Articoli più recenti per Epidemiologia

Aumento dei casi di dengue in Ecuador richiede un'immediata risposta alla salute pubblica.

Un approccio innovativo per tenere traccia della diffusione delle malattie attraverso l'analisi dei dati di mobilità.

Esaminare come il clima e l'inquinamento atmosferico influenzano gli esiti del COVID-19.

Investigare come i disastri passati influenzano la diffusione delle malattie nelle comunità.

Uno studio rivela come il diabete complichi le infezioni da dengue e i risultati.

Questo articolo esplora come i virus si diffondono tra comunità interconnesse e le condizioni per una rapida eradicazione.

Analizzando l'impatto del vaccino sui casi di COVID-19 in diverse fasce demografiche in Svizzera.

Nuovi dati fanno luce sulla trasmissione del vaiolo delle scimmie nella provincia di Tshuapa.

Sforzi per migliorare la fiducia della comunità nei vaccini contro l'Ebola dopo i recenti focolai.

Un metodo per migliorare la stima degli effetti causali nei risultati sanitari attraverso approcci statistici intelligenti.

Ricerca sulla diffusione delle malattie usando modelli basati su grafi e tecniche di stima dei parametri.

Lo studio valuta i metodi di nowcasting per i ricoveri COVID-19 in Germania.

Uno studio analizza il legame tra l'esposizione al PM2.5 e la gravità del COVID-19.

Questo studio semplifica modelli complessi mantenendo comportamenti di sistema robusti.

Uno studio mostra che le acque reflue possono tracciare efficacemente le varianti di SARS-CoV-2.

Esaminando l'aumento di dengue, Zika, chikungunya e febbre gialla nel mondo.

Esaminando come le connessioni sociali influenzano le strategie di controllo delle epidemie.

Analizzando l'impatto del COVID-19 sui tassi di mortalità tra le persone che vivono con l'HIV.

Esaminare nuovi metodi per diagnosticare la malattia di Chagas nei cani.

Questo documento parla di strategie di vaccinazione efficaci e del loro impatto sugli esiti delle malattie.

Questo articolo parla dei metodi per valutare l'efficacia dei vaccini contro diversi ceppi virali.

Esaminando come le decisioni personali influenzano la diffusione delle malattie infettive.

Presentiamo +msRNAer, uno strumento per capire meglio la diffusione del COVID-19.

Analizzando l'impatto delle nuove linee guida per il trattamento della tubercolosi sugli esiti dei pazienti in Brasile.

Uno studio rivela che P. vivax può infettare persone Duffy-negative, mettendo in discussione le credenze precedenti.

La listeriosi è un rischio, soprattutto per le persone vulnerabili a causa di cibo contaminato.

Esaminare il legame tra malattie trasmissibili e non trasmissibili.

Uno studio su quanto siano stati efficaci gli ordini di restare a casa nel controllare la diffusione del COVID-19.

Un nuovo algoritmo migliora la precisione nelle previsioni delle epidemie tramite la generazione di dati dettagliati.

Strumenti facili da usare per un'analisi efficace dei dati sulla salute pubblica.

Uno studio valuta i test rapidi per il virus Chikungunya rispetto ai metodi tradizionali.

Uno studio rivela la circolazione del virus Zika in Sindh, mettendo in risalto le difficoltà di rilevamento.

I ritardi nei tempi sono fondamentali per modellare i comportamenti nei sistemi biologici e tecnici.

Un'immersione profonda in come tre virus si diffondono e interagiscono nelle popolazioni.

Questo metodo migliora l'analisi dei processi casuali sui grafi, soprattutto per gli eventi rari.

Il COVID-19 ha avuto un impatto significativo sulla speranza di vita in diverse regioni d'Europa.

Le varianti di COVID-19 in corso complicano l'immunità e il controllo della trasmissione.

I ricercatori propongono un modello per catturare la dinamica imprevedibile della diffusione delle malattie.

Analizza come le posizioni geografiche si relazionano nel tempo e le loro implicazioni.

Una recensione delle risposte del sistema sanitario alle epidemie nelle zone difficili da raggiungere.