Articoli più recenti per Elaborazione dei dati

Le telecamere ad eventi migliorano la velocità e l'efficienza nella tecnologia di elaborazione visiva.

Scopri come funziona la conversione vocale e le sue applicazioni interessanti.

Una nuova prospettiva sul machine learning attraverso tecniche quantistiche e elaborazione dei dati.

PropNEAT migliora le reti neurali accelerando l'allenamento e gestendo i dati complessi in modo efficiente.

La nuova architettura migliora la velocità e l'accuratezza dei modelli transformer in diversi settori.

GPUVM migliora la gestione della memoria GPU per una gestione dei dati più veloce.

Esplorando come i transformer imparano e le sfide che affrontano contro gli attacchi.

SaSR-Net collega suoni e immagini per rispondere con precisione a domande sui video.

Impara a mantenere il sapere dei modelli di linguaggio in un mondo in continuo cambiamento.

LLaVA migliora il Visual Question Answering mescolando la potenza locale del dispositivo con il processamento cloud.

Un metodo di allenamento aiuta i modelli linguistici a concentrarsi sulle informazioni essenziali.

ALOE aiuta i modelli di intelligenza artificiale a imparare nuove categorie di dati in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora i segnali di RCP per una risposta medica migliore.

Una panoramica sui modelli di linguaggio-visione e sul loro significato.

Una guida per accelerare l'allenamento di grandi modelli linguistici con parallelismo e gestione della memoria.

Neuroimage Denoiser migliora l'imaging neuronale riducendo il rumore nelle registrazioni funzionali.

SAMPart3D semplifica l'analisi e la modifica di modelli 3D con tecniche di segmentazione innovative.

Come i nuovi metodi stanno trasformando l'identificazione degli oratori nelle registrazioni audio.

Migliorare i metodi di elaborazione dei dati nelle reti di sensori wireless per una migliore rilevazione dei segnali.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dei modelli linguistici su dispositivi più piccoli.

Scopri come LLKD migliora l'efficienza dell'apprendimento usando modelli più piccoli.

Bayes2IMC migliora le Reti Neurali Bayesian per prendere decisioni più smart in situazioni incerte.

Questo lavoro trasforma le esecuzioni al pianoforte nei video in spartiti accurati.

Scopri come ACROSS collega i vecchi e nuovi sensori tattili.

Esaminare come i modelli di intelligenza artificiale gestiscono insieme testi e immagini.

TESGNN migliora la comprensione delle scene da parte delle macchine attraverso l'elaborazione dei dati temporali e spaziali.

Questo nuovo metodo semplifica il modo in cui i computer apprendono da testi, immagini, suoni e video.

Usare metodi basati sulla fisica per migliorare l'accuratezza dell'imaging polarimetrico.

MDBPE ottimizza l'elaborazione delle immagini comprimendo i dati visivi in modo efficiente.

Un nuovo metodo aiuta i LLM a gestire i numeri nei testi lunghi in modo efficace.

Un nuovo metodo accelera l'elaborazione dell'IA senza perdere precisione.

Scopri come ShiftQuant e la normalizzazione L1 migliorano l'efficienza delle reti neurali.

AE-DENet migliora la comunicazione dei dati attraverso metodi avanzati di stima del canale.

Il framework ASiM migliora la precisione nelle tecnologie di deep learning a basso consumo energetico.

I computer a riserva fotonica potrebbero rivoluzionare la tecnologia con un'elaborazione dei dati più veloce.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella lavorazione dei dati per il machine learning.

Il Classificatore a Diffusione Gerarchica accelera la classificazione delle immagini organizzando le scelte delle etichette.

Simdzone rivoluziona il parsing DNS, aumentando notevolmente velocità ed efficienza.

Uno sguardo ai progressi nelle reti ottiche e il loro impatto sull'elaborazione dei dati.

Scopri come allenare in modo efficiente le reti neurali grafiche con i database grafici.