Articoli più recenti per Elaborazione del linguaggio naturale

Uno sguardo a come il transfer learning influisce sulle prestazioni del modello attraverso le leggi di scalabilità.

Un nuovo metodo per estrarre eventi dalle narrazioni portoghesi usando modelli avanzati.

ACE-2005-PT migliora le capacità di estrazione di eventi per l'elaborazione della lingua portoghese.

Questo lavoro migliora la risoluzione delle coreferenze tra le lingue con un nuovo dataset e metodi.

Un nuovo approccio migliora la gestione dei dati video mantenendo le prestazioni nelle applicazioni in tempo reale.

I nuovi modelli migliorano l'efficienza nel recupero delle informazioni in diverse lingue.

I modelli linguistici migliorano il dialogo in contesti di gioco complessi.

Nuovo metodo migliora il riconoscimento di classi sconosciute nei modelli visione-linguaggio.

Un nuovo dataset migliora il riassunto degli articoli scientifici in sezioni di indagine.

Esaminando la memorizzazione nei modelli di linguaggio e le tecniche di campionamento.

Il modello ResVG migliora il riconoscimento degli oggetti nelle immagini grazie a dettagli e relazioni potenziati.

Un nuovo benchmark aiuta a valutare i tokenizer vocali per migliorare le prestazioni.

Esplorando l'ascesa degli strumenti AI e il loro impatto sulla tecnologia.

Un nuovo metodo per rilevare allucinazioni nei modelli linguistici usando dati corrotti.

Questo studio analizza le prestazioni del modello di rilevamento della posizione senza conoscenza preventiva dell'argomento.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento degli eventi nei LLM utilizzando Grafi Causali Semantici.

Questo studio analizza come i modelli linguistici migliorano i risultati OCR per i giornali storici.

Esplorare l'apprendimento continuo nelle reti neurali attraverso il Neural Tangent Ensemble.

MoRe Fine-Tuning offre un modo più efficiente per adattare grandi modelli di machine learning.

Confrontare l'efficacia dei modelli linguistici nella classificazione dei testi su cambiamento climatico ed ecologia.

Questo studio confronta BERT e Bi-LSTM per classificare i registri elettronici di salute.

I ricercatori migliorano l'apprendimento dei modelli linguistici con dati freschi e metodi innovativi.

TSO migliora i modelli linguistici concentrandosi su diversità, validità e adattabilità nei dati di preferenza.

Un nuovo modo per etichettare i dataset biomedici in modo efficiente e preciso.

LongRecipe migliora la comprensione dei testi lunghi da parte dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un trasduttore innovativo e leggero migliora l'efficienza e la precisione del riconoscimento vocale.

Uno sguardo all'efficacia dei sistemi a pipeline rispetto a quelli end-to-end nel riassumere tra le lingue.

Combinare SAM e MLLMs per una migliore localizzazione degli oggetti nelle immagini.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle risposte dei modelli linguistici grandi.

Questo articolo confronta le rappresentazioni di voce discrete e continue per un riconoscimento vocale efficace.

Presentiamo HTLA, un modello che migliora l'accuratezza della classificazione del testo grazie a un miglior allineamento delle etichette.

Questo articolo parla di un nuovo sistema di valutazione per giudicare i modelli linguistici in modo più equo.

Questo studio esamina come i LLM valutano i riassunti dei report sui bug rispetto ai valutatori umani.

Gli aggiornamenti migliorano il dataset FLORES per Hausa, Northern Sotho, Xitsonga e isiZulu.

Un modello che migliora l'analisi delle frasi concentrandosi sulla struttura delle entità.

Nuovi metodi migliorano come vengono scelti gli strumenti per i modelli linguistici.

Questo articolo parla del collegamento tra RvNN e Transformers tramite CRvNN e NDR.

Un nuovo design per migliorare la memoria a lungo termine nei modelli linguistici.

Esaminando le sfide di efficienza e latenza dei modelli SMoE nella lavorazione del linguaggio.

Un nuovo modello migliora l'elaborazione del linguaggio concentrandosi sulla rappresentazione dell'input.