Uno studio sui dati del COVID-19 usando wavelet logistiche rivela tendenze di morte in Italia.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio sui dati del COVID-19 usando wavelet logistiche rivela tendenze di morte in Italia.
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Questo studio mette in evidenza come la mobilità influisce sui rischi per la salute legati all'inquinamento atmosferico.
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Uno studio svela risultati chiave sulla mortalità da COVID-19 in Tanzania.
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La ricerca svela modelli di trasferimento del DNA nei batteri, che influenzano il trasferimento genico tramite virus.
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Combinare metodi bayesiani con modelli differenziabili può migliorare la modellazione basata sugli agenti.
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Le infezioni da dengue in Bangladesh sono aumentate, spinti dai cambiamenti climatici e dalla crescita urbana.
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Gli sforzi per trovare e curare i casi di lebbra sono fondamentali in Nepal.
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Chronumental permette un'analisi rapida di grandi dataset di virus tramite alberi temporali.
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Uno studio analizza i fattori genetici e di stile di vita nel rischio di malattie cardiache.
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Esplorare la stabilità delle equazioni che tengono conto della memoria e dei ritardi.
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Le infezioni da colera sono probabilmente sottostimate, mostrando le difficoltà nel monitoraggio della salute pubblica.
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Uno sguardo a come i dati aiutano a tenere traccia e controllare la diffusione delle malattie.
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L'aumento della febbre Lassa è legato alle popolazioni di ratti e alle tendenze stagionali in Africa occidentale.
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Questo studio propone un nuovo modo di modellare la trasmissione del COVID-19 tenendo conto di vari fattori.
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Uno sguardo all'importanza di valutare le previsioni nella diffusione delle malattie.
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La ricerca in Sri Lanka esamina i carichi virali e la gravità nei pazienti con dengue.
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La ricerca rivela dati vitali sulla trasmissione e le caratteristiche di WN-KOUTV.
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Uno studio su come i paesi hanno gestito il distanziamento fisico durante la pandemia.
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Lo studio esamina le percezioni del pubblico sui modelli matematici utilizzati nella politica sanitaria durante il COVID-19.
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Uno studio sulla dinamica delle malattie usando le lumache browniane con rimozione.
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Esaminando i fattori che influenzano i tassi di infezione da COVID-19 tra diversi gruppi in Inghilterra.
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La ricerca mostra le difficoltà nel diagnosticare in modo preciso le infezioni da colera in tutto il mondo.
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Uno studio esamina come gli ambienti sociali influenzano la trasmissione delle malattie.
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Esaminando l'impatto dell'obesità, del diabete e dell'ipertensione sugli esiti del COVID-19.
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I ricercatori usano l'IA per predire gli ospiti dei virus, aiutando nella gestione delle epidemie.
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I ricercatori studiano le mutazioni dei virus per migliorare il rilevamento e la risposta alle epidemie.
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Lo studio esamina le risposte immunitarie nei bambini e negli adulti infettati da SARS-CoV-2.
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Analizzando l'efficacia dei dati regionali per capire la diffusione del COVID-19.
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La malaria P. knowlesi sta diventando sempre più rischiosa nel Sud-est asiatico, legata a fattori ambientali e umani.
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Questo studio esamina gli effetti della genetica sui comportamenti legati al fumo tenendo conto della pleiotropia.
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La ricerca mette in evidenza il ruolo dei modelli matematici nel monitorare la diffusione del COVID-19.
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Le epidemie di Ebola potrebbero riemergere a causa dei sopravvissuti maschi che trasmettono il virus.
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Analizzare i modelli di contatto offre spunti sulle dinamiche epidemiche tra le diverse fasce d'età.
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La ricerca rivela come le cellule immunitarie delle zanzare facilitino la diffusione dei virus dengue e Zika.
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Un database completo sugli focolai di virus del Nilo Occidentale in Italia dal 2012 al 2022.
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Uno studio sull'efficacia della tracciamento dei contatti manuale e digitale.
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Un nuovo metodo per modellare i cambiamenti della popolazione nel tempo in vari settori.
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Un nuovo modello analizza la diffusione del COVID-19 tenendo conto delle differenze nella vaccinazione e nei comportamenti.
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Presentiamo GradME: un approccio innovativo alla ricostruzione degli alberi in filogenetica.
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Esplorando nuovi metodi per prevedere i cambiamenti di stato in ambienti dinamici.
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