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Questo articolo esplora come la direzionalità influenzi i modelli di Turing nei sistemi complessi.

Questo lavoro esamina come le reti neurali modellano sistemi autonomi con dati limitati.

Un nuovo metodo migliora i calcoli energetici, influenzando il calcolo quantistico e la scienza dei materiali.

Esplorare il ruolo del calcolo quantistico distribuito nei progressi della chimica.

Questo articolo esplora il comportamento e il trasporto dei tensioattivi utilizzando simulazioni al computer.

Introducing AVQDS(T): un nuovo approccio alle simulazioni di dinamica quantistica che riduce la complessità e migliora l'accuratezza.

Nuovi metodi migliorano la comprensione del movimento di particelle e energia nei sistemi complessi.

Un nuovo sistema crea molecole direttamente da istruzioni scritte, migliorando l'efficienza.

Esplorando come le miscele non reciproche rivelano interazioni complesse nei sistemi viventi.

Nuova tecnica migliora le simulazioni delle interazioni tra particelle in sistemi complessi usando il calcolo quantistico.

Un nuovo strumento aiuta a identificare le simmetrie dei gruppi di punto nella chimica e nella scienza dei materiali.

Questo studio presenta un nuovo metodo automatico per identificare le linee spettrali nei dati spaziali.

MgPdAs mostra superconduttività sotto i 5.5 K, evidenziando il potenziale dei composti ternari.

La ricerca esplora il comportamento delle gocce in ambienti dinamici, rivelando interazioni complesse.

Nuovi sviluppi puntano a migliorare l'efficienza nella preparazione degli stati quantistici.

Esplorando il ruolo degli stati eccitati nelle reazioni chimiche e nel comportamento degli elettroni.

Scopri come i solventi influenzano il comportamento di diverse sostanze.

mBLOR funzionale migliora la Teoria del Funzionale della Densità per previsioni sui materiali più accurate.

Nuove ricerche mostrano come i difetti a rombo migliorano la stabilità dei quasicristalli.

Un approccio di machine learning semplifica la previsione della struttura molecolare dai dati NMR.

Nuova banca dati migliora le previsioni delle proprietà molecolari in vari ambienti.

Esplorare il comportamento e l'ottimizzazione delle gocce di cristallo liquido.

Esaminando come gli elementi cambiano sotto una pressione di 200-300 GPa.

I computer quantistici offrono nuovi modi per studiare le proprietà molecolari, anche se affrontano delle sfide.

Indagare sull'interfaccia ferro-magnetite rivela spunti per miglioramenti dei materiali.

La ricerca sulla luce e le interazioni molecolari porta a tecniche di simulazione migliori.

Nuovi metodi migliorano la creazione di molecole per farmaci e materiali.

Uno sguardo approfondito a come gli effetti relativistici influenzano la polarizzabilità atomica negli elementi del gruppo principale.

Esaminare come l'elio scappa dall'acqua rivela un comportamento del gas unico.

Questo articolo parla di come le energie degli elettroni influenzino le reazioni chimiche e le proprietà dei materiali.

Lo studio di due comete svela indizi sulla formazione del nostro Sistema Solare.

Come il machine learning trasforma lo studio delle proprietà e dei comportamenti molecolari.

Uno sguardo al Mass Spectrometer AutoResonante e ai suoi vantaggi.

Questo articolo parla dei metodi per valutare l'ordine nei sistemi a molte particelle attraverso metriche di varianza del numero locale.

La ricerca svela un nuovo modello per prevedere la conducibilità nelle soluzioni elettrolitiche.

Uno sguardo a come si comportano i polimeri quando sono messi in diversi solventi usando modelli matematici.

Un nuovo approccio per migliorare le simulazioni del comportamento delle particelle in mezzi densi.

Questo studio analizza gli effetti della viscosità dipendente dalla frequenza sul movimento molecolare nei liquidi.

Un nuovo approccio che usa le coordinate di Cayley migliora i calcoli di volume nella scienza molecolare.

Reti innovative che imparano da strutture di dati CW-complex in vari settori.