Articoli più recenti per Esperienza Utente

Uno studio su come il raggruppamento degli utenti migliora le prestazioni degli algoritmi di raccomandazione.

Un nuovo metodo migliora la trasmissione dei dati concentrandosi su una comunicazione significativa.

KALM4Rec migliora le raccomandazioni per i nuovi utenti usando metodi basati su parole chiave.

Un nuovo approccio migliora i sistemi di raccomandazione usando testi e immagini.

Uno sguardo a come DNO migliora la generazione di immagini con le preferenze degli utenti.

Esplorare l'impatto della memoria a lungo termine sugli agenti conversazionali.

Esplorare i vantaggi del disegno 3D immersivo per architetti e designer.

Un nuovo metodo punta a affrontare il bias nei risultati dei modelli di linguaggio.

Preference Flow Matching offre un nuovo modo per allineare i risultati dell'IA con le preferenze degli utenti.

Migliorare le strategie di pianificazione nei giochi e nelle simulazioni con un approccio adattivo.

La ricerca esplora modi per migliorare la fiducia nei risultati dei LLM attraverso la factualità e le fonti.

Un nuovo metodo permette di ripristinare il colore in modo rapido e preciso nelle scene 3D.

Un nuovo metodo migliora i suggerimenti delle query nei motori di ricerca usando modelli linguistici avanzati.

Questo studio esamina come le caratteristiche delle spiegazioni influenzano il processo decisionale umano con l'IA.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della generazione di immagini dai prompt testuali.

I ricercatori migliorano i sistemi di sintesi dei programmi per capire meglio le esigenze degli utenti.

Un nuovo framework per addestrare sistemi di raccomandazione usando interazioni simulate degli utenti.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni agli utenti filtrando le connessioni sociali.

Affrontare le sfide di sicurezza negli agenti AI per interazioni più sicure.

Esaminando la lotta dell'AI con l'onestà e il suo impatto sulla fiducia degli utenti.

Questo articolo esamina il bias di popolarità nei sistemi di raccomandazione e come i LLM possono aiutare.

Esplorare l'efficacia dei questionari in VR per raccogliere feedback migliori.

Un nuovo metodo affronta il problema del cold-start nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo approccio per migliorare le esperienze specifiche per l'utente nei modelli di linguaggio.

La ricerca esamina il legame tra le spiegazioni dell'IA e la fiducia degli utenti.

SlicerChat punta ad aiutare gli utenti di 3D Slicer offrendo supporto rapido e preciso.

Esaminare come l'IA si allinea con le esperienze tattili umane attraverso l'interazione con i tessuti.

Uno studio su come affinare gli agenti di controllo dei computer per migliorare le prestazioni nei compiti.

Questo studio esamina come l'IA prevede il sentiment usando caratteristiche confuse.

Presentiamo PlugIR per cercare immagini meglio attraverso un dialogo interattivo con l'utente.

Windex ottimizza l'allocazione delle risorse per le diverse esigenze degli utenti nelle reti cellulari NextG.

Uno sguardo a come l'AutoML può servire meglio le diverse esigenze degli utenti.

CF-Diff combina il filtraggio collaborativo e i modelli di diffusione per dare consigli migliori.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni per gli utenti con una storia limitata.

Un nuovo modo per affinare i sistemi di raccomandazione correggendo suggerimenti inadatti in modo efficiente.

ReNO ottimizza la generazione di immagini da testo, migliorando qualità ed efficienza.

Una nuova interfaccia web semplifica il controllo dei sistemi robotici per chi non è esperto.

Analizzare le recensioni degli utenti per capire meglio il problema delle molestie in Rec Room.

Uno studio svela modi per migliorare come la gente capisce il parlato dei robot.

Questo strumento semplifica la creazione e l'analisi dei prompt per input di contenuti misti.