Articoli più recenti per Computazione quantistica

Uno sguardo su come migliorare i metodi di accreditamento per i calcoli quantistici affidabili.

I magneti di pirochlore mostrano comportamenti unici nel magnetismo attraverso interazioni frustrate.

Esplorare come i sistemi non lineari migliorano l'elaborazione dei segnali quantistici.

La ricerca su ioni intrappolati e gas ultrafreddi migliora le capacità del calcolo quantistico.

Combinare la meccanica quantistica con il machine learning per compiti con dati che cambiano nel tempo.

Esaminando i rischi e le difese contro gli attacchi di errore nelle firme digitali LESS.

Esplora l'impatto di PQAE e QAE sul processamento dei dati quantistici.

Questo articolo parla degli effetti dei tassi di errore non uniformi sui codici QEC.

Gli algoritmi quantistici offrono metodi efficienti per testare la convessità delle funzioni.

Uno sguardo ai ruoli dell'additività e della capacità nei canali quantistici.

Uno sguardo alle catene di spin quantistico e alla loro dinamica con i quench locali.

Il risolutore qSAT usa metodi quantistici per una verifica efficiente del design dell'hardware.

Le tecniche di machine learning stanno migliorando le simulazioni dei sistemi di spin quantistici usando gli operatori neurali di Fourier.

La ricerca migliora le connessioni per i processori quantistici superconduttori usando tecniche a bassa perdita.

Esplorare le proprietà uniche e le applicazioni degli skyrmioni magnetici nella tecnologia.

Un nuovo metodo semplifica le simulazioni quantistiche usando meno risorse e qubit.

Esplorare le adattamenti quantistici del Vertex Cover e le loro implicazioni nel computing.

Un nuovo metodo per perfezionare le frequenze di risonanza nei microring resonators usando tecniche passive.

Questo articolo parla del ruolo della correzione degli errori nel calcolo quantistico usando atomi neutri.

Esplorando la dinamica delle particelle nei potenziali a doppio pozzetto e le loro interazioni.

Questa ricerca esplora i decodificatori neurali per migliorare la correzione degli errori nel calcolo quantistico.

Un nuovo strumento aiuta le organizzazioni a gestire i rischi per la sicurezza legati al computing quantistico.

Metodi innovativi sembrano promettenti nel ridurre gli impatti degli errori nelle simulazioni quantistiche.

AgSnSe mostra potenzialità nella superconduttività e nelle caratteristiche topologiche.

Una nuova tecnica di compilazione migliora le prestazioni e riduce gli errori nella computazione quantistica con atomi neutri.

Una panoramica sui metodi di kernel quantistici e il loro impatto sul machine learning.

Un nuovo protocollo quantistico migliora la privacy nella condivisione dei dati usando il modello shuffle.

La ricerca si concentra sul potenziale della superconduttività spin-triplet per applicazioni tecnologiche future.

Esplorando come i liquidi di spin chirali dinamici rispondono a frequenze di guida periodiche.

Esplorando l'interazione tra i giunzioni di Josephson e gli isolanti topologici tridimensionali.

L'algoritmo ADAC migliora l'efficienza della mappatura dei qubit per i circuiti quantistici.

Scopri come la correzione degli errori quantistici distribuiti migliora l'affidabilità del calcolo quantistico.

La ricerca svela come gli strati di prossimità influenzano il rilassamento dei quasiparticelle nei superconduttori.

Esplorare come i concetti quantistici possano migliorare i metodi di machine learning.

Uno sguardo al QSP simmetrico e al suo ruolo nella misurazione quantistica.

Esplorare le interazioni tra fotoni e qubit nei sistemi quantistici.

I monostrati di VCl mostrano proprietà magnetiche e orbitali uniche, importanti per applicazioni avanzate.

Nuovi meccanismi migliorano la sicurezza e l'efficienza nelle comunicazioni digitali.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'accuratezza nella lettura dei qubit superconduttori.

Usare algoritmi quantistici per risolvere problemi classici di stato stazionario in modo efficiente.