Articoli più recenti per Modelli di Linguaggio

AutoHint migliora la qualità dei prompt per una migliore performance del modello linguistico.

Presentiamo un framework per la generazione avanzata di testi usando modelli di linguaggio.

Il gender-tuning riduce i pregiudizi nei modelli di linguaggio mantenendo i livelli di prestazione.

La ricerca mostra che richieste illogiche possono dare risultati notevoli nei modelli di linguaggio.

Questa ricerca mostra come GPT-4 può migliorare l'accuratezza nella classificazione delle immagini usando descrizioni visive.

Nuove ricerche sottolineano l'importanza degli effetti a catena nell'aggiornare i modelli di linguaggio.

Un metodo che migliora l'adattabilità e l'efficienza nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo aumenta la chiarezza del significato delle parole tra le lingue.

Uno studio che confronta l'apprendimento in contesto e l'apprendimento supervisionato rivela differenze chiave nelle prestazioni del modello.

Camoscio è un nuovo modello linguistico pensato per gli utenti italiani, che migliora le opportunità di ricerca.

Un nuovo pacchetto di test valuta i comportamenti di sicurezza nei modelli linguistici.

Uno studio sull'uso della concatenazione di prompt per migliorare la classificazione dei documenti legali.

Un nuovo approccio migliora il riconoscimento delle similitudini attraverso l'aumento dei dati e il modeling linguistico.

Uno sguardo su come distinguere il testo generato dall'IA dalla scrittura umana.

Un nuovo approccio migliora le abilità logiche nei modelli linguistici attraverso il pensiero strutturato.

Un nuovo riferimento per valutare i modelli linguistici nei contesti medici cinesi.

Un nuovo standard punta a ridurre le informazioni false nelle applicazioni sanitarie dei LLM.

Nuovi metodi uniscono ragionamento veloce e lento per migliorare la risoluzione dei problemi visivi.

Questo articolo esamina le performance di vari modelli linguistici in compiti chiave di NLP.

SciEval valuta i modelli linguistici sulle loro abilità nella ricerca scientifica attraverso domande diverse.

Questo studio esplora come ChatGPT può migliorare il rilevamento delle intenzioni aperte.

Uno studio confronta le percezioni dei colori tra gli esseri umani e i modelli GPT.

Le ricerche mostrano che pulire i dati è fondamentale per migliorare l'efficacia dei modelli linguistici.

Un metodo per migliorare l'uso dei modelli linguistici nelle aziende.

Un nuovo framework migliora la capacità dei grandi modelli di linguaggio di usare gli strumenti in modo efficace.

Un modello linguistico specializzato pensato per migliorare i report di radiologia e l'efficienza.

Questo articolo esplora l'estrazione di termini da testi matematici usando ChatGPT.

Uno sguardo critico sulle capacità di GPT-3 di risolvere problemi di analogia.

Nuovi metodi migliorano l'uso della memoria e la velocità nell'addestramento dei modelli linguistici.

HAE-RAE Bench si concentra sulla valutazione della conoscenza culturale nei modelli linguistici coreani.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni del modello linguistico attraverso un arrotondamento dei pesi ottimizzato.

phi-1.5 dimostra che modelli più piccoli possono dare buoni risultati con dati di qualità.

Questa ricerca valuta come i modelli linguistici soddisfano gli standard di leggibilità nei contenuti educativi.

Un nuovo modello migliora la comprensione delle lingue miste.

Lo studio analizza i metodi di fine-tuning per i modelli di linguaggio per mantenere la conoscenza tra le lingue.

Questo studio valuta come i LLM possano essere usati in compiti di traduzione in tempo reale.

Questo studio valuta quando le espansioni migliorano o danneggiano le prestazioni del recupero delle informazioni.

Esplorando come gli attaccanti sfruttano i modelli di linguaggio grandi per estrarre conoscenze.

KoBigBird-large migliora la comprensione del coreano con un'elaborazione del testo migliorata.

Nuovi modelli encoder-decoder migliorano le capacità di elaborazione della lingua spagnola.