Analizzando i dati dei voli si scoprono informazioni su come le malattie si diffondono a livello globale.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Analizzando i dati dei voli si scoprono informazioni su come le malattie si diffondono a livello globale.
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Uno studio rivela infezioni persistenti da S. Agona e le loro implicazioni per la salute pubblica.
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Uno studio rivela cambiamenti significativi nei ceppi di influenza in tutto il Brasile dal 2021 al 2023.
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Uno sguardo all'uso degli ipergrafi per studiare i sistemi positivi di Metzler.
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Lo studio esamina come le regole del COVID-19 abbiano influenzato il comportamento dell'influenza in Canada.
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Uno sguardo su come decisioni miopi possano portare a peggiori risultati per la salute.
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Analizzando i rischi dei bambini non vaccinati e le connessioni ai focolai nelle scuole olandesi.
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Un nuovo metodo semplifica le simulazioni degli alberi genealogici, migliorando l'efficienza della ricerca biologica.
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Recenti focolai di colera in Camerun evidenziano sfide critiche per la salute pubblica.
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Un nuovo modello offre strategie equilibrate per la politica epidemica.
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Un nuovo algoritmo migliora il rilevamento dei fattori scambiabili nei grafi fattoriali.
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Gli focolai di RSV cambiano i modelli dopo il COVID, influenzando la preparazione sanitaria.
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Questo studio punta a mettere in evidenza le sfide locali nella segnalazione dei focolai.
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Mappare i tassi di cancro aiuta a indirizzare le interventi di salute pubblica in modo efficace.
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Esplorare come il movimento individuale influisce sulla dinamica delle epidemie e sugli esiti delle malattie.
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HPVsim offre modelli innovativi per capire e combattere il cancro cervicale.
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Un'analisi delle introduzioni e della diffusione delle varianti di COVID-19 in Galizia, Spagna.
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Nuovi metodi migliorano l'accuratezza dei modelli di malattia per le decisioni di salute pubblica.
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Questo studio esamina come i conflitti influenzano i casi di malattia da virus Ebola.
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Un dataset completo rivela informazioni sui casi di COVID-19 a Taiwan.
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Una panoramica dei modelli che prevedono la trasmissione delle malattie infettive nelle popolazioni.
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Uno sguardo a come la teoria dell'informazione migliora la nostra comprensione della diffusione delle malattie e delle popolazioni.
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Uno studio rivela un'allarmante prevalenza di epatite A tra i lavoratori manuali e artigiani in Qatar.
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Analizzando l'aumento dei casi di mpox a Kamituga e le loro implicazioni.
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Presentiamo BREATH, un nuovo strumento per analizzare la trasmissione delle malattie usando dati di sequenziamento del genoma intero.
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Un nuovo metodo di analisi migliora la comprensione delle malattie croniche e dei fattori di salute.
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Uno studio rivela i fattori che influenzano la mortalità da COVID-19 nel sistema sanitario della Tanzania.
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Un'immersione profonda nei network multilivello e nelle loro applicazioni nel mondo reale.
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Questo studio mette in evidenza le adattamenti dei modelli fatti durante la pandemia di COVID-19.
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Scopri come i scienziati prevedono i ceppi di influenza per migliorare l'efficacia dei vaccini.
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Analizzare le acque reflue può rivelare informazioni preziose su norovirus e altri patogeni.
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Un nuovo approccio migliora l'analisi dell'impatto dell'inquinamento sui risultati sanitari.
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La ricerca rivela la complessa storia e i cambiamenti genetici di un batterio trasmesso dai pidocchi.
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Le zecche possono trasmettere diversi virus, rendendo più complicata la trasmissione delle malattie e gli sforzi per controllarle.
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Analizzare la risposta di Zurigo alla pandemia offre spunti per future epidemie.
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Uno studio che confronta le opinioni di esperti e modelli nella previsione delle epidemie di Ebola.
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Capire la diffusione e l'impatto dell'H3N2 nei cani.
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Nuovi metodi valutano come diversi gruppi diffondono il COVID-19 per migliorare le strategie di salute pubblica.
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Uno studio rivela i fattori chiave che influenzano la sopravvivenza dei pazienti con HIV in Malawi.
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Uno sguardo alla modellazione congiunta che combina misurazioni ripetute e tempistica degli eventi negli studi sulla salute.
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