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Uno studio svela come gli algoritmi di Twitter influenzano le opinioni politiche e le camere d'eco.

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Un modello predittivo aiuta gli sviluppatori di giochi a prevedere il comportamento di spesa dei giocatori.

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Uno sguardo a come il traffico web è distribuito tra i vari settori e siti web.

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SoMeR combina dati diversi degli utenti per avere migliori intuizioni sul comportamento online.

Questo studio migliora i sistemi di raccomandazione analizzando diversi metodi di interazione degli utenti.

Uno sguardo a come gli utenti si muovono all'interno degli ambienti digitali.

Esaminare l'impatto dei nudges sul comportamento di cambio password dopo le violazioni dei dati.

Le iscrizioni stanno cambiando il modo in cui i dati vengono registrati sulle blockchain.

Esaminando l'efficacia del contro-discorso contro le comunità di odio online.

Questo articolo parla di privacy e pregiudizi negli algoritmi predittivi per dati sensibili.

Uno sguardo a come la propaganda si diffonde su Telegram durante i conflitti.

Un nuovo framework migliora la comprensione del coinvolgimento degli utenti e delle relazioni nei network multipli.

Come TikTok influisce sulle abitudini degli utenti riguardo al vaping e al bere.

Analizzare il comportamento degli utenti per migliorare i sistemi di trasporto pubblico urbano.

La ricerca mostra che l'incoerenza tra testo e immagine aumenta con la popolarità dei post sui social.

Questa ricerca analizza come gli americani interagiscono con le informazioni politiche su Facebook.

Esaminando i cambiamenti nella comunicazione e nel vocabolario sui social media negli ultimi 34 anni.

Nuove tecniche migliorano i modelli dei motori di ricerca tenendo conto del contesto dell'utente.

Creare sistemi che promuovono la sincerità tra gli utenti in varie interazioni digitali.

Esaminare come gli utenti plasmano il linguaggio tossico nelle conversazioni con modelli di linguaggio grandi.

Uno studio mostra come cambiano i modelli di tossicità su Reddit e Wikipedia nel tempo.

Questo studio mette in evidenza l'importanza dell'evitamento da parte degli utenti nelle raccomandazioni di notizie.

Un nuovo metodo mostra come identificare i comportamenti coordinati degli utenti sui social media.

Uno studio rivela rischi sorprendenti nel condividere dati sensibili con chatbot.

Il modello STCCR migliora la comprensione del movimento umano usando sequenze di check-in.

Esplora le interazioni degli utenti su Bluesky Social attraverso il dataset BlueTempNet.

Questo studio analizza i ruoli e i comportamenti degli utenti sulla piattaforma Scored.co.

Il framework BotSAI migliora l'identificazione dei bot su Twitter usando tecniche avanzate.

Lo studio analizza come gli utenti brasiliani interagiscono con contenuti politici sui social media.

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Una panoramica sugli esperimenti di pixel-art collaborativi di Reddit e sul comportamento degli utenti.

Capire come le emozioni influenzano le interazioni e le conversazioni online.