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Uno studio migliora le previsioni per i casi ospedalieri di COVID-19 usando dati su mobilità e meteo.

Esaminando come le preferenze degli ospiti delle zanzare influenzano le dinamiche di trasmissione delle malattie.

Questo articolo esplora come i cammini casuali aiutano a capire la diffusione delle malattie.

La ricerca identifica i fattori chiave che influenzano i tassi di infezione da COVID-19 tra diversi gruppi.

Uno studio su come si diffonde il COVID-19 al chiuso e strategie di controllo efficaci.

Analizzare i dati di sieroprevalenza svela schemi importanti nell'immunità al COVID-19.

Analizzando i fattori che influenzano gli intervalli di trasmissione del COVID-19 in Corea del Sud.

Introducendo un modello per valutare le misure di controllo delle malattie infettive.

Approfondimenti su come le persone asintomatiche e sintomatiche influiscono sulla trasmissione della malattia.

Nuovo metodo migliora l'efficienza dei test di gruppo per la rilevazione di patogeni.

Questo studio sviluppa un modello per simulare la diffusione del COVID-19 e valutare le restrizioni sociali.

Esaminare come gli insetti trasmettono malattie e i fattori che influenzano il loro comportamento.

Una panoramica sull'evoluzione delle varianti di COVID-19 e il loro impatto.

Il Giappone si prepara per un nuovo lancio del vaccino contro il COVID-19 mentre salgono le infezioni.

Uno studio su come stimare R(t) e r(t) dai dati dell'ONS durante la pandemia.

Questo studio analizza i rischi di focolai di morbillo a causa del calo dei tassi di vaccinazione.

Un nuovo modello aiuta a prevedere e controllare la diffusione delle malattie nelle aree locali.

La ricerca analizza il focolaio di COVID-19 durante la seconda ondata a Birkenfeld.

Questo studio analizza come le strategie di vaccinazione e il comportamento delle persone influenzano la diffusione della malattia.

Usare l'analisi delle acque reflue per tenere d'occhio le infezioni virali nelle comunità.

Un framework che combina il riconoscimento di pattern e il filtering aumenta l'affidabilità del modello in reti complesse.

Uno sguardo alle sfide nel valutare gli impatti dei trattamenti in sistemi interconnessi.

Una guida all'uso dei modelli di Markov nascosti per analizzare dati dipendenti dal tempo.

La ricerca svela i fattori chiave che influenzano i tassi di infezione da Epatite E in Bangladesh.

Analizzando la trasmissione del COVID-19 usando automi cellulari per strategie di prevenzione migliori.

Una scoperta nel riconoscere le infezioni da Plasmodium ovale.

Esaminare le influenze genetiche sui problemi di salute attraverso i metodi di randomizzazione mendeliana.

I ricercatori analizzano le acque reflue per monitorare in modo efficace la diffusione del COVID-19 e le varianti.

Uno studio mostra i legami tra i movimenti umani e i modelli di trasmissione dei virus respiratori.

Questo studio esamina come le malattie si diffondono e raggiungono stati stabili nelle popolazioni.

Chygraphs aiutano ad analizzare efficacemente le connessioni di rete complesse.

Lo studio esamina come le influenze delle reti plasmino la trasmissione delle malattie e il controllo dei focolai.

Un nuovo metodo aiuta a stimare il carico virale durante i focolai usando dati parziali.

Un'analisi di come la diversità della popolazione influisce sulla diffusione delle malattie e sulle risposte della salute pubblica.

Questo studio esamina i fattori che influenzano i tassi di infezione da COVID-19 in Inghilterra.

Lo studio mette in evidenza le principali influenze sul rischio di TB in diverse comunità.

Questo studio esplora come analizzare meglio i dati in evoluzione tramite ipergrafi.

Un modello semplice per monitorare e prevedere gli esiti delle pandemie usando metriche di base.

Una panoramica sulla raccolta e analisi dei dati efficace durante le crisi sanitarie.

Nuove varianti continuano a mettere alla prova l'immunità e l'efficacia dei vaccini.