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Uno studio sugli impatti sociali della partecipazione alla ricerca sull'HIV tra le persone SGE.

Quest'articolo esamina il ruolo della partecipazione della comunità nello sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo per misurare il carico energetico mette in evidenza le disparità nei prezzi dell'elettricità.

Esaminare le disuguaglianze sanitarie in corso e le strategie per un cambiamento significativo.

Un metodo pratico per migliorare l'equità negli algoritmi senza sacrificare l'accuratezza.

Questo articolo esamina come l'IA può influenzare i gruppi marginalizzati e modi per migliorare i risultati.

Un nuovo metodo svela informazioni più profonde sul divario di ricchezza tra i gruppi razziali.

Esaminando come i cambiamenti strutturali possano migliorare l'equità nelle approvazioni dei mutui.

Questo studio parla di equità nel punteggio di credito AI e le sue implicazioni sociali.

Un nuovo metodo combina strategie per migliorare l'equità nelle previsioni sui crimini.

Un nuovo modo di misurare l'equità nelle ammissioni universitarie e nelle valutazioni del credito.

Analizzando l'accuratezza delle previsioni tra diverse comunità per una giusta allocazione delle risorse sanitarie.

La ricerca mostra come le demografiche influenzano le opinioni sulla giustizia nella moderazione dei contenuti AI.

Un nuovo strumento punta a migliorare il trasporto per le donne che cercano servizi di aborto.

Affrontare i pregiudizi negli algoritmi per promuovere l'equità in vari settori.

I dataset equi sono fondamentali per modelli di machine learning senza pregiudizi.

Esaminando l'impatto dei dialetti sulla precisione nel rilevamento dei bias linguistici.

Uno studio rivela dei pregiudizi nei consigli di assunzione dell'IA basati sui nomi dei candidati.

Uno studio mette in evidenza le discrepanze nell'accesso all'IA tra i gruppi etnici.

Uno sguardo alla copertura sanitaria universale e alla sua importanza nell'accesso alla salute.

Esplorare tecniche per ridurre il bias nei modelli linguistici avanzati.

Esaminando il legame tra le emissioni di carbonio, la felicità e i fattori ambientali.

Nuovo metodo affronta le differenze regionali nella valutazione del bias di genere.

Fairpriori migliora il test di equità nel machine learning, concentrandosi sul bias intersezionale.

Affrontare i pregiudizi nel riconoscimento facciale attraverso dataset di addestramento bilanciati.

Esaminare la necessità di equità nell'IA e il suo impatto sulla società.

Strumenti come OxonFair aiutano a garantire equità nelle decisioni dell'IA.

Uno studio rivela rischi per la privacy e pregiudizi razziali nelle trasmissioni della polizia di Chicago.

Uno sguardo ai principi di divisione equa e alla loro importanza nella condivisione delle risorse.

Esaminare l'impatto dei bias nella condivisione delle conoscenze online.

Uno sguardo ai metodi per ridurre il bias nelle decisioni automatizzate usando il Fair Representation Learning.

Questo documento parla di metodi per ridurre il bias nei dataset di immagini e testo dell'IA.

Uno sguardo alla giusta distribuzione delle risorse nell'abitazione.

Le transizioni energetiche giuste richiedono di bilanciare benefici e oneri tra le comunità.

Questo studio si concentra sul ridurre il bias di genere nei modelli linguistici IA attraverso un linguaggio inclusivo.

Metodi per allocare beni indivisibili in modo equo e ridurre l'invidia tra i partecipanti.

Usare la tecnologia per rafforzare il coinvolgimento della comunità e favorire la collaborazione.

Uno sguardo agli ordini di welfare sociale e al loro impatto sulla società.

Questo articolo esamina l'assegnazione equa di beni indivisibili usando valutazioni livellate.

Capire gli impatti dei fattori sociali sulla salute durante le epidemie di malattie infettive.