Un metodo per un machine learning equo che riduce il bias nei sistemi decisionali.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un metodo per un machine learning equo che riduce il bias nei sistemi decisionali.
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Affrontare le disuguaglianze nei ride-hailing con una migliore previsione della domanda e allocazione dei veicoli.
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Questo articolo affronta l'impatto dei dialetti nella tecnologia NLP.
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Esaminando e classificando il linguaggio razzista su Twitter, concentrandosi sull'Ecuador.
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Uno sguardo agli indici di Gini e al loro ruolo nella valutazione delle disuguaglianze.
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Un'immersione profonda nella fiducia nell'AI e nella sua importanza.
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Esplorando come l'apprendimento automatico influisce sull'equità nelle politiche di disoccupazione.
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Esaminare l'equità delle raccomandazioni fatte dagli algoritmi dopo risultati negativi.
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Un modello per un'allocazione più equa delle risorse vaccinali alle popolazioni vulnerabili.
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Presentiamo FairEHR-CLP, un framework per previsioni sanitarie giuste e precise usando i dati EHR.
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Esaminando come i LLMs rappresentano male e semplificano troppo le identità demografiche nella ricerca.
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Esplorare strumenti per migliorare l'equità nella sanità per i gruppi emarginati.
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Esaminando i contributi di Millikan alla fisica e il suo sostegno per i giapponesi americani.
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Questo articolo esplora i pregiudizi di genere e razziali nei grandi modelli di linguaggio visivo.
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Questo articolo esamina la rappresentazione LGBTQ+ nella ricerca HCI e individua le principali lacune.
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Uno sguardo a come condividere le risorse in modo equo tra le persone.
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Uno sguardo a come l'equità influisce sull'abbinamento di lavoro e opportunità.
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Un nuovo modello analizza l'impatto della discriminazione sulla povertà e sull'ineguaglianza di ricchezza.
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Questo documento analizza il bias di genere nei grandi modelli linguistici e propone metodi di misurazione.
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Uno sguardo alle preferenze di giustizia tra culture e background personali.
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Uno sguardo alle microaggressioni e ai loro effetti sulle comunità marginalizzate.
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Un dataset per valutare i bias sociali nei modelli di linguaggio indiani.
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Nuovi algoritmi garantiscono equità e diversità nella selezione dei dati.
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Esaminare l'equità nella salute nello screening genetico della popolazione per un accesso migliore alla salute.
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Introdurre un po' di casualità può rendere più equa la distribuzione delle risorse.
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Un'attenzione alla diversità e all'inclusione nell'educazione e nella pratica della matematica.
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Analizzando l'equità negli algoritmi e le sue implicazioni legali.
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Questo documento presenta FairGI, un framework per l'equità nelle reti neurali grafiche.
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Come il femminismo dei dati può plasmare sistemi AI più giusti.
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La ricerca mostra un pregiudizio negli strumenti di intelligenza artificiale usati per le assunzioni basato su razza e genere.
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Esplorare come l'assenza possa informare un design algoritmico migliore e promuovere l'equità.
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Un nuovo metodo migliora l'equità nelle previsioni dei casi di COVID-19 tra i gruppi razziali.
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Questo articolo parla di metodi per rendere più equi i risultati dei modelli linguistici.
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Il ruolo dell'IA nei benefici di welfare solleva preoccupazioni sulla velocità rispetto all'accuratezza.
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L'IA aiuta a identificare e ridurre i bias nei materiali di insegnamento medico per risultati sanitari più equi.
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Uno sguardo a come i comparatori aiutano a identificare la discriminazione algoritmica.
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Questo studio valuta i metodi di misurazione dei bias utilizzando GPT-3.5-Turbo per la rilevazione dell'antisemitismo.
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Una nuova app web aiuta la reintegrazione per chi è uscito di prigione.
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Questo articolo parla dell'importanza delle pratiche sui dati per garantire l'equità nell'apprendimento automatico.
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Questo studio analizza come le scelte passate rivelano le funzioni di benessere sociale dei decisori.
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