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Un metodo di allenamento a due fasi migliora le ODE neurali per sistemi vincolati.

Sto parlando di un nuovo sistema basato su GPU per la generazione di waveform in tempo reale.

Esplorando nuovi metodi per modellare e capire il comportamento dei fluidi vischiosi vicino ai confini.

Esplorare le interazioni tra bolle e goccioline nel plasma polveroso a forte accoppiamento.

Studiare getti turbolenti aiuta a capire meglio il comportamento dei fluidi per le applicazioni ingegneristiche.

Esplorando i legami tra forme, massa e geometria.

Uno sguardo approfondito alle funzioni caloriche nelle equazioni del calore frazionarie.

SUGAR semplifica l'algebra geometrica per ingegneri e matematici usando Matlab.

I materiali auxetici offrono proprietà interessanti per diverse applicazioni in vari settori.

I ricercatori usano modelli LSTM per studiare la dinamica delle goccioline e la distribuzione dell'energia.

Impara a costruire e perfezionare modelli di sistemi dinamici usando tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora il trasferimento di dati nei modelli computerizzati di sistemi complessi.

Scopri come i campi casuali di tipo Matern migliorano l'affidabilità e le prestazioni del design.

Esplora la controllabilità nei sistemi non lineari con deriva periodica e le sue applicazioni.

Esplorare algoritmi quantistici per affrontare sistemi non lineari in modo efficiente.

Uno sguardo ai complessi differenziali e alle loro applicazioni nella scienza e nella matematica.

Uno sguardo ai Lagrangiani discreti e al loro significato nelle equazioni matematiche.

Un nuovo metodo combina reti neurali e ottimizzazione senza gradienti per un design efficiente.

Studio del ripristino di termini sconosciuti nelle PDE da dati rumorosi usando metodi di regolarizzazione.

Scopri come la decomposizione dell'ottimizzazione semplifica la risoluzione di problemi complessi in vari settori.

Scopri come si formano le crepe nei materiali sotto stress.

Investigare l'efficienza e le sfide delle squadre di robot multipli in vari compiti.

Uno sguardo ai metodi avanzati per controllare sistemi bilineari nella robotica e nel controllo quantistico.

Un nuovo metodo migliora i modelli di machine learning per le previsioni dei fenomeni di trasporto.

Esplora le schiume in matematica e il loro ruolo nelle forme e nelle relazioni.

Scopri come il random sketching migliora il nostro approccio ai problemi inversi nell'analisi dei dati.

Studia i movimenti dei fluidi influenzati da differenze di temperatura in ambienti verticali.

Scopri come il metodo della Heavy Ball migliora le tecniche di ottimizzazione.

Esaminando come le forme degli oggetti influenzano l'efficienza del flusso di calore.

Scopri NEON, un metodo che migliora la quantificazione dell'incertezza nel machine learning.

Un nuovo approccio migliora le tecniche di regressione funzionale per l'analisi di dati complessi.

Esplora i metodi in evoluzione nell'ottimizzazione, concentrandoti sull'Ottimizzazione Basata sul Consenso.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sul trasferimento di calore nei materiali usando tecniche di modellazione mista.

Esplorando comportamenti complessi nei sistemi a ciclo lento-veloce e fantasma.

Questo studio esamina le transizioni di fase usando il problema di Cahn-Hilliard in geometrie uniche.

Scopri come Python aiuta a ridurre l'energia nei sistemi complessi.

Analizzando come le forme tridimensionali influenzano le connessioni nelle reti biologiche e fisiche.

La ricerca rivela come il MoS2 cambia il comportamento del silicio sotto calore e stress.

Esplorando algoritmi quantistici per risolvere sistemi lineari con tensori a rango basso.

Una nuova strategia di calibrazione migliora la modellazione della roccia salina per lo stoccaggio dell'idrogeno.