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Questo articolo rivede i risultati sui grandi componenti nelle reti ad alta dimensione.

Esaminare il ruolo dei cambiamenti di comportamento nel promuovere il lavoro di squadra.

Indagare su come il peptide sessuale influisca sull'accoppiamento e sulla riproduzione nelle mosche della frutta.

Nuovi motori mostrano potenziale per movimento diretto usando energia DNA.

Un nuovo approccio migliora la simulazione dei modelli di spin usando tecniche di programmazione moderne.

Il rumore influisce su come i sistemi immunitari rispondono ai cambiamenti ambientali.

Nuovi metodi stanno migliorando l'analisi delle proteine a livello di singola cellula.

Nuovi modelli migliorano la comprensione delle relazioni complesse nell'analisi dei dati.

Una panoramica sui sistemi dinamici che si concentra sul mescolamento e sul comportamento caotico.

Nuove tecniche migliorano la generazione di dati in ambienti complessi.

CloVarS simula la crescita delle cellule e il loro comportamento usando dati sperimentali reali.

Esplora le proprietà e il significato degli alberi di Brown in vari campi.

Scopri le basi e le applicazioni della teoria dei grafi in vari settori.

Uno sguardo a come si formano e si diffondono le connessioni nei grafi.

SPECTRA migliora la valutazione dei modelli di machine learning in biologia affrontando le sfide di generalizzabilità.

Questo articolo esamina come il calore e il rumore influenzano fogli sottili in vari settori.

Una nuova tecnica migliora il tracciamento 3D di vermi piccoli e semi-trasparenti in ambienti fluidi.

La ricerca sugli nematici attivi svela comportamenti complessi in geometrie ristrette come gli anelli.

Uno sguardo a come le sostanze interagiscono e si diffondono in vari campi.

Studiare la locomozione animale può migliorare la mobilità dei robot in ambienti complessi.

Uno studio su come le aste speciali rispondono alle forze e alla deformazione nel tempo.

Esplorando come il movimento dei fluidi dentro le fibre muscolari influisce sulla contrazione e sulle performance.

Uno sguardo al comportamento delle particelle in movimento casuale e ai tempi di primo passaggio.

Nuove proteine fluorescenti migliorano le tecniche di osservazione cellulare per i ricercatori.

Ricerche mostrano come le particelle browniane si comportano con pressioni e temperature che cambiano.

Esaminando come la resilienza influisce sull'affidabilità dei componenti biologici.

Gli stati coerenti aiutano a capire i sistemi quantistici e le loro applicazioni pratiche.

Questo articolo esamina il rapporto tra fluttuazioni e risposte nelle reazioni chimiche non in equilibrio.

Questo studio rivela le condizioni per le oscillazioni nei network di reazioni chimiche.

Esplora come i gruppi di animali mantengono struttura e comportamento mentre si muovono insieme.

Esaminando come gli organismi prendono decisioni in mezzo all'incertezza e al rischio.

Nuovi metodi migliorano la previsione delle interazioni proteiche usando tecniche di machine learning.

Una panoramica delle equazioni differenziali atrasate e della loro importanza nel modellare sistemi.

Un nuovo metodo per trovare gruppi sovrapposti in reti complesse.

Esplorare le dinamiche delle reti di reazione chimica influenzate da ambienti esterni.

Esplorare il ruolo della proteina MgtA nel trasporto del magnesio nei batteri.

Esplora i comportamenti complessi delle membrane e la loro importanza nelle funzioni cellulari.

I ricercatori puntano a replicare sistemi in evoluzione nella vita artificiale tramite simulazioni innovative.

Uno sguardo ai sistemi di addizione vettoriale deterministici nella storia e le loro applicazioni.

Uno sguardo al caos e alla sensibilità nei sistemi dinamici.