Esaminando i fattori di rischio della tubercolosi in Sudafrica
Lo studio mette in evidenza le principali influenze sul rischio di TB in diverse comunità.
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Indice
La tubercolosi (TB) è una delle principali cause di morte per malattie infettive nel mondo, recentemente superata solo dal COVID-19. Il batterio responsabile della TB si chiama Mycobacterium tuberculosis (M.tb). Questo batterio colpisce principalmente i polmoni, ma può infettare anche altre parti del corpo. Diversi fattori influenzano come progredisce la TB in una persona. Questi fattori includono la genetica di una persona, la nutrizione, lo stato sociale ed economico, le scelte di vita e anche le differenze biologiche tra uomini e donne. L'influenza di questi fattori può variare in diversi gruppi di persone, il che rende importante studiare la TB in diverse comunità.
TB in Sudafrica
Il Sudafrica è uno dei paesi con il numero più alto di casi di TB. Deve affrontare sfide come la TB combinata con l'infezione da HIV e ceppi di TB resistenti a più farmaci. La TB è la principale causa naturale di morte nel paese, con un tasso di prevalenza molto alto. Anche se si sa che l'HIV è un fattore di rischio significativo per la TB, ci sono molte persone con TB che non hanno l'HIV. Le ricerche hanno dimostrato che tra coloro che ricevono cure per la TB, una grande percentuale è co-infettata da HIV, ma un numero significativo di casi rimane non rilevato, specialmente tra gli uomini senza HIV che hanno accesso limitato all'assistenza sanitaria.
Sfide nella diagnosi della TB
Molti individui con TB potrebbero rimanere non diagnosticati perché i sintomi possono essere lievi o assenti. Infatti, un numero sostanziale di persone con TB non presenta i sintomi classici associati alla malattia. Questo porta spesso a diagnosi inesatte e ritardi nel trattamento, rendendo la situazione più complessa.
Studi caso-controllo
Quando si conducono studi su malattie come la TB, i ricercatori confrontano spesso individuati con la malattia (casi) con quelli senza di essa (controlli) per scoprire quali fattori sono associati a un rischio maggiore. In popolazioni dove la TB è comune, usare persone della stessa popolazione come controlli può rafforzare i risultati, poiché la loro esposizione alla malattia è probabilmente simile. In Sudafrica, la TB si diffonde di più nelle comunità che nelle singole famiglie, e l'età aumenta la probabilità di essere stati esposti alla TB.
Fattori genetici
Il batterio che causa la TB è presente da tanto tempo, risultando in diversi marcatori genetici in varie popolazioni umane. Gli studi hanno mostrato che alcune caratteristiche genetiche possono influenzare la probabilità di sviluppare la TB. Tuttavia, trovare questi fattori genetici può essere difficile perché anche fattori sociali e ambientali giocano un ruolo. Alcune ricerche hanno cercato di isolare queste influenze controllando per fattori come le condizioni di vita e il reddito.
Panoramica dello studio
Questo studio esamina la relazione tra ascendenza e diversi fattori di rischio noti per la TB. Questi fattori di rischio includono fumo, consumo di alcol e uso di droghe. La ricerca faceva parte di un progetto più ampio volto a comprendere la genetica della TB nelle persone di discendenza mista Khoe-San che vivono in aree rurali o semi-urbane. Analizzando l'epidemiologia della TB in questa regione, lo studio mira a identificare fattori di rischio da considerare in future ricerche sugli aspetti genetici della TB.
Etica e reclutamento dei partecipanti
Lo studio ha seguito linee guida etiche ed è stato approvato dalle autorità competenti. I partecipanti sono stati reclutati da cliniche sanitarie di comunità che servono come punti cruciali per lo screening e il trattamento della TB. I pazienti sospettati di avere la TB sono stati invitati a partecipare e coloro che hanno accettato hanno fornito campioni per i test e informazioni di base.
Gruppi caso-controllo
I partecipanti sono stati divisi in casi (quelli con TB attiva) e controlli (quelli senza TB). I ricercatori hanno fatto affidamento su cartelle cliniche e informazioni auto-riferite per categorizzare gli individui. I casi Includevano persone diagnosticate con TB attiva e quelle che erano state curate per TB in passato. I controlli erano individui risultati negativi al test per la TB e senza storia della malattia.
Informazioni demografiche
Lo studio ha raccolto una serie di dati demografici tra cui età, sesso, luogo di nascita, luogo di residenza attuale e livello di istruzione. I ricercatori hanno anche raccolto informazioni su fattori legati allo stile di vita come fumo e consumo di alcol.
