Articoli più recenti per Computazione quantistica

Un nuovo concetto di qubit progettato per migliorare la resistenza al rumore nelle tecnologie quantistiche.

Scopri il ruolo degli algoritmi evolutivi nell'ottimizzazione dei codici di correzione degli errori quantistici.

Questo articolo parla di metodi per proteggere le informazioni quantistiche dagli effetti di decoerenza.

Uno sguardo a come il dephasing influisce sulle tecnologie quantistiche e sul modello dello spin centrale.

Nuove ricerche si concentrano sui qubit di spin nel silicio-germanio per migliorare il calcolo quantistico.

La ricerca svela innovazioni nei gas elettronici 2D ad alta densità e le loro implicazioni per l'elettronica.

L'altermagnetismo sembra promettente per i futuri sviluppi nei dispositivi elettronici e nella memoria.

Un nuovo algoritmo combina metodi controdiabatici e controllo di Lyapunov per una migliore ottimizzazione.

La memoria quantistica a base di erbio mostra alta efficienza nel memorizzare e richiamare dati.

I computer quantistici fotonici potrebbero rivoluzionare la risoluzione di sfide complesse di ottimizzazione.

Nuove strutture migliorano l'efficienza del machine learning quantistico e la precisione della classificazione.

Esplora come il Quantum Monte Carlo possa trasformare la modellazione e l'analisi economica.

Indagare le proprietà superconduttrici uniche nel grafene a tetralayer sotto campi elettrici.

I ricercatori stanno unendo il computing classico e quello quantistico per un'analisi del sentiment più veloce.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza degli algoritmi di calcolo quantistico per le simulazioni chimiche.

La tecnologia innovativa dei filtri per spin migliora la rilevazione dello spin degli elettroni nella scienza dei materiali.

Nuovi metodi offrono speranze per un calcolo quantistico affidabile usando la luce.

La ricerca migliora la correzione degli errori quantistici usando metodi di codifica classica.

Approcci innovativi migliorano la rilevazione dell'intreccio in sistemi quantistici complessi.

Esaminando come la profondità magica influisce sulle simulazioni classiche dei circuiti quantistici.

Ottimizzare gli algoritmi quantistici con il machine learning porta a prestazioni migliori nei calcoli.

Questo articolo parla di nuovi metodi nella correzione degli errori quantistici usando codici iperbolici e Flag-Proxy Networks.

Il decoupling dinamico protegge i calcoli quantistici dai rischi per la sicurezza.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'efficienza del processamento delle immagini quantistiche e a ridurre la complessità.

I ricercatori stanno sviluppando metodi per trasferire l'intreccio dagli atomi di Rydberg agli stati fotonici.

Una panoramica di come gli algoritmi quantistici gestiscono in modo efficiente i problemi oracle.

Esplora come la violazione della parità influisce sull'entanglement quantistico e sulle disuguaglianze di Bell.

Un approccio innovativo combina il calcolo quantistico con l'apprendimento automatico per la classificazione delle immagini.

Esaminando come i campi magnetici ai confini influenzano i sistemi di spin quantistici.

I ricercatori usano il machine learning per migliorare la stima del rumore nel quantum computing.

Un nuovo strumento per migliorare le prestazioni della simulazione dei circuiti quantistici.

Uno sguardo a come i rilevatori possano intrecciarsi attraverso i campi quantistici.

I catalizzatori migliorano le prestazioni dell'annealing quantistico per risolvere sfide di ottimizzazione complesse.

Combinare metodi variazionali con tecniche adiabatiche per migliorare la preparazione degli stati quantistici.

Uno sguardo più da vicino al Quantum East Model e ai suoi comportamenti unici.

Una tecnica per ridurre gli errori nei sistemi quantistici causati dall'interazione ambientale.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'efficienza nelle simulazioni di dinamica quantistica.

La ricerca sui pozzi quantici InAs svela collegamenti fondamentali tra le caratteristiche della superficie e il trasporto degli elettroni.

Esplorando come la ricorsione protetta migliora le strutture dati infinite nella programmazione.

Un metodo per mantenere stati intrecciati nei sistemi quantistici nel tempo.