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DDK migliora la distillazione della conoscenza, rendendo i modelli linguistici più piccoli più efficienti.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e l'accuratezza del completamento dei grafi di conoscenza usando modelli di linguaggio grandi.

La ricerca migliora la capacità dei modelli linguistici di elaborare informazioni temporali nelle tabelle.

Un nuovo metodo migliora come i modelli visione-linguaggio si adattano durante il test.

Un metodo per accelerare l'addestramento di modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni migliorando le prestazioni.

Introducendo un framework per affinare i modelli di linguaggio per bilanciare più obiettivi.

Un nuovo benchmark migliora la comprensione dei modelli riguardo ai video lunghi e al linguaggio.

Esplorare come gli LLM si comportano su compiti compositi che uniscono compiti più semplici.

Un nuovo metodo per generare testo scritto a mano realistico in diverse lingue.

Presentiamo il Discrete Flow Matching per migliorare le tecniche di generazione di dati discreti.

Questo articolo esamina l'impatto dei metodi di allenamento sulle performance dei modelli linguistici multilingue.

Nuovo framework migliora la categorizzazione dei nodi in grafi con attributi testuali con dati limitati.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nei compiti di VideoQA usando il dataset NExT-QA.

Questo metodo migliora la creazione di prompt per i grandi modelli di linguaggio, migliorando le prestazioni complessive.

I ricercatori stanno esplorando l'uso del linguaggio naturale per una migliore allineamento dei modelli.

Nuove tecniche migliorano la comprensione del linguaggio e la velocità di elaborazione nei modelli.

Un metodo per ridurre il bias nei modelli di linguaggio facendoli dimenticare informazioni dannose.

Un nuovo benchmark cerca di migliorare le valutazioni dei sistemi OIE per avere migliori intuizioni sulle performance.

Un nuovo benchmark per testare i modelli visivi-linguistici su cambiamenti minimi in immagini e didascalie.

Un nuovo metodo per valutare le abilità di apprendimento dei modelli linguistici a lungo contesto tramite Task Haystack.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare la comprensione del contesto nei modelli linguistici.

Un nuovo metodo per rilevare e correggere errori di fatto nelle narrazioni.

La ricerca mostra che una selezione efficace dei compiti può migliorare le prestazioni nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo rinforza le connessioni linguistiche per migliorare le prestazioni del modello.

Questo studio mette in evidenza la necessità che i LLM sappiano quando astenersi.

Uno sguardo completo ai metodi per migliorare le risposte dei modelli linguistici.

Un nuovo approccio aumenta l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici.

Questa ricerca si concentra sul migliorare la riformulazione delle domande per interazioni utente migliori.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dati per i modelli di linguaggio visivo usando tecniche di aumento.

I nuovi modelli migliorano la comprensione del linguaggio integrando strutture di dipendenza.

Un nuovo approccio per una valutazione più rapida dei set di titoli senza riferimenti umani.

Esplora un nuovo metodo per un apprendimento attivo efficace in scenari con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora la generazione di didascalie per meme in formati singolo e multiplo.

SinLG migliora le conversazioni con i chatbot integrando conoscenze di base per una selezione delle risposte migliore.

Ricerca su come i dettagli linguistici sono rappresentati nelle embeddings delle frasi generate dai transformers.

Nuovi metodi migliorano i sistemi di dialogo senza bisogno di enormi set di dati etichettati.

Un nuovo approccio migliora il legame tra immagini e testo per una migliore interpretazione.

Un nuovo modello migliora la comprensione del linguaggio attraverso una rappresentazione dei dati strutturata.

Un kit di strumenti pensato per valutare meglio le interazioni tra umani e bot.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella valutazione delle reti neurali ricorrenti non lineari per varie applicazioni.