Scopri come ridurre le dimensioni di BERT mantenendo le prestazioni tramite la distillazione della conoscenza.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Un nuovo metodo migliora l'attribuzione e la correttezza nei risultati dei modelli linguistici.
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Un nuovo modo di capire gli agenti dialogici attraverso il gioco di ruolo e la simulazione.
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Quest'articolo analizza le capacità di GPT-4 nei compiti di ragionamento astratto e l'impatto della rappresentazione degli oggetti.
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Uno strumento per valutare le capacità di ragionamento multi-step dei modelli linguistici di grandi dimensioni.
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Questa ricerca mostra come l'inferenza e l'auto-apprendimento migliorano i modelli linguistici senza bisogno di dati etichettati da umani.
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Un'analisi approfondita delle capacità di ChatGPT in vari compiti e sfide.
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Questo articolo esplora come i modelli linguistici migliorano il ragionamento strategico dell'IA nei giochi.
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La ricerca esamina la comprensione della sintassi nei modelli di linguaggio parlato utilizzando vari metodi.
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Introducendo TopEx, un nuovo modo per capire le differenze tra i modelli linguistici.
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Presentiamo un modello francese che supera i principali benchmark con meno dati.
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Esplorare metodi per garantire la sicurezza delle informazioni personali nei modelli linguistici.
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Uno studio sulle prestazioni di Auto-GPT nei compiti di decisione.
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LexGPT ha lo scopo di aiutare i professionisti legali a capire e generare testi legali.
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Questo documento esplora come i modelli linguistici semplificano la pianificazione e l'esecuzione dei progetti.
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Questo studio sottolinea la necessità di un miglior riconoscimento dei pronomi non binari nei modelli linguistici.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del ragionamento nei modelli linguistici usando richieste strutturate.
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WOGLI si concentra sugli effetti dell'ordine delle parole nell'inferenza della lingua tedesca.
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PandaLM automatizza i processi di valutazione per migliorare il seguire le istruzioni dei grandi modelli di linguaggio.
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ToolAlpaca mira ad aiutare modelli più piccoli a imparare ad utilizzare strumenti del mondo reale in modo efficace.
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Scopri come RETA-LLM unisce modelli linguistici e sistemi di recupero per risposte migliori.
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Quest'articolo parla di come usare SVG per migliorare il modo in cui i modelli linguistici interpretano le immagini.
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TrojLLM crea prompt nascosti per manipolare gli output dei grandi modelli di linguaggio.
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Un nuovo modello progettato per analizzare i tweet romeni usando tecnologia avanzata.
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Investigando metodi basati su prompt per migliorare i modelli linguistici nel recupero di dati di ricerca.
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I modelli linguistici più grandi potrebbero non essere granché su alcuni compiti, sollevando domande importanti nella ricerca sull'AI.
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Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.
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Strategie per aumentare l'efficienza di ChatGPT in vari compiti linguistici.
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Nuovo dataset mette in evidenza le prestazioni dell'IA nei compiti creativi con distrazioni.
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Un nuovo modo per valutare la qualità del testo generato nei modelli di linguaggio grandi.
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Esaminando come l'IA gestisce il ragionamento simile a quello umano e i suoi pregiudizi.
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Un nuovo metodo migliora i modelli di riconoscimento vocale usando solo dati testuali per l'adattamento.
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Questo articolo valuta come i modelli di linguaggio riflettono opinioni globali diverse.
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Uno studio su quanto bene si comportano i modelli avanzati nei compiti di lingua araba.
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Valutare le performance dei grandi modelli linguistici nelle risposte a domande biomediche tramite BioASQ.
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Uno studio sulla valutazione della qualità della generazione di testi da modelli linguistici di grandi dimensioni.
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Uno studio mostra quanto bene i modelli gestiscono il parafrase nelle attività di implicazione testuale.
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Un nuovo benchmark punta a migliorare i modelli linguistici per la comunicazione sui social media.
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BLUEX offre una risorsa ricca per valutare i modelli di linguaggio in portoghese utilizzando domande di esami di ammissione.
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