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ChapTER combina contesto storico e conoscenza testuale per migliorare le prestazioni di TKGR.

Questo studio affronta le sfide nel catturare termini medici precisi da audio rumoroso.

Sforzi per migliorare le rappresentazioni delle frasi per gestire meglio il linguaggio informale.

Lo studio confronta sistemi basati su regole e modelli linguistici per estrarre dati di supporto sociale.

Presentiamo TABDet, un nuovo metodo per rilevare attacchi backdoor in vari compiti NLP.

Un modello linguistico potente per applicazioni diverse in più lingue.

Quest'articolo esplora come gli elementi testuali influenzano i compiti di classificazione nel NLP.

Uno studio su come la conoscenza pregressa influisce sulla capacità dei LLM di riconoscere le emozioni.

Nuovi metodi migliorano la generazione di testi concentrandosi su citazioni concise e rilevanti.

Questo studio confronta i metodi SES per una lemmatizzazione migliorata in diverse lingue.

Un framework per generare repository di codice usando requisiti di linguaggio semplici.

Un metodo per migliorare la comprensione delle macchine attraverso embedding multifaccettati.

Un nuovo strumento aiuta gli utenti a modificare i suoni facilmente attraverso semplici istruzioni testuali.

Il framework OPTIN migliora i modelli transformer senza doverli riaddestrare per diversi compiti di intelligenza artificiale.

Esaminare i pregiudizi nella previsione del prossimo token e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Esplora i punti di forza e di debolezza delle RNN e dei Transformers nell'elaborazione del linguaggio naturale.

Questo articolo parla di metodi per ridurre gli errori nei modelli linguistici.

Il dataset ChroniclingAmericaQA migliora il question answering usando testi di giornali storici.

ArabicaQA migliora il sistema di domande e risposte in arabo con un dataset su larga scala.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità nel trovare connessioni all'interno dei modelli linguistici.

Questo studio valuta diversi modelli linguistici per la classificazione del testo usando pochi dati di addestramento.

Questo articolo parla dell'automazione dell'etichettatura delle emozioni nei dati testuali.

Analizzando vari progetti che usano ChatGPT da GitHub.

EREN migliora l'accuratezza dei modelli linguistici attraverso tecniche di editing efficaci.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del NER usando pochissimi dati etichettati.

Il nuovo design migliora la capacità dei LLM di gestire vari compiti in modo efficace.

Questo articolo spiega come i modelli linguistici producono informazioni sbagliate e studia le loro cause.

La ricerca si concentra sul miglioramento dei modelli di soddisfazione degli utenti con dataset bilanciati.

Impara sui modelli di linguaggio, le allucinazioni e i modi per migliorare l'accuratezza.

Un nuovo metodo integra informazioni acustiche nei modelli linguistici per una migliore riconoscimento vocale.

Questo studio mette in evidenza i metodi di RL offline per migliorare gli agenti VLN usando dati subottimali.

Un nuovo metodo aumenta i punteggi di fiducia per i modelli linguistici su argomenti specifici.

GOLD offre un framework per generare dati di addestramento diversi per piccoli modelli linguistici.

Un nuovo approccio migliora il captioning delle immagini con tecniche che tengono conto della posizione.

Un nuovo dataset punta a migliorare i modelli di rilevamento dell'odio per la lingua tedesca.

Capire le discrepanze nei metodi di spiegazione dei modelli attraverso l'analisi linguistica.

Questo studio valuta i modelli di sintesi per vari sistemi legali.

J-CRe3 migliora la comprensione del parlato umano da parte dei robot nei compiti quotidiani.

Nuovi metodi migliorano l'adattabilità del modello per diversi compiti degli utenti.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza del ragionamento nei modelli linguistici usando un filtraggio selettivo.