Esaminando come la privacy del mempool influisce sulle transazioni e sull'equità nei sistemi blockchain.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Esaminando come la privacy del mempool influisce sulle transazioni e sull'equità nei sistemi blockchain.
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Approfondimenti sulla struttura di Bitcoin, sul comportamento degli utenti e sui cambiamenti della rete nel tempo.
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Introdurre attrito può migliorare la qualità dei contenuti condivisi sulle piattaforme social.
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Esaminare come le camere dell'eco plasmino le opinioni sui social media.
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Esaminare come i lurker influenzano la rilevazione delle fake news sui social media.
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Esaminando i limiti di privacy degli indirizzi stealth nelle transazioni blockchain.
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Analizzando le strategie di instradamento dei dati per ridurre al minimo la perdita di pacchetti nelle reti condivise.
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Esaminando come i dati dei sensori VR pongano sfide di privacy per gli utenti.
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Un metodo per trovare le medie da dati vari di utenti senza compromettere la privacy.
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Un nuovo approccio migliora la cybersecurity per i servizi cloud prevedendo le minacce alle VM.
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Nuovi metodi identificano gli account collegati per ridurre i contenuti abusivi sui social media.
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Un nuovo metodo per migliorare le raccomandazioni video riducendo il bias di durata.
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Uno studio rivela i comportamenti e gli argomenti tra gli utenti di teorie del complotto su Twitter nel 2022.
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Un nuovo metodo migliora i suggerimenti per ordinare cibo usando i dati sul comportamento degli utenti.
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Usare il machine learning per prevedere quali segmenti video gli utenti riguardano di più.
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La ricerca mostra come le etichette di posizione possano promuovere risultati di ricerca più diversi.
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Scopri come le honeywords possono migliorare la sicurezza delle password e proteggere gli account degli utenti.
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I confonditori non osservati possono distorcere i dati, portando a conclusioni sbagliate sulle raccomandazioni.
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Questo studio mostra come avvengono le transazioni di Bitcoin in diverse località e momenti.
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Un nuovo strumento migliora l'analisi delle password trapelate per aumentare la sicurezza online.
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Gli utenti si stanno spostando da Twitter a nuove piattaforme a causa dei cambiamenti nei gusti.
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Un nuovo modello per valutare l'affidabilità degli utenti su piattaforme social.
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Esaminando il comportamento degli utenti su Twitter e Parler durante le elezioni del 2020.
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MindShift offre interventi personalizzati per ridurre l'uso eccessivo dello smartphone capendo i tuoi stati mentali.
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Introducendo Social-LLM, un modello che migliora la rilevazione degli utenti nei social network usando dati di contenuto e interazione.
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Esaminare come l'incertezza dell'IA influisce sulle decisioni nella sanità.
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Un nuovo metodo per monitorare e prevedere la diffusione delle voci online.
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Uno studio esplora come i risultati di ricerca influenzano le opinioni e i comportamenti degli utenti.
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Esaminando come le persone rispondono alle email di phishing.
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Un nuovo metodo, InfoRank, riduce i pregiudizi nelle raccomandazioni online.
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Uno studio rivela perché gli utenti spesso si attaccano a chi diffonde disinformazione sui social media.
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Questo studio esamina profili di Twitter dannosi che diffondono informazioni fuorvianti.
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Esaminare l'impatto delle interazioni strategiche degli utenti sulle performance del servizio.
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Esaminare come le piattaforme gestiscono la disinformazione mentre bilanciano l'engagement degli utenti.
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Esaminando come i sistemi di raccomandazione influenzano le nostre scelte e esperienze media.
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Scopri come l'algebra tropicale migliora i sistemi di raccomandazione attraverso la fattorizzazione delle matrici.
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Questo articolo esplora modi per migliorare i suggerimenti di prodotti assicurativi per i clienti.
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Esaminando gli aggiustamenti di febbraio 2023 e i loro effetti sul coinvolgimento degli utenti.
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Esaminando il comportamento degli utenti per migliorare l'efficienza delle stazioni di ricarica per EV.
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Questo studio analizza le comunità che condividono notizie a bassa credibilità sui social media.
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