Articoli più recenti per Metodi Numerici

CECM migliora l'integrazione numerica riducendo il numero di punti e aumentando la precisione.

Un nuovo metodo per risolvere in modo efficiente equazioni matematiche complesse.

Studiare le transizioni di fase quantistiche svela comportamenti complessi in sistemi con interazioni a lungo raggio.

Esplorando la conduzione del calore non lineare attraverso metodi numerici avanzati.

Esaminando come la viscosità influisce su diverse strutture d'onda nella dinamica dei fluidi.

Un nuovo algoritmo semplifica le simulazioni di flussi fluidi complessi senza decomposizione degli autovalori.

Un nuovo approccio affronta le sfide nella diffusione elettromagnetica all'interno di cavità rettangolari.

Questo lavoro discute i metodi numerici per simulare sistemi quantistici aperti e la loro efficacia.

Un nuovo metodo riduce gli errori di risonanza al confine nell'analisi del comportamento dei materiali su più scale.

Questo articolo parla del metodo Ibrido-Variabile e del suo ruolo nella dinamica dei fluidi.

Un metodo per un'integrazione numerica precisa su forme che si intersecano usando i livelli set.

Uno sguardo all'uso del metodo ibrido di alto ordine per le equazioni biharmonica.

Scopri come gli scienziati risolvono sistemi lineari complessi nella ricerca sulla fisica dei plasmi.

Una panoramica sugli approcci per affrontare le complessità dell'equazione di Helmholtz.

Uno sguardo alle coppie celesti dense e alle loro emissioni di onde gravitazionali.

Un nuovo metodo per approssimare misure invarianti nei sistemi stocastici.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni dell'equazione del calore per bordi e interfacce irregolari.

Uno studio sull'approssimare funzioni lisce estese per zero.

Un nuovo metodo unisce tecniche basate sui dati con principi fisici per una modellazione migliore.

La registrazione aiuta ad allineare i modelli con i dati reali, fondamentale per sistemi scientifici e ingegneristici.

Lo studio esamina il movimento dei fluidi in gusci sferici sotto diverse condizioni.

Uno sguardo ai problemi con ostacoli e al ruolo della differenziabilità di Newton nell'ottimizzazione.

Uno studio sulla creazione di set di dati iniziali per scenari cosmologici diversi.

La ricerca sui metodi a kernel locali migliora la risoluzione dei problemi in matematica e in campi correlati.

Nuove tecniche migliorano la decomposizione del dominio per equazioni paraboliche complesse.

Scopri come la ridistribuzione statale migliora la stabilità numerica nelle simulazioni complesse.

Uno studio sul movimento delle particelle e la conservazione dell'energia nei fluidi.

Combinare JAX e Firedrake migliora i metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali parziali.

Introducendo il Dropout Ensemble Kalman Inversion per una stima efficace dei parametri ad alta dimensione.

Tecniche innovative migliorano l'analisi delle equazioni differenziali stocastiche e della loro incertezza.

Un nuovo approccio per affrontare le PDE elliptiche con confini irregolari.

Questo articolo presenta un metodo per risolvere l'equazione NLS, mantenendo la massa e l'energia.

Una comparazione dettagliata di due modelli Lattice Boltzmann che simulano l'elettrodinamica.

Esplora l'interazione dei materiali viscoelastici con fondazioni rigide.

Una guida per migliorare l'accuratezza nei metodi di integrazione Monte Carlo.

Scopri come il metodo di troncamento aiuta a stimare le derivate nonostante i dati siano rumorosi.

Questo studio presenta la ridistribuzione degli stati per migliorare le simulazioni del flusso fluido e gestire geometrie complesse.

Un nuovo metodo migliora le applicazioni di deep learning per equazioni complesse nella scienza.

Esplorare il potenziale delle Reti Neurali Informate dalla Fisica in problemi complessi.

Un nuovo modo per migliorare l'accuratezza dell'integrazione numerica con meno valutazioni.