Questo articolo esamina come il tipo di dato influisce sull'identificabilità dei parametri nel modello SEIR.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Questo articolo esamina come il tipo di dato influisce sull'identificabilità dei parametri nel modello SEIR.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della modellazione della diffusione delle malattie usando reti di contatto.
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Investigare come i campi magnetici influenzano i movimenti delle particelle tra i pozzi di potenziale.
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Questo articolo parla di metodi per affrontare il problema RIS nelle interazioni delle particelle.
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Questo studio esplora il comportamento delle macchie di temperatura nella dinamica dei fluidi.
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Questo studio esplora la localizzazione delle onde in sistemi descritti dal modello fDNLS.
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Un modo nuovo per creare modelli più semplici da sistemi complessi per simulazioni migliori.
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Un nuovo approccio che usa reti neurali migliora la viscosità per metodi di alto ordine.
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Questo studio migliora i modelli decisionali per i prezzi competitivi e le posizioni delle strutture.
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Uno sguardo a come il cervello passa tra gli stati e le sue implicazioni per l'epilessia.
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Esplorando le caratteristiche uniche degli anyon non abeliani nei sistemi quantistici.
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Lo studio esamina gli effetti del cibo aggiunto sulle interazioni tra prede e predatori.
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I modelli non locali danno un'idea delle complesse interazioni biologiche su lunghe distanze.
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Esaminando l'energia e la configurazione nel problema dei tre corpi.
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Questo articolo parla delle difficoltà nell'ottimizzare i PINN e delle loro strategie di addestramento.
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La ricerca introduce un modello per analizzare i movimenti degli organelli nelle cellule vegetali.
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Questo studio semplifica il comportamento energetico nei materiali attraverso la modellazione matematica.
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Nuove intuizioni sulle lamine vorticali migliorano l'analisi della dinamica dei fluidi.
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Indagare gli stati solitari e il loro comportamento nelle reti di oscillatori interconnesse.
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Esplorando le interazioni tra gli strati fluidi nell'atmosfera e negli oceani.
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Esplorare l'impatto del metodo TRG sui sistemi fermionici nella fisica quantistica.
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Una rassegna degli approcci di modellazione matematica per analizzare la diffusione del COVID-19 e le sue implicazioni.
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Questo studio esamina come le cellule tumorali invadono il tessuto usando un modello di gelatina.
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Esplorando l'equazione di Burgers nella dinamica dei fluidi e le sue applicazioni.
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Introducendo una nuova metrica per analizzare il movimento dei fluidi usando le variazioni delle traiettorie.
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Una panoramica concisa del moto dei fluidi e dei suoi principi fondamentali.
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Esaminando come il coupling debole e forte influenzano le transizioni di sistema negli elementi bistabili.
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Un metodo per visualizzare meglio i risultati nelle sfide di ottimizzazione multi-obiettivo.
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Esplorare il movimento di gruppo nella natura e nella robotica attraverso la modellazione matematica.
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I ricercatori sviluppano un modello per spiegare il movimento delle cellule e l'interazione con le superfici.
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Il ripristino stocastico migliora i processi di ricerca affrontando la stabilità migliorata dal rumore.
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CAG-ODE migliora le previsioni per i sistemi con agenti che interagiscono e interventi multipli.
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La nostra ricerca mostra le condizioni per la stabilità nel sistema caotico di Lorenz.
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Esplora il concetto di visibilità reciproca nei grafi e le sue applicazioni.
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Esaminando come il rumore termico influisce sui flussi fluidi turbolenti.
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Esplora come l'algoritmo DEIM-FS migliora l'efficienza della decomposizione dei tensori.
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Esplora come i modelli di Potts motivati rivelano la sincronizzazione nei sistemi complessi sotto influenze esterne.
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La ricerca esplora le interazioni delle onde spirali e il loro impatto sui ritmi cardiaci.
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Uno studio sui metodi di raggiungibilità efficienti per sistemi autonomi.
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Uno sguardo ai giochi a somma zero con vincoli di stato e informazioni unilaterali.
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