'inglese nelle valutazioni multilingue.
Wessel Poelman, Miryam de Lhoneux
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo esamina il ruolo complesso dell'inglese nelle valutazioni multilingue.
Wessel Poelman, Miryam de Lhoneux
― 7 leggere min
Scopri come Sloth sta cambiando le previsioni per le prestazioni dei modelli linguistici.
Felipe Maia Polo, Seamus Somerstep, Leshem Choshen
― 7 leggere min
I codificatori automatici sparsi BatchTopK migliorano l'elaborazione del linguaggio grazie a una selezione intelligente dei dati.
Bart Bussmann, Patrick Leask, Neel Nanda
― 5 leggere min
Affrontare le sfide nel Multi-Hop Question Answering per risposte AI migliori.
George Arthur Baker, Ankush Raut, Sagi Shaier
― 8 leggere min
Combinare modelli linguistici migliora il seguire le istruzioni nei compiti di design dei chip.
Chenhui Deng, Yunsheng Bai, Haoxing Ren
― 7 leggere min
I modelli di linguaggio più piccoli mostrano vantaggi sorprendenti nel seguire le istruzioni rispetto a quelli più grandi.
Tingfeng Hui, Lulu Zhao, Guanting Dong
― 6 leggere min
Esplora come le strutture di memoria migliorano la comunicazione nei modelli linguistici di grandi dimensioni.
Ruihong Zeng, Jinyuan Fang, Siwei Liu
― 5 leggere min
Uno strumento che chiarisce i commenti della peer review per gli autori.
Jianxiang Yu, Jiaqi Tan, Zichen Ding
― 6 leggere min
Un nuovo benchmark per testare il ragionamento degli LLM attraverso diversi background culturali.
Mohammad Aflah Khan, Neemesh Yadav, Sarah Masud
― 7 leggere min
Scopri come gli indizi possono migliorare il ragionamento e le capacità di problem-solving dell'IA.
Soumyasundar Pal, Didier Chételat, Yingxue Zhang
― 6 leggere min
Ottimizza i tuoi prompt con iPrOp per avere risposte migliori dall'AI.
Jiahui Li, Roman Klinger
― 8 leggere min
Scopri come la conoscenza esterna migliora l'accuratezza e l'affidabilità dei modelli di linguaggio.
Zhiyuan Chang, Mingyang Li, Xiaojun Jia
― 5 leggere min
ChainRank migliora il reranking dei testi, mantenendo i modelli freschi e rilevanti.
Haowei Liu, Xuyang Wu, Guohao Sun
― 4 leggere min
I LLM possono creare contenuti falsi su misura, aumentando i rischi di inganno.
Aneta Zugecova, Dominik Macko, Ivan Srba
― 5 leggere min
I modelli di linguaggio grandi faticano con compiti semplici come contare le lettere, facendo sorgere dubbi sulle loro capacità.
Tairan Fu, Raquel Ferrando, Javier Conde
― 7 leggere min
Fietje mostra il potenziale dei modelli di linguaggio focalizzati per l'olandese.
Bram Vanroy
― 5 leggere min
Scopri come i punteggi di fiducia verbalizzati aumentano la fiducia nei modelli di linguaggio.
Daniel Yang, Yao-Hung Hubert Tsai, Makoto Yamada
― 7 leggere min
Scopri come i modelli linguistici possono imparare e adattarsi evitando contenuti dannosi.
Han Zhang, Zhuo Zhang, Yi Zhang
― 6 leggere min
RAG migliora i modelli di linguaggio ma affronta sfide dagli attacchi di disinformazione.
Jinyan Su, Jin Peng Zhou, Zhengxin Zhang
― 8 leggere min
Un nuovo metodo aiuta i modelli linguistici a gestire meglio compiti complessi.
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
― 6 leggere min
Scopri come Adaptive-Prompt migliora l'apprendimento nei modelli di linguaggio grandi.
Shuzhang Cai, Twumasi Mensah-Boateng, Xander Kuksov
― 8 leggere min
Un nuovo modo per avere prompt migliori nei modelli linguistici AI.
Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su
― 6 leggere min
Migliorare la leggibilità dei test automatici usando modelli linguistici.
Matteo Biagiola, Gianluca Ghislotti, Paolo Tonella
― 5 leggere min
Esplora le sfide e i progressi nelle capacità di seguire le istruzioni dei Grandi Modelli Linguistici.
Hyeonseok Moon, Jaehyung Seo, Seungyoon Lee
― 7 leggere min
Nuovo metodo migliora le prestazioni delle lingue multimodali nei compiti visivi.
Ziang Yan, Zhilin Li, Yinan He
― 7 leggere min
Scopri come la riduzione del razionale migliora la comunicazione dell'IA senza dettagli superflui.
Joonwon Jang, Jaehee Kim, Wonbin Kweon
― 6 leggere min