Articoli più recenti per Epidemiologia

Un modello che spiega come le infezioni si diffondono attraverso le reti e le sue implicazioni nel mondo reale.

Approfondimenti su come gli scienziati analizzano i cambiamenti genetici dei virus.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della modellazione delle malattie usando dati storici sui picchi.

Presentiamo un metodo per chiarire i legami causali negli studi di salute.

Un approccio fresco semplifica lo studio dei sistemi complessi usando concetti di fisica quantistica.

Esplorando come i sintomi si diffondono e influenzano la gravità della malattia.

Una panoramica sull'efficacia e le sfide dei test COVID-19.

Questo articolo esplora la trasmissione di mpox tra MSM in Asia usando modelli matematici.

La copertura vaccinale cala e l'immunità diminuisce, preoccupando per possibili focolai di morbillo.

Uno studio in Nepal rivela problemi di salute persistenti dopo il COVID-19.

Uno studio rivela come l'età e la dimensione delle famiglie influenzino la diffusione del virus.

Questo articolo esplora il modello dell'amico di un amico nei social network.

Usare i dati sui movimenti per migliorare le risposte sanitarie nelle città.

La ricerca mostra che ceppi di patogeni in competizione possono coesistere, mettendo in discussione le tradizionali visioni epidemiologiche.

L'aumento delle zanzare Aedes aegypti porta nuovi rischi per la salute nelle comunità rurali.

Un nuovo metodo per analizzare le reti temporali e la loro incertezza.

Questo studio analizza il cambiamento dei varianti di COVID-19 a Norfolk.

Questo studio rivela alti livelli di colesterolo tra gli adulti del Sud della Nigeria.

Un nuovo metodo usa la denoising per variazione totale per migliorare il tracciamento delle epidemie.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle dinamiche delle malattie usando approcci di modellazione mista.

Uno studio identifica sottotipi distinti di sepsi in Tanzania per guidare il trattamento.

Questo approccio semplifica e migliora la ricostruzione delle reti in diversi settori.

Capire la dinamica delle malattie nelle città tramite modelli matematici.

Uno sguardo all'inferenza basata su simulazione e alle sue applicazioni nella ricerca.

Uno studio rivela alti tassi di virus chikungunya tra i pazienti con febbre.

I ricercatori identificano le zone ad alto rischio per l'antrace tramite analisi ambientale.

Scopri come i modelli matematici aiutano a gestire le epidemie di malattie infettive.

Esplorando come i GMFG modellano interazioni diverse tra agenti in sistemi complessi.

Uno strumento completo per modellare fenomeni di diffusione in reti complesse.

Esaminando come i dati limitati influenzano la comprensione delle transizioni dei pazienti negli studi sulla salute.

Esaminare l'impatto del COVID-19 sulla diagnosi del cancro e sui tassi di mortalità in Inghilterra.

Esaminando come i diversi tipi di virus dengue influenzano la gravità in Perù.

Questo studio analizza come il clima influisce sui casi di dengue a Cali, Colombia.

Un nuovo modello affronta le esigenze di risorse sanitarie durante le epidemie di malattie infettive tenendo conto dell'esitazione vaccinale.

I nuovi modelli si concentrano sul rischio di malattia di Lyme, analizzando dati locali.

Uno sguardo più da vicino all'impatto di Klebsiella pneumoniae sulla salute umana.

Uno sguardo a come si diffonde la meningite e i suoi effetti sulle comunità.

Introducendo un metodo innovativo per analizzare gli effetti dei trattamenti senza la condizione di positività.

Uno studio rivela lo stato delle IST tra i gruppi ad alto rischio in India.

Esaminando il ruolo di Context-Seq nella lotta contro la resistenza agli antimicrobici tra le specie.