Risultati su età e rischio di TB
Lo studio ha trovato che l'età gioca un ruolo significativo nel rischio di TB. In generale, i gruppi di età più giovani e più anziani avevano un numero maggiore di casi di TB. Nei gruppi di mezza età, la maggior parte degli individui risultava essere controlli senza TB. Questo suggerisce che man mano che le persone invecchiano, le loro possibilità di sviluppare la TB aumentano, ma questa tendenza potrebbe invertirsi in età molto avanzata a causa dell'alta mortalità tra coloro con TB.
Analisi statistiche
Sono stati utilizzati metodi statistici per valutare le relazioni tra TB e vari fattori di rischio. Sono stati creati modelli per valutare come diverse variabili influenzassero la probabilità di avere la TB. Il primo modello includeva fattori di rischio comuni come età, sesso e livello di istruzione.
Fattori di rischio chiave identificati
- Sesso: Gli uomini presentavano un rischio significativamente più alto di sviluppare TB rispetto alle donne.
- Residenza: Le persone che vivono in città avevano una maggiore probabilità di avere la TB rispetto a quelle in aree rurali.
- Stato socioeconomico (SES): Livelli di istruzione più elevati erano generalmente associati a un rischio di TB più basso tra i più giovani, ma questo schema cambiava nei gruppi di età più avanzata.
Importanza della residenza
Il luogo in cui vivono le persone influisce significativamente sul rischio di TB. Le persone residenti in città hanno una possibilità molto più alta di avere la TB rispetto a quelle che vivono in aree rurali. Interessante, le persone nate in città ma attualmente residenti in aree rurali avevano il rischio più basso di sviluppare la TB. Questo suggerisce che trasferirsi in un'area meno popolata può offrire un certo livello di protezione contro la malattia.
Fattori Comportamentali
Lo studio ha esaminato fattori comportamentali come fumo e consumo di alcol. Anche se si sa che questi aumentano il rischio di TB, l'analisi ha trovato che all'interno di questa popolazione specifica, né il fumo né il bere alcolici avevano un effetto significativo sul rischio di TB quando analizzati statisticamente. Questo risultato potrebbe essere dovuto a come sono stati raccolti o categorizzati i dati.
Conclusione e direzioni future
Questo studio offre importanti spunti sui fattori che influenzano il rischio di TB nella Provincia del Capo Settentrionale in Sudafrica. Sottolinea che sia i fattori genetici che quelli sociali sono cruciali per comprendere la TB. I risultati evidenziano la necessità di ulteriori ricerche per esplorare le complessità della progressione della TB in popolazioni diverse. Comprendendo queste relazioni, le iniziative sanitarie pubbliche possono mirare meglio a interventi per ridurre l'incidenza della TB e migliorare gli esiti di salute nelle comunità colpite.
Titolo: Strong Effect of Demographic Changes on Tuberculosis Susceptibility in South Africa
Estratto: South Africa is among the worlds top eight TB burden countries, and despite a focus on HIV-TB co-infection, most of the population living with TB are not HIV co-infected. The disease is endemic across the country with 80-90% exposure by adulthood. We investigated epidemiological risk factors for tuberculosis (TB) in the Northern Cape Province, South Africa: an understudied TB endemic region with extreme TB incidence (645/100,000) and the lowest provincial population density. We leveraged the populations high TB incidence and community transmission to design a case-control study with population-based controls, reflecting similar mechanisms of exposure between the groups. We recruited 1,126 participants with suspected TB from 12 community health clinics, and generated a cohort of 878 individuals (cases =374, controls =504) after implementing our enrollment criteria. All participants were GeneXpert Ultra tested for active TB by a local clinic. We assessed important risk factors for active TB using logistic regression and random forest modeling. Additionally, a subset of individuals were genotyped to determine genome-wide ancestry components. Male gender had the strongest effect on TB risk (OR: 2.87 [95% CI: 2.1-3.8]); smoking and alcohol consumption did not significantly increase TB risk. We identified two interactions: age by socioeconomic status (SES) and birthplace by residence locality on TB risk (OR = 3.05, p = 0.016) - where rural birthplace but town residence was the highest risk category. Finally, participants had a majority Khoe-San ancestry, typically greater than 50%. Epidemiological risk factors for this cohort differ from other global populations. The significant interaction effects reflect rapid changes in SES and mobility over recent generations and strongly impact TB risk in the Northern Cape of South Africa. Our models show that such risk factors combined explain 16% of the variance (r2) in case/control status.
Autori: Oshiomah Oyageshio, J. Myrick, J. Saayman, L. van der Westhuizen, D. Al-Hindi, A. W. Reynolds, N. Zaitlen, C. Uren, M. Möller, B. Henn
Ultimo aggiornamento: 2023-11-04 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297990
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297990.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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