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Esaminando l'efficienza e l'uso energetico dei Modelli Linguistici Grandi nelle applicazioni AI.

Esaminando il ruolo degli stimatori BLMMSE nel migliorare la stima dei canali MIMO.

I nuovi metodi GMRF migliorano l'efficienza e la qualità della compressione delle immagini.

I miglioramenti nel machine learning rendono più facile il tracciamento degli oggetti orbitali della Terra.

I MLLM affrontano nuove minacce poiché i prompt sicuri possono essere rifiutati falsamente.

Nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza della misurazione dei qubit per le tecnologie quantistiche.

Esplorando nuovi approcci per migliorare la sicurezza del DRAM contro le minacce di Rowhammer.

Impara metodi per ripristinare la chiarezza nelle immagini sfuocate, fondamentale per la ricerca scientifica.

Nuove tecniche rendono i sistemi RAG più veloci e precisi nel rispondere alle domande.

Gli automi cellulari migliorano il design delle reti grazie a affidabilità e comunicazione efficiente.

CQE migliora le previsioni sul tempo di visione dei video e l'engagement degli utenti sulle piattaforme online.

Una nuova tecnica di sintonizzazione migliora le prestazioni dei qubit superconduttori nel calcolo quantistico.

Un nuovo modello migliora la chiarezza della voce mirando a rumori ed echi.

La ricerca dimostra che i robot possono replicare i movimenti della testa umana per un'interazione migliore.

Questo articolo esamina come la quantizzazione può migliorare l'efficienza dell'addestramento dei modelli di linguaggio Transformer.

Scopri il scheduling robusto per la velocità e la sua importanza nella gestione dei task.

I nuovi protocolli nella metrologia quantistica migliorano l'accuratezza delle misurazioni grazie a tecniche adattive.

Il dataset TGIF aiuta a rilevare tecniche avanzate di manipolazione delle immagini.

La ricerca al KARA punta a migliorare la radiazione di sincrotrone usando piastre corrugate.

Strategie per un posizionamento efficace delle immagini dei container nelle reti cloud-edge.

Un metodo che migliora il machine learning per riconoscere meglio le categorie rare.

Esaminando lo spazio delle query e i programmi di ramificazione nel computing quantistico.

Scopri tecniche per ottimizzare i circuiti quantistici per migliorare le prestazioni.

ZeroMMT utilizza dati multimodali monolingue per migliorare la traduzione senza dover usare set di dati costosi.

Esaminando i problemi con i modelli linguistici grandi nel prevedere elementi mancanti in una lista.

Un modello pensato per creare immagini grandi e di alta qualità in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza nei compiti di riconoscimento delle immagini.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento dei guasti nei modelli di auto a guida autonoma.

Un nuovo modello migliora il lavoro di indovinare le password e valutarne la forza.

Nuovo modello migliora il ragionamento visivo usando metodi di ricostruzione 3D.

Un nuovo modello migliora la presa realistica delle mani per la robotica e gli ambienti virtuali.

Una programmazione efficace dei circuiti quantistici migliora l'utilizzo dell'hardware e le prestazioni.

Scopri come l'uscita anticipata migliora l'efficienza nei modelli di elaborazione del linguaggio naturale.

Recenti esperimenti al LHC rivelano nuove informazioni sulla natura sfuggente dei neutrini.

SSIP migliora la gestione dei codici quantistici per un calcolo affidabile.

Un flusso RAG su misura migliora il Q&A per gli strumenti EDA.

Presentiamo DOPRA, un modo economico per migliorare l'accuratezza del MLLM.

Uno studio su come migliorare la comunicazione wireless tramite metodi avanzati di tracciamento e previsione.

Un nuovo sistema migliora la sicurezza dei veicoli nell'era del 6G.

Scopri come l'amplificazione del valore debole migliora il rilevamento di piccole variazioni nei sistemi fisici.