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Questo articolo esamina i difetti topologici, in particolare i solitoni, e il loro impatto sulle proprietà dei materiali.

Questo studio esplora i modelli di flusso attorno ai treni ad alta velocità per migliorare il design aerodinamico.

Uno studio sull'uso del deep reinforcement learning per migliorare il controllo del flusso nelle strutture.

Una guida per bilanciare leggi e le loro applicazioni in diverse discipline.

Nuovi metodi automatizzano la scoperta delle leggi costitutive per materiali iperelastici.

Esaminando come il rumore termico influisce sui flussi fluidi turbolenti.

Un nuovo metodo semplifica problemi complessi multiscala usando il gradient descent.

Un nuovo metodo migliora il controllo dei sistemi complessi usando tecniche basate sui dati.

Uno sguardo completo agli insiemi di inclusione spettrale negli operatori matematici.

La ricerca mostra come il ferrofluido possa ridurre efficacemente la resistenza nei flussi d'acqua.

Una panoramica sui materiali compositi e il loro impatto sulle applicazioni ingegneristiche.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nello studio dei cambiamenti nella microstruttura dei materiali.

Esplora i principi del movimento, delle forze e delle loro applicazioni nel mondo reale.

Esplorando le proprietà uniche e le applicazioni delle superfici elicoidali nella geometria.

Impara metodi per soluzioni efficaci nell'ottimizzazione convessa nonsmooth.

Un nuovo modello migliora l'analisi temporale per una progettazione efficace dei circuiti digitali.

Un nuovo metodo combina reti neurali e decomposizione del dominio per risolvere PDE complesse.

Scopri come i metodi misti aiutano a trovare i limiti inferiori degli autovalori.

Esplorare le derivate frazionarie e i loro metodi di calcolo per una modellazione accurata in vari settori.

Uno studio sulle soluzioni deboli per fluidi non newtoniani comprimibili e i loro comportamenti.

Esplorando nuovi metodi per migliorare il Controllo Predittivo del Modello con tecniche di deep learning.

La ricerca sulle simmetrie non locali e le PDE porta a intuizioni importanti nella scienza.

Introducendo un risolutore basato su punteggio per problemi complessi ad alta dimensione.

Un nuovo sistema di controllo migliora i movimenti e le prestazioni dei robot bipedi.

DART automatizza la creazione di immagini radar per migliorare precisione ed efficienza.

Uno sguardo alle sfide e alle soluzioni per integrare gli strumenti di ingegneria digitale.

AnisoGNN usa l'IA per prevedere le proprietà dei materiali policristallini con meno dati.

Esplorare come la logica fuzzy migliora il movimento e la presa di decisioni nei robot mobili.

Un nuovo strumento migliora il rilevamento di raggi gamma a bassa energia provenienti da eventi cosmici.

Uno studio su come stimare i campi di velocità da equazioni differenziali parziali stocastiche.

Uno sguardo sulle superfici discrete e sui loro ruoli nella geometria, nell'arte e nel design.

Metodi innovativi migliorano il modo in cui i robot elaborano la direzione del suono mentre sono in movimento.

Migliorare i metodi per risolvere le equazioni di Navier-Stokes con dati rumorosi.

Uno studio rivela nuove leggi di scala per i flussi turbolenti che influenzano la velocità e la temperatura.

Scopri come il calcolo fotonico neuromorfico può migliorare l'efficienza e la velocità dell'IA.

Nuove strategie migliorano la velocità e l'efficienza nella costruzione di modelli a ordine ridotto per sistemi complessi.

Sfruttando l'algoritmo di Douglas-Rachford per risolvere in modo efficace problemi di controllo ottimale.

Una panoramica dei domini nodali legati ai polinomi calorici e alle loro proprietà.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella misurazione dello spessore dell'asfalto usando la tecnologia GPR.

Esplora come le reti neurali tensoriali affrontano equazioni complesse ad alta dimensione in vari campi.