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Gli RNA non codificanti influenzano la crescita muscolare e la salute, rivelando nuovi obiettivi terapeutici.

Uno sguardo a come le trasformazioni influenzano la media e la covarianza nell'analisi dei dati.

Esplorando come i moduli comunicano la curvatura nelle strutture biologiche.

Esplorare il ruolo delle sequenze di DNA nella replicazione in vari esseri viventi.

Il test EpiPlex permette uno studio avanzato delle modifiche dell'RNA e del loro impatto sull'espressione genica.

Questo articolo esamina come si comportano le particelle browniane passive in un trampolino armonico in fluttuazione.

Questo articolo esplora come i geni influenzano lo sviluppo degli organismi attraverso la regolazione e l'interazione.

Esaminando come le combinazioni ambientali influenzano le risposte genetiche nella resistenza ai farmaci.

L'algoritmo WENDY offre spunti sulle interazioni geniche attraverso dati limitati.

Esplorare il ruolo dell'IA nella previsione delle strutture proteiche attraverso le sequenze di co-polimeri.

Gli scienziati adesso hanno un dataset per studiare il comportamento delle proteine nel tempo.

I knotoidi offrono modi innovativi per studiare strutture biologiche e matematiche.

Uno sguardo alle dimensioni medie e al loro ruolo nei sistemi dinamici.

Scopri come CDS migliora l'efficienza dell'elaborazione delle stringhe in diversi settori.

Esplorare come i lipidi saturi e insaturi influenzano le proprietà della membrana cellulare.

CellMet rivoluziona l'analisi 3D delle forme cellulari in vari sistemi biologici.

DigestR semplifica lo studio della decomposizione delle proteine, aiutando la ricerca in vari ambiti.

Una panoramica su come le fitte di tessuto crescono sulle superfici e nello spazio libero.

Uno sguardo ai nuovi metodi per prevedere le interazioni molecolari e il legame dei farmaci.

Questo studio valuta le funzioni di punteggio per prevedere le interazioni delle proteine basate su caratteristiche fisiche.

Esplorando nuovi metodi per risolvere interazioni non locali in vari settori.

Uno sguardo a come i giochi evolutivi plasmano il comportamento e le strategie in vari ambiti.

Nuovi metodi di machine learning migliorano le previsioni dei siti allosterici nelle proteine.

Uno studio su come i batteri crescono e interagiscono con i nutrienti usando modelli matematici.

Uno sguardo a come le forme possono essere trasformate e studiate attraverso le mappe.

Esaminando come il reset influisce sui tempi di fuga delle particelle in canali ristretti.

La ricerca mostra come i trasportatori di aminoacidi influenzano la salute e la dieta dei pesci.

Questo studio usa modelli matematici per analizzare il movimento delle cellule attraverso la matrice extracellulare.

Esaminando come le mutazioni delle cellule cancerose cambiano durante il trattamento.

Esplorare il comportamento dei polimeri semiflessibili e le loro applicazioni nella scienza.

Gli scienziati stanno usando la luce per muovere particelle minuscole in modi innovativi.

Uno sguardo ai comportamenti unici dei fluidi attivi e alle loro applicazioni.

Esplorare come gli organismi imparano a ignorare stimoli ripetuti.

Le ricerche mettono in evidenza l'importanza di PERM1 nel funzionamento del cuore e il suo legame con l'insufficienza cardiaca.

Presentiamo un nuovo metodo per prevedere i siti di legame del DNA nelle proteine usando il deep learning.

Le proteine SNARE sono fondamentali per trasmettere segnali tra le cellule nervose.

Questo articolo spiega l'integrazione e le sue applicazioni in termini semplici.

Mantra stima l'attività delle reazioni metaboliche, offrendo spunti sulla salute e sulle malattie.

Un nuovo approccio di modellazione migliora la comprensione delle reti biologiche complesse.

Scopri i principi, le applicazioni e l'importanza del controllo ottimale in vari settori.