Articoli più recenti per Computazione quantistica

Esplorando le complessità dei sistemi quantistici aperti e delle loro interazioni.

Scopri le proprietà uniche e il potenziale dei superconduttori 2D.

Un nuovo metodo migliora il ripristino di più qubit usando circuiti superconduttori.

Una tecnica veloce migliora il ripristino dei qubit e riduce le perdite di energia nella computazione quantistica.

Una panoramica sui superconduttori multi-banda e il loro significato nella superconduttività ad alta temperatura.

Uno studio rivela i limiti sulla crescita degli operatori a causa di campi casuali a coda pesante.

Nuovo metodo sfrutta le proprietà dei fermioni per misurazioni di entanglement più facili.

Studiando le complessità nel replicare il comportamento degli interruttori quantistici con circuiti tradizionali.

Una panoramica delle tecniche per migliorare la tolleranza agli errori nei computer quantistici.

Esplorare il potenziale dell'annealing quantistico diabadico nel risolvere problemi complessi.

Gli sviluppi recenti negli algoritmi quantistici e nell'hardware mostrano un grande potenziale per l'efficienza.

Uno sguardo più da vicino ai modi zero di Majorana e al loro ruolo nel calcolo quantistico.

La ricerca svela proprietà uniche degli isolanti topologici, aprendo la strada a tecnologie future.

La ricerca svela proprietà elettroniche uniche del 1T-ZrTe per le tecnologie future.

Esplorando l'impatto del Quantum Reservoir Computing sulla lavorazione e analisi dei dati.

Nuovo interruttore superconduttore combina GaSe e NbSe per dispositivi elettronici efficienti.

Esplorando nuovi metodi nella comunicazione sicura tramite protocolli di trasferimento quantistico oblioso.

I ricercatori manipolano la direzione della luce usando il movimento atomico e modelli topologici per nuovi dispositivi ottici.

Questo studio esplora come i LLM aiutano i programmatori a capire meglio gli algoritmi quantistici.

Esplorando metodi formali per garantire l'affidabilità delle tecnologie quantistiche.

I qudits stanno cambiando il panorama del calcolo quantistico permettendo una gestione dell'informazione superiore.

Esaminando l'integrazione del calcolo quantistico nelle reti neurali per l'IA.

Esaminando il ruolo degli stati di Majorana nelle applicazioni di calcolo quantistico.

Esplora come i nuovi standard di crittografia proteggono i nostri dati dalle minacce quantistiche.

Esplorando le proprietà uniche degli QSHI e il loro potenziale nel calcolo quantistico.

I QCNN combinano la meccanica quantistica e il machine learning per migliorare l'elaborazione dei dati.

Studiando l'interazione degli atomi di Rydberg con gli elettroni liberi per applicazioni quantistiche.

L'apprendimento della cognizione quantistica cambia il modo in cui analizziamo i dati, gestendo il rumore in modo efficace.

Nuovi metodi migliorano la correzione degli errori per i sistemi di memoria quantistica.

La ricerca sugli exciton e i magnon in CrSBr rivela nuove proprietà ottiche.

I ricercatori usano il machine learning per capire meglio le transizioni di fase quantistiche nei sistemi bosonici.

Presentiamo MG-Net, un framework per migliorare le tecniche di ottimizzazione quantistica tramite deep learning.

Un nuovo metodo protegge i dati sensibili nell'ottimizzazione QUBO.

Nuovi metodi per le firme digitali puntano a rimanere al sicuro dai rischi del calcolo quantistico.

Uno studio rivela rischi di sicurezza significativi nei metodi di Distribuzione della Chiave Quantistica.

Esplorando comportamenti magnetici unici in catene di strisce kagome sotto diverse condizioni.

I ricercatori aumentano la polarizzazione di spin del carbonio-13 del 5% a temperatura ambiente.

Esplorando l'importanza della nonlocalità totale in rete nei sistemi quantistici.

Esaminare come le onde interagiscono con materiali che cambiano nel tempo e nello spazio.

Usare l'intelligenza artificiale per classificare in modo efficace gli stati di tre qubit.