Un nuovo metodo per garantire equità nel clustering dell'apprendimento automatico.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo per garantire equità nel clustering dell'apprendimento automatico.
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Esaminando le difficoltà che devono affrontare le persone disabili per accedere ai trattamenti per il cancro.
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Esaminare i principi di equità nell'apprendimento automatico per garantire decisioni giuste.
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Esaminando come i modelli di linguaggio AI riflettano i pregiudizi contro le comunità marginalizzate.
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Questo studio analizza il bias di genere nei sistemi di correzione grammaticale e cerca soluzioni eque.
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Uno sguardo ai pregiudizi nell'NLP e al loro impatto sulla società.
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Uno studio sui pregiudizi nella rappresentazione delle biografie su Wikipedia.
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Esaminando i bisogni urgenti di assistenza sanitaria per la popolazione senzatetto di Dublino.
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Introducendo un nuovo metodo per una stima equa degli effetti del trattamento in vari ambiti.
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Esaminando come razza e genere influenzano il trattamento medico e il linguaggio usato.
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Esaminando l'equità in assunzioni, sanità, prestiti e affitti usando dati simulati.
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Esaminando l'equità nei sistemi AI e il loro impatto sulle decisioni.
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Esplorare le questioni e le soluzioni per i diritti e il benessere dei lavoratori autonomi.
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Un nuovo metodo rileva il discorso d'odio legato alla supremazia bianca.
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Un nuovo metodo usa l'NLP per tenere traccia degli attacchi ai difensori dei diritti umani.
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Uno studio sulle sfide sanitarie affrontate dai residenti delle case di riposo nel Paese Basco durante la pandemia.
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Valutare come i classificatori fraintendono le emozioni negative nella rilevazione del linguaggio.
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Esaminando gli squilibri di genere nella collaborazione e nella leadership all'interno dell'industria del balletto.
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Questo articolo analizza l'impatto delle leggi sul salario minimo sull'occupazione e sui salari.
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Un nuovo metodo per migliorare l'equità nei modelli di apprendimento federato mantenendo la privacy.
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Piccole distorsioni nell'IA possono portare a grandi ingiustizie.
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Uno sguardo su come garantire una rappresentanza equa nelle elezioni.
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Questo articolo esamina il compromesso tra equità e soddisfazione complessiva nella divisione delle risorse.
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Esaminando le complessità della giustizia nei sistemi di IA e i loro impatti nel mondo reale.
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Esplorando le basi della divisione equa nella distribuzione quotidiana delle risorse.
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Questo articolo parla del bias nel machine learning e dei suoi effetti sui gruppi minoritari.
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Esplorando la necessità di giustizia nella tecnologia mobile e negli algoritmi.
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Questo articolo mette in luce il ruolo del ragionamento nell'identificare i bias nei modelli di linguaggio.
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Esplorando metodi di allocazione equa usando i principi del Maximin Share.
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Un nuovo framework migliora l'equità negli algoritmi usando informazioni demografiche incerte.
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Uno sguardo alla distribuzione della ricchezza e al suo impatto sulla società e sull'ambiente.
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Indagare la giustizia nei sistemi ML considerando più attributi protetti.
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Affrontare l'equità nel machine learning per garantire un trattamento uguale per tutti i gruppi.
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Esaminare come i pregiudizi nell'IA influenzano i suggerimenti di lavoro per diversi gruppi.
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Questo articolo analizza come la matematica possa promuovere l'equità nella comunità matematica.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle previsioni razziali usando nomi e luoghi.
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Esaminando l'interconnessione tra la salute umana, quella animale e l'ambiente.
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Un nuovo approccio per garantire previsioni eque nell'analisi della mobilità urbana.
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Esaminando le esperienze di trauma infantile delle minoranze sessuali e di genere ad Haiti.
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Esaminando gli effetti dell'aumento dell'età per la vendita di tabacco sul fumo giovanile.
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